Soft_Job 板


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大家好 我是一个刚入行一年的小菜鸟 目前工作也是有关於一些深度学习电脑视觉相关「应用」 大致上就是拿各种算法兜一兜 组合一下,opencv keras等等,以及看一些应用的论文看g ithub上面有没有人实作,找一些模型来用 或是看到想法後简单的套用在程式里面 没有涉及 1. 更改目前现有架构,optimize 演算法例如让MobileNet更快, 尝试发表论文或是从头i mplement一篇论文 2. 也没有很底层的hard code, 例如实作op在底层 3. 也没什麽去自己训练大模型,目前比较多架构都是拿pretrained model 来transfer l earning,主要是小公司没时间也没力气自己train from scratch 今天跟朋友聊天的时候突然开始觉得自己的目前做的东西可取代性似乎满高的 目前公司也没有很有经验的高手或是phD什麽的来带,我就是自己找资料学习这样 不过其实我真的满喜欢针对问题去设计产品的部分 例如今天如果一篇新的论文出来,厉害的人是看完以後去实作,并且发现一些架构的问题 之类的 但是我则是只会看他能用在哪里,我可以怎麽用 技术文章也都是应用面为主 不知道如果只有做这些事情,我还能在电脑视觉或是深度学习领域混吗? 还是赶快转行学习其他比较偏应用的领域例如後端网页或是? 这件事情最近开始真的满困扰我的 让大家见笑了,谢谢大家的意见。 --



※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc), 来自: 114.136.19.235
※ 文章网址: https://webptt.com/cn.aspx?n=bbs/Soft_Job/M.1552047011.A.21E.html
1F:→ f496328mm: 基本上 DS 除了套套 model,就算不改架构 03/08 20:36
2F:→ f496328mm: 还是很多事要做03/08 20:36
3F:推 vincentman: 高深的演算法会由资料科学家来设计,但套用组合技去应03/08 20:40
4F:→ vincentman: 用也是需要人的,别担心03/08 20:40
5F:推 sxy67230: 大家现在也都是套套大咖的模型,有心的话,是可以用假03/08 21:04
6F:→ sxy67230: 日时间去细细品一下大腿的论文跟有些很漂亮的数学。平常03/08 21:04
7F:→ sxy67230: 上班还是一堆dirty work,想办法生出漂亮的特徵,必要03/08 21:04
8F:→ sxy67230: 的时候还是要手工,写写後端,处理系统问题。有时候不03/08 21:04
9F:→ sxy67230: 知道自己是後端工程师还是数据工程师,有时候还要充当an03/08 21:04
10F:→ sxy67230: droid工程师,我自己是没什麽自信是说自己是DS啦(小公司03/08 21:04
11F:→ sxy67230: 日常03/08 21:04
12F:→ Mchord: paper的东西code有能力抓下来跑就好03/08 23:15
13F:→ Mchord: 实务应用上那些最新最强硬刷高几%的model不一定有用03/08 23:17
14F:→ DrTech: 可练的东西可多了。没人帮你整理好标注数据时,怎麽办?03/08 23:56
15F:→ DrTech: 一堆人以为有标好数据,结果很脏怎麽办,数据不平衡怎办03/08 23:58
16F:→ DrTech: 各种模型的部署与管理监控怎麽搞03/09 00:01
17F:推 dddddd67: 其实贵公司可以考虑聘一个有深度学习专长的Phd03/09 00:54
18F:→ Murasaki0110: 要嘛你的问题太简单 要嘛你老板要求很低03/09 01:06
19F:推 readonly: 从小的慢慢做03/09 02:20
20F:推 DarkIllusion: 我之前也是这样想的 但其实有很多东西还可以加强03/09 02:45
21F:推 KingWebber: 需要自己花时间投入 把自己也当成DL03/09 08:12
22F:推 Neistpoint: 自己要先进入 reinforcement learning 模式 03/09 09:01
23F:推 gogogogo3333: 同时可深耕Domain Knowledge 03/09 10:30
24F:推 goldflower: auto ml for the win03/09 12:52
应该说 我自己本身以前就是学影像处理讯号处理出身的 对我来说 DL是一个解决问题的s olution 我本身也不是研究这个的 只是感觉现在也很怕自己沦落到Super junior的地步XD ※ 编辑: s77485p (114.136.19.235), 03/09/2019 14:00:47
25F:→ cphe: 现在的一窝蜂,只怕大多做不到核心 03/09 14:30
26F:→ cphe: 现在很多公司想跨进去没错,看缺就知道,不过原本的领域还是 03/09 14:31
27F:→ cphe: 基础 03/09 14:31
28F:推 smallv: 那深度学习怎样才是senior? 03/09 19:42
我以为的 senior大概就是可以提出一些新的DNN架构,曾经有CVPR ECCV等(电脑视觉领域) 发表经验,然後也知道很多训练时期的眉眉角角,优化各种模型,实作各种工作都非常快 之类的XD 我也不是senior可能无法想像senior应该要有多强 ※ 编辑: s77485p (36.224.228.240), 03/09/2019 21:54:25
29F:→ Mchord: 楼上说的只能算是工程师基本能力吧 03/10 06:54
30F:→ Mchord: 我个人对Sr.的幻想是有能力把专案架构规划好,发展整合从03/10 06:58
31F:→ Mchord: 资料收集到deploy的流程,让有点基础的人都能轻松接手。 03/10 06:58
可能我真的太菜了哈哈 ※ 编辑: s77485p (223.137.251.254), 03/10/2019 15:21:23
32F:推 jennya: 推~蛮想看到有人回答你的疑问的~ 03/10 16:25
33F:推 mdkn35: 重要的是解决过什麽问题 而不是会什麽 03/10 19:07
34F:推 DrTech: 没经验的才会一直强调模型训练吧。数据处理,模型验证,产 03/11 13:10
35F:→ DrTech: 品化,一堆工程问题。 03/11 13:10
36F:→ WunoW: 重点是解决过什麽问题+1 懂一堆然後都没用就是可悲 03/11 19:33







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