作者buji (卜基)
看板Soft_Job
标题[请益] 关於 AIA 人工智慧学校技术领袖班课程
时间Mon Mar 4 11:13:40 2019
我报了北部第四期课程，就要开学了，才发现这边对於该课程负面评价远大於正面评价，看了颇难过。
其实我只想上个AI课程後有整体的了解，有问题时有人可以请教。之前曾上过 Couresa 吴恩达的免费课程 Machine Learning, 也不错，但一个人在家看容易有惰性，也容易被打断，最终也没看完。实在汗颜。
坊间AI的课也很多，都不便宜，而且都是部分AI内容而已。
我不相信完全没有CS背景的人，能上完一期就实作AI工作。只希望上完之後有些实质帮助就好. 毕竟自己也有些CS基础与实务经验。若是完全转行直接挑这课，恐怕很辛苦。但若公司看到你在原本的学经历，多了这一项，应该不至於扣分吧?
我觉得这课程应该比较适合资工相关背景的人加速充电用。上完之後，仍得持续学习与应用，才有可能变成自己的东西。
但原来每堂上课都要带笔电是为了看 youtube 影片，而不是为了实作。伤心啊!
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1F：→ flyfoxy: 个人觉得找家教会比较便宜 03/04 11:39
2F：嘘 stevekevin10: 别闹了 03/04 11:46
3F：→ richard07250: 楼上 我看成去教会比较便宜.. 03/04 11:46
4F：→ MOONY135: 个人觉得当课程越来越多的时候 代表已经不适合进场了 03/04 11:57
5F：推 kutkin: 找家 教会 比较便宜 03/04 11:57
6F：推 you878787: 比youtube还鸟好吗，只限在教室时才能看回家就连不进去 03/04 12:09
7F：→ you878787: 了。 03/04 12:09
8F：→ Hertzfeld: 拜托去念四大资工硕 03/04 12:14
9F：推 plover: 认识朋友不错，有总比没有好 03/04 12:19
10F：→ buji: 四大是那四大? 台交清以前报考就没上，现在更不可能了 03/04 12:31
11F：推 f496328mm: AIA 亲自示范，AI 超赚，开个学校看看影片 03/04 12:47
12F：→ f496328mm: 随便就进帐上千万 03/04 12:49
13F：→ vi000246: 真假 这麽好骗喔 03/04 12:53
14F：→ buji: 而且还换到三重，房租更省 03/04 13:05
15F：→ buji: 原来AI技术这麽好赚? 200* 4.8 = 960万。 03/04 13:07
16F：→ truehero: 你没cs背景,自己读又没恒心, 不去AIA看来也没更好选择了 03/04 14:40
17F：推 truehero: 好歹还可以拉一些人脉 03/04 14:42
18F：→ truehero: 不过前人都提过AIA是企业训练班, 散客去效益自行评估 03/04 14:48
19F：→ buji: 我有CS背景，只是不是前三大，又有一段时间没 coding 了 03/04 15:01
20F：→ buji: 不知AIA只是学费太贵，还是连内容都不好不值得上? 03/04 15:03
21F：推 Gaogaigar: 重点在於怎麽说服公司聘用你 那AIA有帮助到吗？ 03/04 15:33
22F：→ truehero: 重点是目标啦..如果你是搞工厂管理的,上完AIA 03/04 15:37
23F：→ baseguard: 这课程适合在职进修 用来转行不太适合 03/04 15:38
24F：→ truehero: 去找另外一个想导入AI 的工厂管理缺 , 那当然是加分 03/04 15:38
25F：→ truehero: 如果想直接转去做 AI演算法 当然是ㄏㄏ 03/04 15:39
26F：→ truehero: 如果想转演算法缺,後续还有读论文实作论文一堆技能要点 03/04 15:40
27F：→ truehero: 而且竞争对手还有一堆读数学的 读物理的 03/04 15:42
28F：→ buji: 了解，谢谢。现在的部分工作是资料分析，希望上完能有些帮助 03/04 15:51
29F：→ buji: 应该只是学到一些入门的学问与实作吧... 03/04 15:53
30F：→ pkro12345: AI真的好赚的最佳例子 03/04 16:10
31F：→ kutkin: 这种打高空的不适合新手吧 03/04 17:13
32F：推 dulldog: 学习在个人 @@ 03/04 17:52
33F：推 rxhivzero: 这种名称看起来不ok 03/04 21:00
