Soft_Job 板


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技术领袖班部分: 1. 进度很快,不容易跟上。每周上三天,相当於18学分的课。若在学校学习,基本上是 full time 课程。课後得投入相对的时间比较有机会消化。 但统计课才上两天,要习得一年的功力,对一般人来说不太可能。若无基础这块会很吃力。 2. 台北班上课地点在三重群光大楼,大楼很新设备很不错。教室12,13F视野很好,厕所还有免治马桶。从捷运站到大楼平日还有免费接驳车,周六则周边停车不用钱。 3. 感觉学员平均教育程度硕士以上,至少我碰到的都是硕士。有经验的,资深人员、主管都不少,甚至还有老板与退休人士。各种行业背景的人都有,广达来的人不少。 4. 上课是用看影片(目前是Ver.2.0版影片)的方式我觉得还好,经常得反覆观看某不易懂的片段。教材难度我觉得是资工系到资工硕的程度,但由於进度快,如果没有资讯相关背景,缺乏足够课後学习时间,我觉得不容易 pick up。得用功才行。即使结业,仍得不断充实,持续实作才行。 5. 监於上述原因,如果没有资讯背景,想来上这个课然後结业就从事AI开发工作,可能性应该非常低。 6. 有位生医出身的第一届学长结业後参加很多竞赛,也有不少得奖。非常不简单! 7. 个人觉得,如果课能减为一周两天,可能更容易消化吸收,但时间也会因此拖长。 8. 学费贵不贵因人而异,就像百万的 Camry 有人觉得贵有人觉得便宜。自行上网学习也是一条路,只要耐得住寂寞,有问题能自行找到解惑的方式即可。资工硕多数在职者不太有条件就读,有机会的话当然值得一读。 9. 我觉得适合公司派来受训、转职待业期间时间多者、或软体开发人员来补AI学分者。若原本是其他行业想转行,破釜沉舟辞职以全职方式来读,风险过高不太合适。 我不觉得AIA 是诈骗集团啦! 但资讯教育业对AIA应该很不爽。 --



※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc), 来自: 210.200.192.21
※ 文章网址: https://webptt.com/cn.aspx?n=bbs/Soft_Job/M.1553351938.A.10D.html ※ 编辑: buji (210.200.192.21), 03/23/2019 22:41:03 ※ 编辑: buji (210.200.192.21), 03/23/2019 22:50:45
1F:推 name0625: 我不太明白你为什麽要一直强调不是诈骗集团 03/23 23:11
2F:→ name0625: troy801125那篇讲得很明白,以前开课并没说是影片上课 03/23 23:11
3F:推 redskyism: 说真的,还好是看影片,某些片段我不知重看几遍才懂 03/23 23:17
4F:→ MOONY135: 不爽的原因? 03/23 23:18
5F:→ f496328mm: 一群人去看影片,为啥不在家看就好,网路上一堆线上课 03/23 23:19
6F:→ f496328mm: 程,比这便宜多了,现在google也提供colab,免费GPU线 03/23 23:19
7F:→ f496328mm: 上环境,AIA的价格,可以买一堆线上课程 03/23 23:19
8F:推 x246libra: 他以另一个角度看待这门课很好啊 也说明了不适合 03/23 23:32
9F:→ x246libra: 无经验想直接跳AI的人 看起来是个高阶人员的社交课程 03/23 23:33
10F:→ x246libra: 这些人聚在一起看影片 讨论交流人脉 棒棒的 各取所需 03/23 23:33
11F:推 name0625: 以前开课的资讯并没说清楚是影片上课 03/23 23:36
12F:→ name0625: 所以troy801125那篇才会这样说 03/23 23:36
13F:→ name0625: 当然影片有影片的好处,但没说清楚就不好 03/23 23:36
14F:→ mmxmmxmmx: 不是去那边看youtube的吗? 03/24 01:41
15F:→ mmxmmxmmx: 李开复都讲了,台湾ai是在做人情的 03/24 01:42
16F:→ mmxmmxmmx: 所以去的都是在交朋友 03/24 01:44
17F:推 giantwinter: 课程太多时间太少 03/24 09:10
18F:推 rles921005: 挺中肯的!额外要愿意花时间,不然难跟上 03/24 09:47
19F:推 easton7: 照某楼的说法,现在根本不需要去学校了啊!什麽东西网路 03/24 10:28
20F:→ easton7: 学不到? 03/24 10:28
21F:→ easton7: 上这个课会有部分原因也是去拓人脉的吧 03/24 10:29
