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如果本身EE硕论CV演算法,修课经手过dl实做,在竹科找工作应该找AI相关还是演算法韧体 小的面过几家发现有些AI应用都偏整合应用,少数才是开发模型。所以转往演算法方向找寻 若薪水差不多,各位高人有何建议?是该选AI还是韧体演算法? ----- --
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※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc), 来自: 1.171.246.189 (台湾)
※ 文章网址: https://webptt.com/cn.aspx?n=bbs/Soft_Job/M.1568832281.A.E2E.html ※ 编辑: bcadda (1.171.246.189 台湾), 09/19/2019 02:54:25
1F:→ sorryla: 韧题?09/19 03:18
误字修正 谢谢提醒
2F:推 wrt: 韧体容易拿到高薪09/19 03:46
3F:→ wrt: AI普遍低薪,但少数比韧体还高09/19 03:46
4F:→ wrt: 尤其你做的题目已经是资策会学生都会的事情了09/19 03:47
5F:→ jej: 演算法也要有公司有开缺 大部分都应用09/19 06:29
其实有拿到offer 刚好分两类
6F:→ testPtt: 做AI的框架09/19 08:25
※ 编辑: bcadda (111.243.144.39 台湾), 09/19/2019 08:34:43
7F:→ robber1234: 等等..韧体比AI应用高薪?!真假啊...09/19 09:27
我感觉不太出来 …又感觉好像是 说不定都是错觉
8F:推 xsoho: 韧体,现在人才断层也很缺工,而且越老越值钱09/19 09:36
9F:→ xsoho: 除非呆丸电子业全军覆没韧体才会gg09/19 09:38
10F:推 Transfat: 轫体薪水这麽高喔(认真不知09/19 09:47
我也不知
11F:→ tttkkk: 台湾是韧体岛09/19 09:50
是未来比较好找 命比较久吗
12F:推 w199381: AI:潮 韧体:钱多09/19 09:59
13F:嘘 www17010: wrt讲的话都在自嗨09/19 10:50
14F:→ www17010: 不用信09/19 10:50
15F:推 wrt: MRP的韧体缺,薪水普遍150-18009/19 11:11
16F:→ wrt: ai缺Q的,薪水约100-130。09/19 11:11
17F:→ wrt: 以好拿程度来说,韧体比ai还容易,毕竟韧体收的人多09/19 11:11
18F:→ wrt: ai缺要的还是四电三成的学历,09/19 11:11
19F:→ wrt: 除非你题目是全新的,然後公司正好想做。09/19 11:11
20F:→ wrt: 可以参考各ic厂韧体薪水,跟ic工程师不会差太多09/19 11:11
21F:嘘 www17010: 还在四电三成09/19 11:21
22F:→ www17010: 真的欠嘘09/19 11:21
23F:→ www17010: 从tech版乱到soft版09/19 11:21
24F:推 w0005151: 韧体当然比AI高,不然发哥哪来那麽多四大CS09/19 11:22
发哥不是无奇不有吗?
25F:推 godbye45: XDDD09/19 11:22
'-'
26F:→ w0005151: 演算法!=高薪,至於石田三成楼主就忽略吧09/19 11:22
※ 编辑: bcadda (111.243.144.39 台湾), 09/19/2019 12:33:05
27F:推 clothg34569: 虽然样本不多,不过韧体大约高20~30%吧 09/19 13:40
28F:→ clothg34569: 个人感觉 09/19 13:40
29F:嘘 wahaha279: 嘘石田 09/19 14:36
30F:推 mistborn82: 目前的确是韧体高,但是ai的饼画蛮大的,不知道未来 09/19 14:49
31F:→ mistborn82: 能吃到多少 09/19 14:49
32F:推 aria0520: 要走ai 演算法 去美国吧 台湾是韧体岛 09/19 14:59
33F:推 asleisureto: 未来有没出国打算是关键 09/19 15:27
工作还是升学?升学可能不太会,工作不确定
34F:推 jason4571: 韧体薪资普遍高不少 AI还在画大饼 没几间公司真的用 09/19 15:37
※ 编辑: bcadda (111.243.144.39 台湾), 09/19/2019 15:52:43
35F:推 GGFACE: 台湾韧体世界第一 但AI有更多空间 大概这样 09/19 16:06
36F:→ xsoho: ai不缺废才 09/19 16:15
报告 是
37F:推 asleisureto: 你要走一般人路线靠年资领高薪的话就是韧体 09/19 16:59
38F:推 rereterry: AI目前要高薪不容易,以台湾比较多厂商的工具机业来说 09/19 17:01
39F:→ rereterry: ,AI导入有困难,呈现出来的效果远远不如各工厂目前的 09/19 17:01
40F:→ rereterry: 良率,台湾的AI产业可能还有蛮长一段路要走,所以钱景 09/19 17:01
41F:→ rereterry: 方面自己或许得思考一下 09/19 17:01
42F:→ wellkom: 台湾的工具机产业也在杀价,软体附加服务的费用都摊不起 09/19 17:05
