公司地址：总部位於香港，台北办公室邻近捷运南京复兴站 职缺：全端工程师/系统工程师/数据工程师 职缺能力经历要求 [全端工程师] 我们需要你： -和前後端工程师合作，扩展和维护传统 client-server 技术架构，同时将架构逐渐迁移 到 P2P 的 DApp -探索移动端对 DApp 的支持 希望你： -有前後端开发经验 -熟悉 TypeScript , Node.js, GraphQL, React (React Native 有加分) -对学习和使用最前沿的 DApp 技术有热情 -追求高质量和注重细节的用户体验 -有很好的协作能力也愿意发展新技能 [系统工程师] 系统工程师会帮助建立与维护我们快速发展的基础设施。我们的系统运行在 AWS 环境， 采用 Docker 和 Kubernetes 为基础架构，同时使用 DynamoDB/DAX, S3, ElasticSearch 与 IPFS。 我们需要你： -管理和监控所有运行中的系统和基础设施 -优化系统性能与提高基础设施可用性 -与开发人员共同设计、配置和布设新的系统服务 -监视和测试应用程式性能，以发现潜在的瓶颈，确定可能的解决方案，并与开发人员 一起实现这些修复 -维护系统安全，保证资料的备份和冗余 -编写和维护自定义脚本，以提高系统效率并降低人工干预 -参与资讯和运营支持系统的设计 希望你： -有建立、配置以及解决 UNIX /Linux 环境问题的经验 -在应用程序栈的管理和性能调优方面有丰富的经验 (e.g., NGINX、pm2) -丰富云端系统操作经验，AWS 优先 -对封装与布设容器化软件有经验（e.g., docker) -有监控系统经验 -有 CI/CD 和相关的自动化系统经验(e.g., Jenkins, Travis) -良好的脚本编写能力 (e.g., shell scripts, Perl, Ruby, Python) -熟悉网络协议 (OSI network layers, TCP/IP) [数据工程师] 数据工程师会与系统工程师建立从数据库到 Notebook、从模型到 API 的数据管道，参与 推荐系统与数据分系统的设计、实施与维护。 我们需要你： -识别有价值的数据源并自动化收集过程 -处理结构化和非结构化数据 -设计并布设 DynamoDB 数据库与 Spark 集群之间的连接 -建立 Spark 集群与 Notebook 之前的链接 -参与设计并实施模型布设为 API 的管道 -通过分析数据发现趋势和模式 -建立预测模型和机器学习算法 -通过集成建模组合模型 -使用数据可视化技术呈现资讯 -针对商业需求提出解决方案和策略 -和技术以及产品团队配合，设计对内数据分析平台的结构 希望你： -有数据挖掘经验 -熟悉机器学习与推荐引擎模型 -有建立及使用 Spark 或 Hadoop 集群的经验 -熟悉 R、SQL 或 Python；了解Scala、Java 或者 C++ -有分析性思维和具有数据驱动业务的商业思维 -有很强的数学能力 (e.g. statistics, algebra) -喜欢解决问题 员工是否需自备工具：是 薪资(月薪)：10万-15万台币 工时：每周工作时间: 8*5=40 工作环境与该职缺团队介绍 Matters 是一个以分布式网络为基础、加密货币驱动的内容社区。Matters 的内测版本已 将所有内容上载至 IPFS 的节点存储，完成将数据回归创作者的第一步；在此基础上， Matters将进一步重构内容价值链：版权确认、智能合约、价值流转。 区块链的大热，带动了分布式网络的向前探索。去中心化的想像，从想像到落地充满挑战 ，Matters目标明确、场景清晰，已经走出了第一步： 获天使融资五个月，产品即将从 Prototype 向 Alpha 版本演进。内测原型版产品，已聚 集 2000 名作者，产生过万条互动内容，近万次赞赏行为。团队初成，支持远程办公，分 布在香港、洛杉矶、台北、上海、广州、深圳。 工作福利 -有竞争力的报酬：人是创业公司最大的价值，我们会省下所有能省的钱，把回报留给同事 -无限年假：每年年假天数不设上限，且不要少於十五天 -期权：Matters 的期权不是空头支票，我们的期权设计会激励大家和公司一同成长 -进修津贴：每年在 Coursera\Udacity\Udemy 等平台自由选择 2 门付费课程，公司买单 -自由选择工作地点 人资或徵才联络方式 填写此表单 https://lihi.cc/ipNvq 或来信 [email protected] --

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