作者fsvy (...无言...)
看板Soft_Job
标题[请益] 关於Yolo v2
时间Thu Jul 4 22:44:09 2019
我弄了一个星期的yolov2，试着教导machine学会「辨识车牌」。
然而，得到的weights档，跑出的结果，框了整个银幕(即：乱框)。
我遇到的问题，和这个描述非常相近：
http://keep.01ue.com/?pi=960547&_a=crawl&_c=index&_m=p
想请问懂这部份的版友们，是否能提供意见呢？
另外，是否有已经养好的辨识车牌的weights档、cfg档能提供？(不妥会自删)
若是有不方便在版上提的事宜，欢迎站内信给我。
谢谢各位热心的版友。
--
※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc), 来自: 1.160.211.181 (台湾)
※ 文章网址: https://webptt.com/cn.aspx?n=bbs/Soft_Job/M.1562251451.A.290.html
1F：→ johnpisces2: 有DataScience版 07/04 23:06
2F：→ royformac: 大概是宽跟高在转换的时候比例搞错了，仔细看程式码检 07/05 00:07
3F：→ royformac: 查吧 07/05 00:07
4F：推 ckp4131025: 调整iou和confidence的值 07/05 00:23
5F：→ fsvy: 但是宽、高在框的时候，cfg档里的值是设一样的：416 07/05 00:23
6F：→ fsvy: 应该没有这个问题吧？ 07/05 00:24
7F：→ fsvy: 请教楼上ck大：iou怎麽调？ 能否向您请教？ 07/05 00:24
8F：→ fsvy: confidence值，是不是下指令时，多下-threshold [value] ? 07/05 00:25
9F：→ fsvy: 如果是的话，我有试过，对於现象的解除或减缓，没有帮助到。 07/05 00:25
10F：→ doomdied: yolo输出有confidence跟probability,你应该少判断了 07/05 01:13
11F：推 ilove0618: Iou是重叠率cfg档里面有吧 07/05 04:08
12F：推 bab7171: 改用yolov3. 精准度会好很多 07/05 06:15
13F：推 jackwang01: 是说有v3为何要用v2 07/05 07:23
14F：推 fakeAccount: Test 07/05 07:53
15F：推 fakeAccount: 1.Batch size 1的抗噪差如果显卡够，建议提高到16 2. 07/05 07:56
16F：→ fakeAccount: 宽高请照你的输入影像大小设定，但要32的倍数 3. Lea 07/05 07:56
17F：→ fakeAccount: rning rate设0.00001看看 4. Epoch设20看看 07/05 07:56
18F：推 fakeAccount: 5.如果车牌大小太小（约50*50以下）建议把宽高再往上 07/05 07:59
19F：→ fakeAccount: 调(darkflow会帮你resize） 07/05 07:59
20F：推 you878787: 怎麽不用v3, v3有针对小物件辨识进行优化 07/05 10:04
21F：→ fsvy: 因为被分配的硬体资源不够。 只能先用v2 tiny的来跑 07/05 10:24
22F：推 vincentman: 你用darknet的code做训练?cfg,weight用darknet预设的? 07/05 10:49
23F：→ vincentman: 训练又是用哪个dataset?(VOC还COCO?) 07/05 10:49
24F：→ johnpisces2: 训练的时候，样本不能是整张都是样本(即框几乎是全 07/05 11:06
25F：→ johnpisces2: 部范围)，这样他只会学到以後就框全部就好啦，我之 07/05 11:06
26F：→ johnpisces2: 前犯的错@@ 07/05 11:06
27F：→ AudiA4Avant: V3 我之前用colab训练,pre-trained用darknet都有一定 07/05 11:25
28F：→ AudiA4Avant: 效果,虽然收敛要很久 07/05 11:26
29F：→ you878787: 硬体资源不够是哪部分？ 调一下batch_size跟subdivisio 07/05 12:00
30F：→ you878787: n看看 07/05 12:00
31F：推 jackwang01: V3也有tiny啊～ 07/05 18:47
32F：→ fsvy: 楼上vi大，我的cfg有调过,weight档是喂我自己的图档养出来的 07/05 18:49
33F：→ fsvy: 用VOC来训练 07/05 18:49
34F：→ fsvy: 楼上johnp大，明白，不会框整张图。感谢您的提醒！ 07/05 18:50
35F：→ fsvy: 楼上you8大，硬体资源不够是指没有GPU，有调batcj和subdiv了 07/05 18:50
36F：→ fsvy: 调成batch=16、subdivisions=16 07/05 18:51
37F：推 aa155495: 为什麽不用些比较好deploy的框架呢 例如tensorflow 07/05 22:30
39F：推 ckp4131025: 没有GPU还 Train 深度学习..... 07/05 22:34
40F：→ ckp4131025: 建议你用colab有免费的GPU 07/05 22:34
41F：推 s755369: confidence threshold 跟NMS有做? 07/06 19:56
42F：→ mj0210028: 可以检查一下原本的weighting对应的input images有没有 07/07 21:18
43F：→ mj0210028: 做normalisation (0~1或-1~1) 跟你的data normalizatio 07/07 21:18
44F：→ mj0210028: n有没有相同 07/07 21:18