34F：→ rxhivzero: 技术领袖班? 感觉就是给已经不碰技术的大头去的 03/04 21:01
35F：推 blackrays: 要学技术了 还报技术领袖班 你有先看清楚课程内容吗 03/04 21:40
36F：→ buji: 感谢诸位严厉的指摘。但大家都上过这课程了吗? 03/04 22:11
38F：→ buji: 我算在职进修，主要希望能加速自己学习AI,不可能只靠这个学 03/04 22:19
39F：→ buji: 打高空的应该是经理人班。每周上一天，听名师讲解结交朋友 03/04 22:20
40F：→ DrTech: AI最有前途的是，开了一堆课程才能赚大钱，伤心啊 03/04 22:21
41F：推 kokolotl: 卖金铲子 03/04 22:25
42F：推 kutkin: 机率与统计 机器学习基础与演算法 深度学习理论入门 03/04 22:40
43F：推 blackrays: 我把技术领袖跟经理人班搞混了 可以建议你先上上看吴 03/05 01:05
44F：→ blackrays: 恩达老师的线上课程 03/05 01:05
45F：推 bibo9901: 那课程表每一周的规划 正常来都是三学分的正课吧XD 03/05 01:12
46F：→ eva19452002: 恕我直言，你对一个东西有惰性，表示你对它也没多大 03/05 06:04
47F：→ eva19452002: 兴趣 03/05 06:05
48F：→ buji: 我没学完该课的一原因是我对 Octave/Matlab不太有兴趣 03/05 10:19
49F：→ buji: 若该课用 Python 我应该会学完。不是难度的问题，而是应用性 03/05 10:19
50F：→ buji: eval19452002兄教训的是，之後我一定反覆提醒自己努力 03/05 10:21
51F：→ buji: 吴恩达比较新录的课好像效果较好，之後找时间再学习看看 03/05 10:22
※ 编辑: buji (59.127.164.246), 03/05/2019 18:13:31
※ 编辑: buji (59.127.164.246), 03/05/2019 18:34:31
52F：推 sxy67230: ml基础在线代.偏微.还有基统，了解这些外加特徵工程就80 03/05 21:11
53F：→ sxy67230: 分了，基础不好永远都在瞎子摸象，老板要你变新东西你也 03/05 21:11
54F：→ sxy67230: 变不太出来 03/05 21:11
55F：→ buji: 请问需要会计算、应用，还是还得会推导、证明定理? 03/05 22:27
56F：推 asimk193: 如何收集资料也是很重要的 03/05 22:36
57F：→ buji: 关於四大资工硕，应非训练比他校更扎实，而是学生的素质较高 03/06 01:08
58F：推 sxy67230: 推导.证明倒是不用，除非你有很新的突破，想要写论文， 03/06 10:31
59F：→ sxy67230: 但是计算跟工程要紮实，要知道资料跟任务的统计关系， 03/06 10:31
60F：→ sxy67230: 厘清你的任务在去做特徵工程，必要时还是要转化任务，各 03/06 10:31
61F：→ sxy67230: 模型的瓶颈跟物理原则，如何优化，还有组合技，跟一些tr 03/06 10:31
62F：→ sxy67230: ick的技巧，这样才会比你拿别人的code乱try还有效率。 03/06 10:31
63F：推 sxy67230: 吴教授的课真的满深入浅出的了，matlab本来就是研究领 03/06 13:19
64F：→ sxy67230: 域在使用的，让你更好了解ml的算法，验证你的算法数值 03/06 13:19
65F：→ sxy67230: 有无问题，也方便让你了解算法的极限，python你去呼叫nu 03/06 13:19
66F：→ sxy67230: mpy做矩阵运算更痛苦，要不然julia也不会那麽火 03/06 13:19
67F：推 TitanEric: 不不不 我觉得四大的训练真的有差 看看那交大精实的课 03/06 19:59
68F：→ buji: 感谢 sxy67230 兄详细说明，相信对大家有很大的帮助 03/07 11:35
第一次上课，看到近两百人聚精会神的听讲，感觉想求知上进的人很多。
参加的学员男女老少都有，并非都是年轻人。学员来自各行业各领域，专长经历都不太一样。企业培训，自费进修，在职离职的都有。
台北班地点在三重有点偏远，离捷运站走路15-20分钟，但办公大楼环境不错，也有餐厅可满足基本需求。实作环境宽敞明亮，相当舒服。
