作者nakabin (日落)
看板Soft_Job
标题[请益] 新鲜人领域讨教(软韧/影像/DL)
时间Fri Feb 21 14:00:18 2020
同步PO在TECH_JOB版
最近开始找软体工程师的工作,
但对於领域的部分非常犹豫,希望版上前辈们能给些提点m(_ _)m
无法决定领域真的蛮废的,可以的话希望鞭小力一点QQ
本身是四大学硕,不过大学非电资(有修CS的课),硕班是CS,
研究领域算是影像处理+深度学习,
最熟悉的是C语言,其次是python
(DL数学的部分有学过但当初没有很紮实,已经差不多都还老师了= =")
原本因为研究领域的关系,想说就找影像处理/AI(DL)相关的工作,
不过有许多面试邀约是做韧体或写driver,
老实说因为没接触过不晓得喜不喜欢,但是待遇很多都蛮好的
(目前还没拿到一线ic厂的offer,不过已经跑完几个二面了,就提早来请益)
又怕到时真的不喜欢,要转职回头做影像不知道会不会反而有困难?
因为已经不是新鲜人,但是在影像处理或DL上又没有老鸟该有的程度...
会不会大公司反而不愿意收呢?
还是只要coding够强就不用担心领域问题?!
最近面试遇到许多面试官人都很好,
很多都建议我第一份工作要好好考虑领域免得将来定型
不过就如前述的原因,我每天再怎麽考虑还是很难下决定= ="
而且遇到人很好的面试官就觉得去那边工作好像也不错XD不过很多家都很好
所以想来看看大家会怎麽选
以我目前得到的资讯来看,写韧体好处是:
韧体职缺多之後容易找工作、能了解软硬体怎麽互相配合、
会学到底层Linux kernel跟系统架构(?)、加强C的coding功力,
可能额外再加上学C++?
不过就完全用不到演算法啦影像处理啦那些的,反而是碰硬体比较多(?)
至於工时其实好像不一定,面到的有很长的也有能正常上下班的,
当然工时很长的$会比较多就是了...
顾虑的点是前面说的,
怕做一阵子不喜欢但无法顺利转职做影像/AI/演算法这些
也有遇过面韧体,结果面试官居然建议做演算法>韧体
反过来说,如果先做影像,将来改作韧体,会不会比先韧体改做影像容易?
不知道版上前辈有类似经验吗?
另外也想请教,如果同样是做SoC而且待遇跟工时都差不多的情况下,
做网通跟做萤幕哪个将来出路比较好?
或者如果有其他考量的话大概会是什麽呢?
先谢谢各位!!
--
※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc), 来自: 111.243.148.145 (台湾)
※ 文章网址: https://webptt.com/cn.aspx?n=bbs/Soft_Job/M.1582264822.A.897.html
※ 编辑: nakabin (111.243.148.145 台湾), 02/21/2020 14:00:59
※ 编辑: nakabin (111.243.148.145 台湾), 02/21/2020 14:01:13
1F:→ MOONY135: 你才几岁 怕定型是那些人在怕的02/21 14:18
2F:→ MOONY135: 小孩子刚断奶他父母会担心他将来都吃饭还是吃面吗02/21 14:18
XDDD
3F:→ MOONY135: 你想知道喜不喜欢 总要有一个比较的基准点02/21 14:19
4F:→ MOONY135: 你应该要害怕的是 没有可以比较的基准点02/21 14:19
5F:→ MOONY135: ex第一份工作就做十年 那可能真的会被定型02/21 14:22
请问那要多久才是大概学得差不多但又不会被定型呢?
3~5年左右吗?
6F:推 enthos: 影像大量应用的是直播:即时美颜、做特效、做codec减少频宽02/21 14:44
※ 编辑: nakabin (114.137.218.100 台湾), 02/21/2020 15:13:44
7F:→ MOONY135: 差不多第二年结束可以开始思考02/21 15:58
谢谢楼上提供的建议
※ 编辑: nakabin (114.137.218.100 台湾), 02/21/2020 16:21:06
8F:推 Terrific5566: 最近也在找 然後也是一堆软韧缺来找 = =02/21 17:13
9F:→ Terrific5566: 不知道为什麽没有纯软的 QQ02/21 17:13
我是有纯软的来找但是不知道怎麽选择
10F:推 xam: 纯软前面不是就有一个amazing talker..02/21 18:14
11F:推 xam: 下一篇又一个...02/21 18:20
12F:→ Hsins: 那几篇像是找毕业生吗?02/21 18:59
13F:推 ahahahahah: +1 想知道02/21 19:12
14F:推 pizzafan: (1)4女的9挑难度最高的94了(或钱最爽的) 反正会有人带你02/21 19:37
呃...好吧假设是这样,那难度最高的是哪个呢?
