作者vu04y94 (今)
看板Soft_Job
标题[请益] 台湾AI/ML/DL/CV 产业近况?
时间Fri Jan 4 14:32:37 2019
如题
AI/ML/DL/CV大概是这几年全世界最红的领域
但是台湾的产业还是跟不上的样子
http://aliensunmin.github.io/lab/info.html
孙民教授实验室的网站 上面有写学生出路
可以看到都是MTK/安霸 这两个都是ic厂
孙民教授在台湾应该也算第一把交椅了 paper满天飞 应该有指标性?
外商方面 google的缺都偏向hardware
新创方面 版上在viscovery 或 appier面试的经验好像都负评居多..
我并非想唱衰这个领域 因为我自己也是这块的 也觉得这个领域很有趣
只是从各方消息来看似乎不太乐观..
业界的前辈们能分享一下近况吗?
-
btw 有人能转科技版吗 权限不足..
--
※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc), 来自: 39.9.104.123
※ 文章网址: https://webptt.com/cn.aspx?n=bbs/Soft_Job/M.1546583560.A.50A.html
※ 编辑: vu04y94 (39.9.104.123), 01/04/2019 14:33:56
1F：推 ggggggh: 台湾有台湾的玩法01/04 14:52
2F：推 jobsdone: mtk有ai部门的样子，不是进去都在做iv01/04 14:54
3F：→ jobsdone: *ic01/04 14:55
这就是我想讨论的...
4F：推 del680202: 块陶阿01/04 15:02
※ 编辑: vu04y94 (140.112.25.100), 01/04/2019 15:04:09
5F：→ ice80712: 泡泡快破了01/04 15:20
6F：→ bowin: 我也很好奇近况，希望有人能分享。Thanks!01/04 15:55
7F：→ hsnuyi: 先想想怎样等级的东西会拿去发paper 而不是藏起来技术转移01/04 15:57
8F：→ hsnuyi: 或创业赚一笔 再来讨论出路好吗01/04 15:57
嗯 从商业的角度来看确实 但教授要升等也只能发paper吧 至於台湾的专利布局... 不知
道该怎麽说 不过大公司(google)的研发单位也都会发paper
※ 编辑: vu04y94 (140.112.25.100), 01/04/2019 16:07:51
9F：推 j0958322080: 自驾车领域阿，我之前待过做行车记录器的公司有在搞01/04 16:09
10F：推 TAKADO: 金融业对NLP是满有兴趣的 不过目前没有强大的solution出来01/04 16:38
可以说说是哪个部分或服务需要NLP吗
※ 编辑: vu04y94 (140.112.25.100), 01/04/2019 16:49:54
11F：→ hsnuyi: ... 老共那的某公司也发了一堆CVPR啊... 全部照做的话face01/04 16:52
12F：→ hsnuyi: recognition/motion tracking/object identification就可01/04 16:52
13F：→ hsnuyi: 以做的一样好吗?01/04 16:52
14F：→ hsnuyi: 金融业找NLP的人不一定是为了NLP 有可能是想找懂HMM/ARIMA 01/04 16:54
15F：→ hsnuyi: /RNN的人01/04 16:54
感谢分享
16F：推 coronach: 1. 大公司有几家有在玩AI 不只IC厂 台湾作IP CAM跟NVR的 01/04 16:55
(笔记
17F：→ coronach: 很多 他们都会有兴趣 应用先落地的也会是这边01/04 16:55
18F：→ coronach: 2. AI新创也不止Vis跟appier 还有很多间 01/04 16:56
19F：→ coronach: 有的有Camera有的没有01/04 16:56
可以分享公司名称吗 很多号称ai公司 实际上...