22F:→ loadingN: 肉松赞赞赞 03/24 10:29
23F:→ ice80712: 花好几万去交朋友 ok的 03/24 10:30
24F:→ f496328mm: 某楼,你去学校都看影片? 03/24 10:35
25F:→ f496328mm: 没有说影片不好,影片就是给各地的人,随时学习 03/24 10:37
26F:→ f496328mm: 结果一群上特地聚集在一个地方,看影片??? 03/24 10:37
27F:推 you878787: 不接受上课方式,没人拿刀逼你掏40000出来。不懂在爆 03/24 10:55
28F:→ you878787: 气啥 = = 03/24 10:55
29F:→ pttworld: 大学每个人都念过,那种教学能力宁可看影片 03/24 10:58
30F:推 sharek: 这上课方式本来就很有问题,不用在那边不懂 03/24 11:07
31F:推 redskyism: 回某楼,我只有说他的课程对我适合用影片教学。你觉得 03/24 11:09
32F:→ redskyism: 不好大可不去上,搞不懂为何怨念这麽深。还有说交朋友 03/24 11:09
33F:→ redskyism: 的,你们真的看过课程内容吗? 03/24 11:09
34F:推 name0625: 抱歉喔,a一下就知道,以前并没说清楚是影片上课 03/24 11:35
35F:→ name0625: 讲清楚当然是愿打愿挨,「没讲清楚就不好」哪里不对? 03/24 11:35
36F:→ name0625: 上完麻烦告诉我,强化学习是不是还在David silver的ppt 03/24 11:35
37F:→ name0625: 还在用 03/24 11:35
38F:推 goldflower: 真假用david silver的ppt营利喔XD 03/24 11:41
39F:推 redskyism: 所以现在是抱怨你报名时没讲清楚? 另外上完课你还是觉 03/24 11:45
40F:→ redskyism: 得这套课程是拿来交友用的? 03/24 11:45
41F:推 name0625: 这课程成效如何,问面试主管最知道#1SSZIaFU (Tech_Job 03/24 11:59
42F:→ name0625: ) 03/24 11:59
43F:推 easton7: 交流讨论也算交朋友啊,一群人一起学习就算交朋友 03/24 12:03
44F:推 giantwinter: 回某楼是5万 03/24 12:21
45F:推 redskyism: 也有人回应,看完会有比较客观的想法 #1SSqJzFE 03/24 12:38
46F:推 name0625: 熟练使用6、70人也才三分之一,所以面试主管不客观? 03/24 13:27
47F:推 redskyism: 不熟练是怪__? 好像离主题越来越远了 03/24 14:02
48F:→ redskyism: 拉回主题,觉得原po讲得还满中肯的,AIA毕业转职资料科 03/24 14:13
49F:→ redskyism: 学家有难度,但说来上课是快快乐乐交朋友就太扯! 03/24 14:13
50F:→ redskyism: 打错,资料工程师 03/24 14:18
补充一下为何我觉得这门课不适合无IT背景的人学了之後,转行做AI工程师。因为要当个AI工程师,你需要的不只是AI相关知识,更重要的资讯工程软体开发原本的 know how 与训练。缺乏这些训练或经历,连软体开发人员都很难,遑论难成为AI工程师。 另外,我觉得这门课最适合领域(domain)技术人员,要为公司导入AI技术者来学习。因为纯AI工程师缺发领域知识,根本不知如何解决问题。但领域专家若对AI毫无概念,也很难与AI专家配合。所以,若你是技术人员或主管,来上这课,短期内能对AI有个基本的认识,大致知道可以怎麽应用,接下来公司要怎麽走,自己要怎麽深入,都比较有方向。想要招募AI人员,也比较有头绪。 至於交朋友的话,经理人班比较适合。每周一天,不用学理论推导与程式撰写。都是经理人员来参加,拓展人脉、商业效益更高。技术领袖班大家都埋头苦干看影片或写习题,交流相对比较少。但技术领袖班也有老师来讲课或演讲,可能约 1/4左右吧? 所以也不是都在看影片。 至於看影片为何要来教室看? 可能对许多人来说再家看就足够了,但对我来说,遇到问题时有人可问,而且待在教室里看的学习效率远比在家看更好。当然,如果你原本就擅长网路自学,周围也找得到懂 AI 的人请教,其实上网路课程大概也够了,还更能按照自己的时间安排学习进度,又比较省。 ※ 编辑: buji (210.200.192.21), 03/24/2019 14:34:35 ※ 编辑: buji (210.200.192.21), 03/24/2019 14:38:28
51F:推 name0625: 对,学不好都要怪自己,一百五十人都要怪自己 03/24 14:37
