※ 引述《s3714443 (metalheads)》之铭言： : 大家好，小弟目前在猕猴很多的大学就读研究所 : 因为大四下为了做量化投资，接触R语言，从此爱上程式 : 升研究所後老板也刚好有在做机器学习在量化投资的应用，以下先说说我的经历与能力 : 请大家别见笑QQ : 经历: : 1. 国泰大数据竞赛 优选 : 2. 在本土某银行的客群分析部实习，运用客户历史资料预测未来会购买的理财商品， : 使用LSTM及XGB建模，离开後有跟同事稍微询问一下模型状况，他们说上线後表现还不 错 : 3. 在系上多堂程式相关课程助教，例如金融程式交易、巨量资料导论、金融科技服务 开? : 4. 有修资管所的课：WEB程式设计、巨量资料导论、资料探勘与知识发现 : 熟悉的程式语言与工具: R最熟, Python次之, SQL皮毛 : Git, Vim, Linux, Docker略懂，都有摸过 : 能力与实做过的经验： : 本科能力: : 1. 量化交易方法与观念: 风险控管、赚赔比、策略回测、技术分析、多因子模型 : 2. 现代投资组合理论: ETF指数追踪、投资组合建构方法 : 机器学习: : 1. 以XGBoost实作台股涨跌预测模型，适合短线 : 2. 将经济指标以降维手法进行群聚分析建构最优投资组合（目前论文方向） : 3. 比赛使用贝叶斯优化以及Stacking集成方法进行险种预测 : 4. 处理IMDB原始评论文本，进行情绪分类，TF-IDF、WordEmbedding : 5. 将MNIST手写数据进行Conv Autoencoder分群，进一步应用就是把股票报酬序列 : 进行Conv1D的Autoencoder，把走势相似的股票群聚 : 6. 经典模型都有了解演算法数学公式与原理:XGB、RF、CNN、LSTM : 其他: : 1. 用flask实作linebot，利用爬虫获得现价，计算不同选择权策略所需成本 : 2. 用flask实作网页小app，上传图片读取keras图片模型进行物品预测 : 问题: : 虽然对量化投资也保有热情，但是以後有点不太想进入纯金融业， : 想走入资料科学这块，让自己的出路更宽广一点 : 但是搜寻一下资料科学家的徵才说明，好像都需要资讯、数学、统计背景的 : 小弟自认能力还算足够，但是很怕学历这关就被刷掉，再加上对於继续学习知识的渴望 : 想推甄四大资工所、资管所，不知道我这样的经历有没有机会？或是可以往哪里补强？ : 或是说我这样的学经历，有机会直接进业界累积经验？ : 感谢各位前辈指点 感谢！ 不才小弟最近也想转换跑道，与原po点的技能树也是类似，整合过linebot跟fb，研所是 做information theory 相关的，但非四大硕，svm、XGB、DBN、CNN、RNN等等原理都有了 解，有实作过物体动作识别跟语意识别，还有基於生成对抗的聊天机器人。 硕士时主要熟悉的语言是C跟Python，工作这三年则是java技能以及SQL技能都被强化了， 目前後端熟悉mvc、mvvm架构，框架部分则是flask、spring hibernate，另外nosql目前 只使用过mongo db，但前端技能偏弱。 目前在现在的公司工作了三年（这是毕业後第一份工作）大概年薪58左右（更正一下，算 到月薪），想离职但也是很茫 然（想专注从事演算法的 工作，但目前公司都是做接案居多），不知道离职能力是否足够，希望能够得到一些 建议。另外，希望知道目前的薪资行情（小弟第一份工作糊里糊涂，又不敢开太高，所以 完全不懂市场行情就卖掉自己了，希望能得到建议在接下来找工作能顺利一点） --

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