关於采用影片课而非老师亲自上，校方解释是这样每个人可按照自己进度前进。实际上观察果然每个人的速度不太一样。至於教学影片，校方说现在播放的是重新录制的 2.0版影片。
影片课程在远端也可以看，但校方要求学员要去上课。一方面是现场有助教同学可以帮你，二来是避免你怠惰。以前有人请假在家看，久而久之就跟不上了。
每位助教辅导约 16-24人，有问题不限询问指派之助教，因助教专长也各部相同。
每人分配远端 1080ti GPU一张，可远端连线伺服器使用。待小组做专题时，可合并 GPU来跑加快速度。
第一天看的是 python 基础影片，可能多数人都会了，所以看得比较快，有问题的比较少。
※ 编辑: buji (59.127.164.246), 03/07/2019 17:07:33
69F：推 readonly: 这课一周是大学一学期或是一学年的课…能学到什麽？ 03/08 19:20
70F：→ buji: 谁说一周就是一学期的课? 没来上不要瞎猜。一周就是一周的课 03/08 23:30
71F：→ buji: 每天上六小时进度，共16周每周三次，所以不妨看成18学分的课 03/08 23:31
72F：→ buji: 是基础AI课程，也需学员的电脑实力配合，之後再学进阶课程 03/08 23:33
73F：→ buji: 今天有清大陈宜欣老师来讲AI，有趣的是这课程不含"AI"这门课 03/08 23:36
74F：→ buji: 来教室学效率还是比较好，大家乖乖的把进度看完，作业做完 03/08 23:37
75F：→ buji: 补习班应该很不爽这课，因为收费太低廉破坏行情(每日千元) 03/08 23:38
76F：→ buji: 学校也可能不喜此课，很多潜在学生可能因此不去学校修课 03/08 23:40
77F：→ buji: 在学校正规学习不是不好，而是门槛高，录取少，限制多 03/08 23:40
78F：推 name0625: 补习班的确不喜欢这门课，补习班贵上许多品质又差 03/09 09:23
79F：→ name0625: 但学校根本没差，四大硕是要产精实人才，私校才会怕 03/09 09:23
80F：→ name0625: 面试看到四大硕跟AIA你会期待哪个？ 03/09 09:23
81F：→ name0625: 我可不敢说上完这课程等於18学分 03/09 09:23
82F：→ name0625: 最近科技新闻或本版隔壁版都有说，资料科学或机器学习 03/09 09:23
83F：→ name0625: 的工作会向下修正，要转行吃这行饭看起来还是四大硕才 03/09 09:23
84F：→ name0625: 站得住 03/09 09:23
85F：→ buji: AIA怎麽跟四大硕比? 就像英语补习班与国立英研所学生的差距 03/10 00:17
86F：→ buji: 18学分是照时数算而已。因每科上课时数少，所以就是学点基础 03/10 00:19
87F：→ buji: 问题是并非人人都能念硕士班，AIA学生有好几成中年以上进修 03/10 00:20
88F：→ buji: 这些人多半是主管，上有父母下有孩子要养，工作不能放的 03/10 00:21
89F：→ buji: 另也有不少学员本身就是有数年软体开发经验，并非都是生手 03/10 00:25
90F：→ buji: 大家都有常识，没人会以为短期财务课上完就能变成基金操盘人 03/10 00:28
91F：推 name0625: 我不知道你在激动什麽，我没说同学都不行 03/10 01:59
92F：→ name0625: 我也没说这课程老师都不行 03/10 01:59
93F：→ name0625: 我只想表达：以快速充电来说，网路资源>AIA>补习班，cp 03/10 01:59
94F：→ name0625: 值也是 03/10 01:59
95F：→ name0625: 我只是想提供不同意见，而不是一直吹捧AIA是除了硕班外 03/10 01:59
96F：→ name0625: 的最佳解 03/10 01:59
97F：→ name0625: 你头洗下去不想後悔可以理解，但我觉得该有多方意见 03/10 01:59
98F：→ name0625: 言尽於此 03/10 01:59
99F：→ buji: 我没激动啦，用字遣词不够婉转含蓄，请包涵 03/10 13:41
100F：→ buji: 不过网路资源於补习教学各有优点，我觉得可以相辅相乘 03/10 14:21
101F：→ buji: 网路自学卡关时有时就是克服不了，找不到师父的话容易受挫 03/10 14:24
102F：→ buji: 此外全自由的学习时程，也不是人人都能稳定前行 03/10 14:26
103F：→ buji: 如果都靠网路资源自学就能成功，大家也不用去念资工硕了 03/10 19:08