52F:→ name0625: 拿到证书也要怪自己,当然不会是老师的问题 03/24 14:37
53F:→ name0625: 我也从来没有说老师不好,我只是很好奇 03/24 14:37
54F:→ name0625: 校方剪接老师个人频道影片就当教材 03/24 14:37
55F:→ name0625: 还有拿David silver的ppt当教材来讲解,值不值4万8? 03/24 14:37
56F:→ name0625: 当然老师本人的实力绝对是顶尖的,我从没否认过 03/24 14:37
57F:→ name0625: 只是有的老师自己做上百页ppt,有的拿现成的,嗯,棒棒 03/24 14:37
58F:→ name0625: 我怪自己干嘛不直接洗血统,现在只能等下一批浪费一年 03/24 14:37
59F:→ buji: 因为多数人没有那个条件去洗血统 03/24 14:39
60F:→ buji: 上这门课的成效本来就没法与念资工硕AI组相提并论... 03/24 14:41
61F:推 name0625: 对啊,所以要学到好选硕班,要入门选Cousera线上资源 03/24 14:48
62F:→ name0625: 这学校优势只有中文沟通跟有人问,但助教水准不一 03/24 14:48
63F:→ name0625: dm33那篇也讲得很清楚 03/24 14:48
64F:→ name0625: 我直接看老师个人频道,也是中文讲课,教材还更完整 03/24 14:48
65F:推 name0625: 当然我的看法都是以学为主,如果是去认识人另算 03/24 14:53
66F:→ ice80712: 所以上这门课的目的到底是什麽? 03/24 15:09
67F:→ buji: ice80712兄您3月6日的回应文我很赞同 03/24 15:18
68F:→ buji: 我的感受没有 name0625兄那麽强烈,可能校方已有些改进,也 03/24 15:27
69F:→ buji: 可能我们的期望与既有条件不同所致。但您的分析很值得参考 03/24 15:29
70F:→ mmxmmxmmx: 花4.5万去当白老鼠真的赞,那怎麽不省点看线上课程算了 03/24 16:12
71F:→ mmxmmxmmx: 这两个月看到AIA的相关文章感想就是,联成那些电脑补习 03/24 16:57
72F:→ mmxmmxmmx: 班改个名称放个现在最新的技术就会有很多不懂或完全不 03/24 16:58
73F:→ mmxmmxmmx: 懂的会想缴钱以为学个几个月半年的就可以出来领高薪, 03/24 16:59
74F:→ mmxmmxmmx: 怀抱着做梦的想法来学一门他完全不知道在干啥的领域 03/24 17:00
75F:→ buji: 这麽说好了。如果花4.8万能让我学习这些技术的时间从8个月缩 03/25 00:07
76F:→ buji: 短成4个月,我觉得很值得。但对你来说,可能完全不是。 03/25 00:08
77F:→ buji: 这不是谁对谁错的问题,而是每个人的立足点与需求不同 03/25 00:09
78F:→ buji: 否则为何同时有公车捷运小黄自用车机车自行车存在於市场? 03/25 00:10
79F:→ buji: 你想为何企业要派人来上课,而不是叫他们去上线上课程? 03/25 00:13
80F:推 name0625: 因为校方有推移地解题方案,对老板来说解题为主 03/25 07:51
81F:推 bab7171: 比较想问上班族其实没有那麽多时间去学Ai, 03/25 08:22
82F:→ bab7171: 老板又不可能让你请假在家里看影片学,那麽怎麽办? 03/25 08:22
83F:→ as30385438: 上班族也会下班跟放假吧, 看个影片学没那麽花时间的 03/25 12:26
84F:→ as30385438: 这篇文章有种此地无银三百两的感觉 03/25 12:26
85F:→ buji: 只是情报分享而已,觉得不适合自己或效益不佳没有关系 03/25 17:33
86F:→ buji: 就想成资工硕是团体旅游,网路自学是自助旅行,AIA 是机加酒 03/25 18:03
87F:→ buji: 团体自由行。决定前审慎评估自己的需求与状况,择其所要就好 03/25 18:10
88F:推 markzheng: 纯好奇请益,非相关产业人士,上课学AI是想拿来做什麽 03/30 13:58
89F:→ markzheng: 呢?@@ 03/30 13:58
90F:→ buji: 各行各业都想运用AI技术来提高生产力,不是只有资工人在用 03/30 22:37
91F:→ buji: 学习AI固然需要投入时间精力,掌握领域知识往往更难 03/30 22:39







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