作者marksein07 (Marksein)
看板Soft_Job
标题[请益] 未来职涯发展
时间Tue Nov 26 15:35:30 2019
大家好
小弟研究所才半路出家 今年112资工所毕业 最菜的那种
研究是Machine Learning (现在就业市场满坑满谷）
刚进入新竹某软体外商当软工RD
之前有投过AI的缺 不是薪资不理想 就是被reject
想请问大家在软工待久了会定型吗
因为觉得ML还是比较有趣 未来也想回台北 或出国读书
有点担心如果要回去做AI 或 网路/系统会回不去
谢谢大家
--
※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc), 来自: 1.200.201.63 (台湾)
※ 文章网址: https://webptt.com/cn.aspx?n=bbs/Soft_Job/M.1574753732.A.70C.html
1F：→ MOONY135: 如果要走ai就不要绕远路吧? 11/26 16:16
台湾AI的薪资太差了 有时候工作内容也糟
2F：嘘 pig2014: 干有心蹲马桶时多念点paper，未来面试能嘴就好。AI满坑11/26 17:49
3F：→ pig2014: 满谷薪水低廉应用泡沫，洗学历成功一半了，但做AI的基础11/26 17:49
4F：→ pig2014: 都很废，你乖乖蹲先把DS ALGO OOD练好实在11/26 17:49
想不到第一次发文就能被pig大嘘 你的意见跟我学长很类似
5F：→ ken1325: 不要等未来了，现在就出国吧。11/26 17:55
我也很希望 不过要先存钱 现在是寄望公司让我relocate 到国外
6F：推 miaosue: pig难得建议比较有用11/26 19:09
我一直觉得pig 就是教主 XD
7F：推 sxy67230: 演算法、作业系统、资料结构好好练，想钻ML的话，paper11/26 19:21
8F：→ sxy67230: 绝对要没事就多看一下，台湾很多做DS会更偏向应用面，11/26 19:21
9F：→ sxy67230: 要做CV就要靠硬体一点，如果是金融、语言分析就要往後11/26 19:21
10F：→ sxy67230: 端走11/26 19:21
11F：→ sxy67230: 打错，CV要往韧体或是移动装置靠11/26 19:22
12F：推 sxy67230: 如果是想往基础算法研究，建议还是出国念博机会比较多11/26 19:24
嗯嗯 感谢建议 跟我收集到的情报很像 可能要先从强化基础功开始 现在的工作完全颠覆
我对软工的三观 其实是学习的好地方 只是怕永远软工
※ 编辑: marksein07 (1.200.201.63 台湾), 11/26/2019 21:17:11
13F：推 cominlin: 日本很缺AI人才11/26 21:57
14F：推 scorpion: 请问薪资差是低於多少叫差11/27 00:23
以我的状况是年薪<100w 甚至120
不过通常是整体都糟 工作内容不好 主管可能也不了解ML
15F：推 rocking5566: cv往ai晶片也是不错的选择11/27 00:59
嗯嗯 现在两者有合流的趋势
16F：推 drajan: 以ML而言 看你想走研究路线还是应用路线 如果是应用路线 11/27 07:58
17F：→ drajan: 那一般的软工职缺（特别是data, backend）都还是跟应用ML11/27 07:58
18F：→ drajan: 强相关 若是研究 那学界经验跟顶级期刊比较有帮助11/27 07:58
19F：推 drajan: 很多做应用ML的背景都不是ML 而是computing 效能优化 （特 11/27 08:01
20F：→ drajan: 别是GPU computing）11/27 08:01
我可能还是得出国走研究路线 不过这现在也不是好走的路 顶级研究员大家都挤破头不说
发paper的时间甚至不能太长 我曾经向教授提出过一个概念 不到一个月 我就看到一模
一样的想法出现在ICML的preprint了 而我还在试图说服教授
应用的话 我倒是已经开始使用简单的优化在工作上了
※ 编辑: marksein07 (1.200.201.63 台湾), 11/27/2019 09:15:38
21F：推 jammy50605: AI开不到120？一定有什麽误会 11/27 09:30
亲身经历 不要再对台湾的AI有任何幻想了
22F：推 as30385438: 软工跟AI是两回事，只是纯算法研究的缺很难找，门槛 11/27 09:52
23F：→ as30385438: 高薪水也不见得高多少，一楼在嘴的你听听就好 11/27 09:52
我遇到的 通通说做算法 实际上只是刻model
24F：推 zo4j4: 念个博士去海边，随便年薪都15011/27 10:08
26F：推 sxy67230: 楼上的文章我的看法也是差不多，不过感觉他应该是写一段 11/27 22:15
27F：→ sxy67230: 时间了，不然就美国生态现在有变。现在的状况做DL的， 11/27 22:15
28F：→ sxy67230: 除非是高端的DL，其他的也是普通的monkey。做CV的就u-ne11/27 22:15
29F：→ sxy67230: t、voxelnet、yolo v3这几个，做nlp的芝麻街系列都有现11/27 22:15
30F：→ sxy67230: 成的、然後台湾的情况为了骗客户弄一堆rulebase很常见。11/27 22:15
31F：→ sxy67230: 至於其他的金融分析的还是一堆用传统ml加一点dl堆起来。11/27 22:15
32F：推 sxy67230: 总结来说，目前整个生态就是朝两极化发展。高端的话，台 11/27 22:20
33F：→ sxy67230: 湾别想，国外真的去找一所好的大学念phd，或是挤进最顶 11/27 22:20
34F：→ sxy67230: 的国际企业的实验室，不然就务实一点把soft的基本功练11/27 22:20
35F：→ sxy67230: 满，往架构师加应用到DL或资深韧体晶片加DL前进。 11/27 22:20
谢谢你的意见 看来我只能存够钱去美国读博士了
36F：推 louner: 在公司累积用ML解决现实问题的经验 同时持续接触最新技术11/27 22:24
37F：→ louner: 与刷题 再练好英文 蹲个一两年就可以拼出国了 11/27 22:24
38F：→ louner: 至少我是这样拿到日本的外商DL offer 11/27 22:25
我有点好奇现在日本AI的工作情况 不知道可不可以详细
※ 编辑: marksein07 (180.217.94.101 台湾), 11/28/2019 09:05:31
39F：推 alksjdf: 请问想走应用面的ML也推荐读phd吗? 我以为想走偏学术面才 11/28 10:17
40F：→ alksjdf: 会需要读PhD 11/28 10:17
41F：推 sxy67230: 应用面不太需要念到PhD 啦，只是你想往高端走就需要。 11/28 18:04
42F：→ sxy67230: 至於纯应用就不能只单会ML或DL而已，只会这两个又走应 11/28 18:04
43F：→ sxy67230: 用就只能当低阶monkey而已，要走应用往上爬，就要往我上 11/28 18:04
44F：→ sxy67230: 面所说的那两个走，没办法，这个领域发展越蓬勃，中间 11/28 18:04
45F：→ sxy67230: 的人才只有被挤压的份。 11/28 18:04
46F：推 louner: 可以啊 不过我也是刚拿到 年底才要飞过去 所以也不太了解 11/28 20:56
47F：→ louner: 日本AI现况 11/28 20:56
48F：→ shooter555: 我以为台湾做AI都是年薪<80万 0.0 11/29 14:17
49F：推 rocking5566: 目前在ai晶片产业，觉得ai compiler很适合既懂deep l 11/30 02:09
50F：→ rocking5566: earning，又有cs底的人进来，薪水也不错，耐能、skym 11/30 02:09
51F：→ rocking5566: izer、高通、芯道互联、联咏、发哥都可以试试 11/30 02:09