15F:→ pizzafan: (2)内部D观点只是认为 这系的新人学习能力好 或可塑性强02/21 19:38
16F:→ pizzafan: 一旦发现你学习能力不好 若又是男的?态度不好相处 就88102/21 19:38
17F:→ pizzafan: (3)影像这类领域 等到32~35岁再去转跳 其实也不会太晚02/21 19:40
18F:推 pizzafan: 我认识一个PM 从他观点 反正有十几个RD交叉cover解问题02/21 19:43
19F:→ pizzafan: 所以新进来的人员好相处 反而相对重要 (从他角度而言)02/21 19:43
我感觉面试官也大多都蛮注重人格特质的
※ 编辑: nakabin (114.137.218.100 台湾), 02/21/2020 19:50:45
20F:推 grover: 别做韧体吧 DL跟算法是好领域但是要跟台湾擅长的领域结合02/21 23:05
21F:→ grover: 像我走的方向 三年破两百 今年有人来挖250 自己公司跟进02/21 23:06
22F:→ grover: 还给资源组个小组 至於啥领域就私信吧02/21 23:07
23F:→ grover: 千万别去系统厂做纯算法 或 app+纯算法 这稳死的 02/21 23:07
24F:→ grover: 很多公司自己组算法弄一弄发现还是跟某汤买 又快又好 02/21 23:08
25F:→ grover: 这种组只是大老板的玩物 玩腻了就丢 某家台厂的算法分部02/21 23:09
26F:→ grover: 不赚钱已经资遣 就地解散 小心慎选02/21 23:11
27F:→ grover: 至於那些主管说的 别当真 四大懂C+Python+DL 起薪必破百02/21 23:12
必破百0.0加第一年分红下去吗?
不过分红很难预测耶
28F:推 rocking5566: 那就找多媒体相关的ic工作啊 02/21 23:17
29F:→ rocking5566: 薪水高又能符合你的专长 02/21 23:18
也有想过,不过那样应该还是算韧体吧@@?
30F:→ cphe: 上面推文破200不知道在多少推文一直讲,连我少看这个版都看s02/21 23:24
31F:→ cphe: 不知道多少次02/21 23:24
32F:推 grover: 楼上那数字已是去年的了 推文除了数字还有其他资讯给原po02/21 23:43
33F:→ grover: 参考 重点是成长斜率+持续增长 而非绝对数字 选对领域差02/21 23:45
34F:→ grover: 非常多 不了解资本布署方式的人太多了02/21 23:46
※ 编辑: nakabin (114.137.218.100 台湾), 02/22/2020 02:54:50
35F:推 nb8503019: 想问grover是什麽领域的XD02/22 21:52
36F:推 rocking5566: 影像可以看看isp相关的,isp算法、tune image qualit02/23 22:18
37F:→ rocking5566: y02/23 22:18
38F:→ rocking5566: dl相关的可以找找dl加速器02/23 22:18
39F:→ rocking5566: ic相关工作不是只有韧体而已02/23 22:18
40F:推 rocking5566: 还有很多是偏算法或上层的软体02/23 22:22
谢谢建议,目前有拿到一个isp演算法的offer,
但是是系统厂的...
另外有面到picture quality跟ic厂的isp算法,
但是都说要出差,个人不太能接受到中国出差所以也不考虑
不晓得是不是ic厂的这类工作都需要出差?
※ 编辑: nakabin (114.137.218.100 台湾), 02/24/2020 02:21:20
41F:推 rocking5566: 不要找客户支援相关的,isp研发不用出差吧 02/24 22:52
※ 编辑: nakabin (223.137.236.126 台湾), 02/27/2020 12:46:35