※ 引述《icurious (冲)》之铭言： : Hi 想请教各为软体先进，若是想要转换跑道进入影像处理这块，需要学些什麽? : 本身背景为国立前四大硕士，一开始工作就是面板厂以及系统厂的EE，因此对 : 於显示器硬体相关，诸如TCON IC & Scaler IC 的各种IP 已经看的满多的(ex: : Gamma curve 调整，HSV 色彩空间调整，sharpness，动态gamma，Dithering …etc) : 对於前端的protocol如: HDMI，DP，eDP …etc也有些研究，此外色彩学也是了解 : 基本概念，由於本身33接近34岁，担心之後无法像现在继续出差，0201焊接 : 估计40之後也逐渐吃力，故想规划逐步转到影像处理&影像演算法领域，会想 : 转这块原因主要是先前工作已经将显示器驱动方式以及各IC的做动以及其IP特 : 性摸熟，应该是对转职有些优势以及帮助。 : 想问的是: :1.本身没有学过程式语言(摸过verilog& FPGA但停留在粗浅的阶段，C : 语言大学修课後就再也不想摸，故蹉跎至今)，104工作上影像处理相关几乎是 : openCV & C & C++ ，我需要学哪个比较好找到IC厂演算法相关工作? :2.以我的学经历背景学哪个程式语言可以让路走得更广些(工作好找些)? :3.先找FW调整工作做一两年後再转至影像处理，这样转职是否叫顺也较佳? :4.哪边可以有课学这些程式语言? : 文章落落长，有劳各位版有先进回复，谢谢。(也可以用信件回复，感激不尽) 恰巧我也是面板厂RD出来的，年纪与您差不多，也是四大硕，我是念物理的，但我三年前就离开了。 出来做过六轴陀螺仪姿态估计，全端开发，数据分析，目前主力在做语音辨识，IC厂我外行，其他提供一些经验您参考。 * 走纯软体的话，节奏快很多，要学的东西很杂，钱...论CP值（钱/心力）的话，比较不划算，除非您算上热情。当然我是觉得好玩很多，而且比较容易跟人家解释你的工作。 * 您有四大硕，转职没那麽难，学习我是上Coursera跟Udemy，找个详尽的学程，真正完整地学过一遍，基本上在同领域就可以进前20%了，毕竟大部份人都是文章看看，东摸一点西摸一点，听前辈说一点，更何况一堆出社会後就没办法念书的。把证照放上LinkedIn, 通常会有猎头来找。 * 英文很重要，很多冷门的技术要找外国课程才有，例如我为了做姿态估计，修过国外的航空动力学，胜过那些文章跟YT都只点到皮毛。 * 该学什麽语言可能还是老话一句，但真的就是兴趣，只有兴趣会让您成为牛首，所以看您喜欢软体多还是韧体多，影像软体想玩深度学习就学python，韧体刻演算法就您说的那些，我自己会先用python开发模拟完没问题再刻到韧体，所以高阶语言也要会一些，我看您说C修课後就不想摸了，那学python吧，保证让您对程式重拾信心！学Coursera的python for every one, 是免费的，浅显易懂又实用！ * 但语言不用学到多精，数学才是重点，例如能把迭代近似公式推导出解析解或近似速解，效能就提昇万倍了。 * 对了，我在面板厂的知识，出来後完全没用到过，除了写code看到#FFFFFF知道那是RGB以外。但是经验会让您触类旁通，科技业的逻辑大致上都差不多。 -- Sent by PTTNOW from my Redmi Note 5 --

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