※ 引述《DarkKiller (System hacked)》之铭言： : (原文的成本公式是错的，我深夜边弄东西边算把 RAM-GB 的部份多乘了 60，原文 : 我放到 Web Archive 上的 https://bit.ly/2vQ117p 这边，错的部份我这边删掉 : 了) https://aws.amazon.com/ec2/pricing/on-demand/ https://aws.amazon.com/lambda/pricing/ 我把价钱算错多了 60 倍的部份以外，另外还有一个就是不应该拿 t2/t3/t3a 系 列计算，这些因为有 CPU credit 设计的机器没办法 24x7 跑满，应该拿 m5/m5a 算会比较合理。 m5.large (2 vCPU + 8GB RAM) 是 $69.12/month，两台是 $138.24/month，对应 的 Lambda 可以跑到： 138.24/(0.2/1000000+0.0000166667/2/10) ~= 133780429 (次) 一个月 133780429 次也就是大约每天 4459347 次，在 m5.large 的机器上可以跑 16 个 worker (Lambda 的 512MB 对 m5.large 的 8GB RAM)，所以每只 worker 每天大约要处理 278709 次请求，而 100ms 计算的关系，成本大约是 3.1 倍： 86400/(278709*0.1) ~= 3.1 RI 另外有 ~40% discount (standard 1y)，或是 spot instance 通常都有更低的 价钱。另外 Lambda 是以 100ms 计费的问题，如果 Lambda function 跑的很快， 还是要以 100ms 计算，成本的差距会再拉大。 -- Resistance is futile. https://blog.gslin.org/ & <[email protected]> --

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