职称: 研发工程师_对话机器人(Chatbot) 工作地点: 台北市信义区 薪资: - 全职 (Full-time): 每年总体薪酬 100~250万台币 (视能力以及经验而定)， 工作内容: - 负责设计与开发智能对话机器人 - 研发相关核心技术，如自然语言理解(NLU)、对话控制等 必要条件: - 具备问答系统或对话系统相关研究与开发经验 - 具资讯工程或相关领域之学士、硕士以上学位 - 熟悉 Python/C/C++/Java 中的一门或多门语言 - 熟悉 Tensorflow (Keras), PyTorch, Caffe, CNTK 等其中一种或多种工具工具 - 具备强烈自我学习及解决问题的能力，善於沟通和表达，并具良好的团队合作精神 和主动意识 加分条件，具备以下相关知识或经验者尤佳 : - 对於 Chatbot 具高度热情与独立思考能力，长期关注 Chatbot 前瞻技术与产业发展 - 具自然语言处理或深度学习相关背景者佳 - 具独立进行 paper survey 之能力 请将中/英文履历表寄到 [email protected]，信件主旨：[研发工程师_对话机器人 (Chatbot)_application_<NAME>] ----------------------------------------------------------------------- 职称: 资料科学家_自然语言处理(NLP) 工作地点: 台北市信义区 薪资: - 全职 (Full-time): 每年总体薪酬 100~250万台币 (视能力以及经验而定)， 工作内容: - 开发分词、命名实体识别等基础 NLP 算法 - 利用自然语言处理之理论和方法解决未登录词、知识建构与抽取等问题 必要条件: - 具自然语言处理(NLP)相关经验，包括分词、词向量、命名实体识别、文本分类、 情绪侦测等 - 具资讯工程或相关领域之学士、硕士以上学位 - 熟悉 Python - 熟悉 Tensorflow (Keras), PyTorch, Caffe 等其中一种或多种工具 - 熟悉 Linux, Unix 操作系统 - 具备强烈自我学习及解决问题的能力，善於沟通和表达，并具良好的团队合作精神 和主动意识 加分条件，具备以下相关知识或经验者尤佳 : - 有独立进行 paper survey 之能力 - 精通英文听、说、读、写尤佳 请将中/英文履历表寄到 [email protected]，信件主旨：[资料科学家_自然语言处理 (NLP)_Application_<NAME>] ------------------------------------------------------------------------ 职称: 资料科学家_语音技术研发(ASR)工程师 工作地点: 台北市信义区 薪资: - 全职 (Full-time): 每年总体薪酬 120~300万台币 (视能力以及经验而定)， 工作内容: - 申请者应具备语音讯号处理(audio signal)、深度学习(deep learning)、机器学习 (machine learning)、语言模型(language model)等相关知识或经验，主要负责的 工作为语音辨识(STT)系统开发、语音合成(TTS)等。 必要条件: - 具电机工程、资讯工程或相关领域之学士、硕士以上学位 - 熟稔 Python/C/C++ 程式语言 - 熟稔机器学习框架如 Tensorflow (Keras), PyTorch, Caffe, CNTK 等其中一种 或多种工具 - 熟稔 Linux, Unix操作系统 - 具备强烈自我学习及解决问题的能力 加分条件，具备以下相关知识或经验者尤佳 : - 声音讯号处理 (audio signal) - 声学模型 (acoustic model) - 语言模型 (language model) - 深度学习 (deep learning) - 机器学习 (machine learning) - Kaldi - 有独立进行 paper survey 之能力 - 精通英文听、说、读、写尤佳 请将中/英文履历表寄到 [email protected]，信件主旨：[Data Scientist_ASR Engineer_Application_<NAME>] ------------------------------------------------------------------------- 职称: 深度学习演算法研发工程师 工作地点: 台北市信义区 薪资: - 全职 (Full-time): 每年总体薪酬 120~300万台币 (视能力以及经验而定) 工作内容: - 设计与实作 NLP, time series prediction, 与其他各种深度学习演算法模型， 并与产品研发团队协同开发及验证 - 研究与评估最新的深度学习演算法及论文 - 分析现有深度学习产品的演算法及模型，寻找最佳化的路径以提升产品服务质量 必要条件: - 对於深度学习模型(DNN/CNN/RNN)的开发有相关背景及实务经验，并熟悉透过 Autoencoder and vector embedding 来强化神经网路的训练 - 具有Keras与TensorFlow的开发经验，并了解如何建立一个原生的深度学习模型 - 能独立进行科学研究与实验设计来分析结果与最佳化演算法 - 在学界或特定领域中曾提出方法并有效解决极有挑战性的问题 加分条件: - 在人工智慧及相关领域曾公开发表过相关的技术论文与着作 - 熟悉时间序列资料的分析与预测(Time Series Analysis and Prediction)、 对话式自然语言处理(NLP)、强化学习(Reinforcement Learning)、 生成对抗网路(Generative Adversarial Network，GAN) - 国际性人工智慧竞赛奖项得主 请将中/英文履历表寄到 [email protected]，信件主旨：[DL Engineer Application_<NAME>] --------------------------------------------------------------------------- 职称: AI及文字探勘应用开发实习生 工作地点: 台北市信义区 薪资: - 正职：弹性工时制，但每日需工作满8小时，每周工作40小时。月薪资在 NT$25,000~35,000之间 - 实习：每周至少两个整天，每次至少4小时；需至公司工作，不可远端。 时薪每小时150元 工作内容: - 设计与实作深度学习、文字探勘、自然语言处理之模型与应用。 - 研究最新的深度学习、文字探勘、自然语言处理演算法及论文。 必要条件: - 有修习过深度学习、自然语言处理等课程或专题，或有相关作品 - 熟悉Python程式语言 - 具有Keras与TensorFlow的开发经验，并了解如何建立一个原生的深度学习模型 对发展实用AI技术有浓厚兴趣 请将中/英文履历表寄到 [email protected]，信件主旨：[AI及文字探勘应用开发实习生 _application_<NAME>] ----------------------------------------------------------------------- 关於CHANGING.AI: 变，是唯一的不变。在CHANGING.AI，我们的愿景是提供企业世界级的人工智能解决方案 (AI-as-a-service)，协助企业在瞬息万变的数位潮流下成功转型，创造更多价值。 在CHANGING.AI，除了可以与一群世界级的资料科学家及软体工程 师共事，密切参与人工智能服务系统的架构、设计、开发。更赞的是，可以见证我们的解 决方案，协助来自世界各地、跨产业的客户改变企业经验的模式。如果你像我们一样，对 实践新技术充满热情，希望挑战现况，CHANGING.AI欢迎你(你)！ 员工是否需自备工具? (是/否) : 否 工时: 弹性工时制，每周工作40小时，有事情经主管同意後可以Work from Home 每日工作时间: 弹性时间，但每日需工作满8小时。 加班费制度：比照劳基法 公司福利：优於劳基法的10天年假、免费饼乾、免费咖啡饮料、免费午晚餐。办公室位於 台北市信义区，交通方便，生活便利，楼下就是uBike跟人气拉面店。开阔的办公区域， 三面采光，豪宅公园景观尽收眼底。随和的同事，就算在公司穿短裤拖鞋，也可以很自在 。 --

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