20F：推 coronach: 3. 自驾车也有人在做 但是台湾的汽车产业嘛... 01/04 17:00
自驾车听了几个talk觉得台湾实在很难 因为它不是单纯传统的vision问题了 或者说只把
它当成vision问题解的话 根本做不到想像中的那种自驾
21F：推 coronach: 4. 台湾真正最缺的是做Data的人 不是AI的人 (泪目)01/04 17:03
大公司医学影像请权威医师来label, labeling的薪水还比AI工程师高... Orz
※ 编辑: vu04y94 (140.112.25.99), 01/04/2019 17:35:30
22F：推 TAKADO: 有资格帮资料贴标的人都是业界老江湖 领PG的N倍应该很正常 01/04 17:54
23F：→ TAKADO: 金融业风向是想拿AI拿来做法令遵循 资恐跟洗防 01/04 17:58
24F：推 weinine32: AI前途渺茫，ML大有可为。自驾、语意分析拼不过大厂。01/04 18:45
25F：推 j0958322080: label比AI专业多了好吗01/04 19:07
26F：推 eatpupu: deepQ, ailab, umboCV, microsoft…很多 01/04 19:10
27F：推 twilighthook: 前几天去面试 某家大公司新创在弄这块 01/04 20:22
28F：推 Morphee: 会问这问题表示还没真的进圈子 01/04 20:32
29F：嘘 b10007034: 连appier负评居多这种话都说得出来，代表根本不适合这 01/04 20:51
30F：→ b10007034: 行 01/04 20:51
31F：→ final01: 原来上网看看资料就可以说自己也是这行的XD01/04 22:48
32F：→ clamperni: 自嗨产业 01/04 22:51
33F：推 aa155495: 最近很多 design house 在做 AI 晶片01/04 23:39
34F：→ aa155495: 然後 design house 的薪水又比纯软多01/04 23:41
35F：→ aa155495: 人自然就往那边走 01/04 23:41
是啊 连google fb这些软体商都想自己做了
36F：→ aa155495: 这些公司，除了训练模型以外 01/04 23:43
37F：→ aa155495: 也需要大量的ai人帮忙刻 NN 的各种layer01/04 23:43
38F：→ aa155495: 整合各种 DL 框架、定点量化 01/04 23:44
39F：推 InfiniteMan: 请教很多design house是哪些？ 01/04 23:47
40F：推 aa155495: MTK/瑞昱/联咏/义隆/比特大陆/耐能/地平线...etc01/04 23:51
41F：→ aa155495: 这也许是台湾ai能站上世界舞台的另一条路 01/04 23:53
之前听演讲说 千禧年後台湾就不再有大型企业崛起 至今都要20年了.. 希望情况能好转
42F：→ aa155495: ps:後面三个不是台商xd 01/04 23:54
43F：推 coronach: 喔对医疗影像会是台湾另一个先应用落地的 也会是优势01/05 00:18
44F：→ coronach: (正确来说应该是已经开始应用了XDD 这块真的猛 01/05 00:18
DL的出现让domain knowledge的重要性降低 特别是CV 医疗影像却是非常需要 这块应该
都博士级人才以上才能玩的
45F：推 x3795566: 楼上有知道哪家做医疗影像很行的吗？ 01/05 00:23
※ 编辑: vu04y94 (110.26.45.213), 01/05/2019 00:42:43
46F：推 aacs0130: 台湾大公司做AI 都是硬体思维，求快求有不求好。 01/05 01:18
47F：→ aacs0130: 幻想10个臭皮匠能做赢google 100个诸葛亮 01/05 01:19
48F：→ aacs0130: 新创就是三年倒九成，很多AI新创，但也不知道会不会比 01/05 01:19
49F：→ aacs0130: 一般软体新创撑得久。AI创业要技术国际级or有独特客户 01/05 01:21
50F：推 aacs0130: WhosCall 也是成功的台湾新创，卖给Line了 01/05 01:25
51F：推 kaltu: 台湾的医疗data拜健保局所赐比国外环境还要好 01/05 06:11
52F：→ kaltu: 在美国做研究NIH让人很头痛，各个institute也不共享资料 01/05 06:11
53F：→ kaltu: 科技部这次的计画我觉得医疗影像起来就只是时间的问题 01/05 06:11
54F：推 vincentman: 台湾医疗资料确实庞大，但目前还需要时间做整合，若这 01/05 08:40
55F：→ vincentman: 庞大的资料无法整合好，後续的分析也是无法进行的。 01/05 08:40
56F：→ alihue: DSP/RTB 明明台湾超多家，你只听过有在炒新闻的 01/05 20:08
57F：嘘 danny0108: 马的，孙民开的CV什麽鸟都学不到，他现在根本就把焦点 01/05 20:54
58F：→ danny0108: 放在创业，无心在教学，ptt乡民们别再神话孙民了 01/05 20:54
59F：→ alan23273850: 楼上在校生？嘻嘻？ 01/06 15:35
60F：推 a3294814: 演算法不是难事 资料收集 label就能搞死你 01/07 11:12
61F：→ a3294814: cv课很甜欸 01/07 11:13
62F：推 y956403: 神话他的人从来也不是因为他的教课吧 带风向喔？ 01/07 13:17
63F：推 EngineerChen: 老师很强人很好啊虽然cv课跟自修差不多哈哈 01/07 15:21
64F：推 bluce54088: 里面很多人都出国了 01/21 22:07
65F：推 bluce54088: AI 做到後面就是缺资料。但是现在没有好的解决方式 01/21 22:13
66F：→ bluce54088: 这边不补起来AI或是机器人无法突破天际的 01/21 22:13
67F：推 bluce54088: 只能做自己收的资料 然後还是无法在所有状况下使用 01/21 22:14