我其实是同意AI与大数据 几乎是什麽经验问题都可解决的 但就是还要有时间 专业的部分AI多数状况下 几乎可以屌打每个专业人士 这反而是比较容易的 因为资讯是公开 牵扯到人的问题 则变化太大 不是说不可能解 而是往往又包含了道德与法律的制约 我常常觉得没有道德与法律的规范下 现在各种黑科技都不知道飞天到哪了 医生专业可以被AI取代 但AI能帮医生扛医疗疏失吗 现行道德与法律的制约下 医疗行为就是要有专业人士的背书 每个人应该都相信AI判断疾病精准度 可以高过活生生的医生 重点在於最终谁该去负责医疗行为的背书 所以最终医疗还是要有医师 AI则成为辅助工具 相同的情形下 AI能帮忙做履历的海选 但是要替代活生生的人来面试 在美国三不五时就 歧视的环境下 真的能推行吗 牵扯到人真的会过於复杂 你每间都来个精准考试 毕竟考试成绩也影响薪水 多少人可以忍受大量考试 人跟机器不同 考几家大概就觉得心很累了 所以在使用AI与应试者面试的 大概只有钱给的够多的公司 才会有人想去面试吧 事前当然要先签个AI面试同意书了 ※ 引述《femlro (母猪教谋神异端审问官1.5)》之铭言： : ※ 引述《ripple0129 (perry tsai)》之铭言： : : 但就AI来做HR的工作来讨论 : : 个人觉得是有误区的 : : 第一：技术无法量化 : : 徵前端工程师 : : 会（精通）使用React/Vue/Angular : : 首先光所谓的"会或精通"就无法量化了 : : 除非就考试来区分精通的程度 : : 可惜考试本身就是可以靠刷题 : : 再来根本许多靠背功 : 就算用人去考试 : 也是背 : 资工研究所不也是理解然後背？ : 应用基本上考不出来 : 就跟创意也很难考出来一样 : 应徵一个员工靠标准题目绝对可以看得出精通还是不精通 : : 第二：Domain了解程度无法量化 : : 这就跟技术一样 : : 只能靠考试来区分 : : 什麽都用考试的打算考多久啊 : : 技术考完考Domain知识吗 : : 再来许多的Domain除非进入职场了 : 就像很多面试文一样 : 重点应用的技术考完也没多久 : AI就是把人在做的事情复制成自动化的程式 : : 不然根本应试者也不想透露太多 : : 第三：人格特质难以计算公司文化特质的融入等级 : : 人格特质别说用填性向测验了 : : 光用当面面试的都可能被唬过了 : : 别说人格特质真的能够用填考券做出来 : : 除非未来有抽取基因化验潜在特质啦 : : 但可能性超级低 : 那现在不也一样？ : 难道现在用人去性向测验测出来的 : 真实工作表现就会不一样？ : 人本身就是多变的 : 现在这样会因为外在环境而改变 : 可能分手了情绪不好 : 或者是身体不舒服而改变一个人 : : 第四：人力市场的影响 : : AI想筛选人才 : : 公司还得看看是劳方市场还资方市场 : : AI还要随时掌握市场价格 : : 问题是薪资很常不是公开可以获取的 : 那同样道理XD : 现在用人去面试 : 是用什麽逻辑就丢进去AI : 台大毕业+5000 : 朝阳毕业+50 : : 第五：应试者观感 : : 劳方市场时 : : 活生生的人来面试的诚意 : : 跟面对AI的诚意 : : 这个很明显了 : : 要做到AI面试 : : 个人觉得只有低阶劳动力 : : 且是资方市场时可行 : : 高阶市场还是得靠HH/HR : : AI强项是在能处理海量资讯 : : 要做到能够处理高阶导向AI的面试 : : 20年後再重新讨论吧 : AI海量学习脸部辨识後 : 在电脑视讯前面 : 连你是不是有诚意 : 是不是在说谎都可以看出来了 : 再怎样training过海量数据的AI : 看人的表情绝对比台湾任何一个HR都准 : 现在能不能用AI取代HR的唯一关键就是 : 成本够不够低 : 只要低於50万 : 老板认定确实有效 : 很多公司就开始全面汰换了 : 基本上目前如果以HR的工作流程 : 他跟你屁那些他很专业都马虎的勒 : 又不是没见过 : 大不了就是人力网站打开 : 筛选器打开 : 非台大淘汰~ : 要有XXX语言能力 : 要会英文 : 跑出三张表 : 里面有100个对象 : 然後一一发mail或打电话通知 : 然後来做性向测验 : 做标准化的考试 : 橡皮擦计画这本书就提到过惹 : 医生都以为自己超屌 : 结果後来拿去AI做癌症影响辨识 : 整个辨识稳定度屌打医生 : 而且判断率超高 : 用医生的逻辑下去做AI整个屌翻天 : 别再相信自己不会被取代了 --

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