43F:→ waynepc: 四电三成到底是啥.... 09/19 18:09
44F:推 alihue: 现在87%大学生都想做AI 09/19 18:34
45F:推 sxy67230: AI你要嘛够强,自主设计出没有人想到的模型,参加过比 09/19 19:10
46F:→ sxy67230: 赛拿了第一或第二,要不然就是你後端、韧体底子够厚,要 09/19 19:10
47F:→ sxy67230: 不然真的台湾薪水普遍不高。 09/19 19:10
48F:→ jammy50605: AI新创薪水很高 150up不是问题 09/19 19:17
49F:推 sxy67230: 前者就不用想太多,後者够强建议後端找金融相关,韧体去 09/19 19:19
50F:→ sxy67230: 找发哥这种大厂。但是不要幻想你会研发什麽没有人做过 09/19 19:19
51F:→ sxy67230: 的模型,dirty work 跟串接现成算法还是常态 09/19 19:19
52F:推 mathrew: 韧体,台湾的AI 根本不叫AI 09/19 19:22
53F:推 sxy67230: 最後在说一件事,你後端够强去做後端AI的工作最顶就是架 09/19 19:26
54F:→ sxy67230: 构师的薪水,你韧体够强就是到资深韧体工程师的薪水。 09/19 19:26
55F:→ sxy67230: 唯一的差别可能是加挂个AI或是DS的称号而已。 09/19 19:26
56F:→ sxy67230: 乖乖练code选一个你支撑的下去的还是比较实际。 09/19 19:27
※ 编辑: bcadda (42.73.112.154 台湾), 09/19/2019 20:53:11
57F:→ aa06697: 竟然有人不知道台湾韧体薪水比较高@@ 09/19 22:18
58F:嘘 Murasaki0110: 讲的好像没发个几篇cvpr都没资格做ai 09/19 22:41
59F:→ testPtt: 一般人韧体大概只能找到bsp 09/19 22:56
60F:推 john0312: 真的就是在台湾韧体$$比较多,也不用因为wrt而因人废言 09/19 23:03
61F:→ testPtt: 薪水高的通常都是搞SIP,FPGA但是缺就不多 09/19 23:03
62F:→ w0005151: Ai本就没那麽高门槛,某些人把它捧超高不知道有何目的 09/20 00:32
63F:推 sxy67230: AI高门槛的部分是要研究底层更硬更基础的理论,像提高泛 09/20 08:26
64F:→ sxy67230: 化速度提出更有效的学习方法,更有效的无监督或半监督 09/20 08:26
65F:→ sxy67230: 或自主学习的方法。这种一般公司研究的机会很低,台湾 09/20 08:26
66F:→ sxy67230: 的话就不用说了,九成都是套现成模型而已,更多工作在 09/20 08:27
67F:→ sxy67230: 串接或是韧体实现上 09/20 08:27
68F:→ Csongs: 听做ai的朋友 目前都是套最新的模型 调参数 09/20 08:43
69F:→ Csongs: 爽爽的,但实际上真的都这样吗 09/20 08:43
70F:推 jammy50605: 我就是 被楼上发现了 哈哈 因为AI另有专人负责 对後 09/20 08:57
71F:→ jammy50605: 端而言只要串接 09/20 08:57
72F:→ Murasaki0110: 简单一句套model就做完?硕论可能吧 09/20 09:11
73F:→ Murasaki0110: kaggle比赛都没这麽单纯,何况实际问题 09/20 09:11
74F:推 henrychang81: 改数据集(包括为了模型resize image),改label,丢 09/20 09:56
75F:→ henrychang81: 下去训练,done 09/20 09:56
76F:推 aszx4510: 韧体薪水本来就比较高 09/20 10:40
77F:推 vincentman: ai应用,若需求简单,模型精准度可接受,就真的只要套 09/20 12:17
78F:→ vincentman: 模型调参数啊~ 09/20 12:17
79F:推 vincentman: 台湾来说,韧体平均薪资较高正常,那不是一般人自修 09/20 12:19
80F:→ vincentman: 或上资策会课程就能轻易上手 09/20 12:19
81F:推 sxy67230: 当然不是单纯套套model就好(X),还有rule base 的 dirty 09/20 12:28
82F:→ sxy67230: work(O) 09/20 12:28
83F:→ sxy67230: 别人问我负责AI的哪个部分,我是负责人工的部分。工人 09/20 12:29
84F:→ sxy67230: 智慧(O) 09/20 12:29
85F:推 w0005151: 底层理论,那个不管在业界还学界都是很小一撮人在做的 09/20 20:11
86F:→ w0005151: 九成AI相关工作都碰不到边啦 09/20 20:11
87F:推 tacovirus: 海绵体 09/21 17:05
88F:→ supermmi: 软体愈往底层薪水愈高,但是都比不上选对产业 09/26 23:28
89F:→ supermmi: Ai根本没什麽好做,比谁会收集资料而已,那些听起来很 09/26 23:36
90F:→ supermmi: 神的模型一定都会变成免费的函式库啦 09/26 23:36
91F:→ jones86723: App现在满街的人都会写,都捧高高 10/07 13:23







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