作者sssh5566 ()
看板Soft_Job
标题Re: [心得] AIA 台湾人工智慧学校－技术领袖班
时间Sun Nov 18 00:54:36 2018
不是走AI的，但正在参加国外类似的bootcamp路过插花一下
毕竟隔壁班是DS班，也观察了许久
国外的bootcamp也强调翻转教学
有一套有系统的线上平台＋小作业让你看
平常每天老师授课时间大概在1~2小时左右
剩下的时间就group project，自己使用线上平台等等
那到底好不好呢？
跟台湾的补习班讲师每个都像名嘴比，当然是远远不及格
但有个优点就是，如果讲师随时都在学校
即使授课时间很少、学生也能充分地利用讲师问问题
我们React_Redux的讲师讲得很烂，学生也都是自己看udemy影片
但好处是如果有问题不会，基本上他大概都能回答
至於讲师整个不在场的话，我真的是整个问号。。。干嘛不去看udemy、udacity...
很多udemy讲师甚至是有问必答的
虽然目前我觉得除了andrew ng的以外udemy的课程评价普普
题外话
想从自学到能就业，ds的学习路径到底怎规划？
有没有那种看完一套课程、做完project就能找到Jr职缺的规划呢？
如果 AIA不能让一个 SDE变成Jr DS，我觉得是失败的。
毕竟国外一堆三个月的ML bootcamp都能让大学没毕业的找到工作了。
题外话二
如果真的要振兴台湾AI产业，应该培养如何用spark、洗资料之类的人才
而不是玩些建model这类很酷炫的东西吧。。
连数据都没有玩什麽AI
: 好了，AIA的课程安排虽然真的是人工智障等级，但牠还是有好的一面:
: 1. 很多业界前辈，温文恭俭让，很懂得调适心态，并且积极的参与五点看完youtube
: 後的专题讨论会。值得敬佩。
: 2. 大师级的演讲，和名师的亲自讲解都非常有水准。
: 3. 有几位助教很热心，也懂很多，但感觉工作很血汗，为他们拍拍手。
: 至於AIA该怎样做才会更好，大家心中都有答案，但因为他们是以营收导向的公司，
: 还是请他们自己好好想想吧。
: 所谓站在风口上，连猪也会飞。若人工智慧真的对台湾的未来如此重要，我期待
: 有更多不同形势的 workshop，读书会，讲座… 可以丰富这个生态。
: 结论:
: 若是你是ai领域的一片白纸，可以先找找一些很多人推荐的线上课程读读。
: 然後你就不用去aia了…
: 但如果你真的很想去aia交朋友。 真的可以去一下。四万多，跟婚友社其
: 实差不多。就…自己评估吧！
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为什麽你画的智障每个都是光头呀?
你是歧视光头? 还是歧视智障?
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※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc), 来自: 68.2.116.2
※ 文章网址: https://webptt.com/cn.aspx?n=bbs/Soft_Job/M.1542473680.A.48B.html
※ 编辑: sssh5566 (68.2.116.2), 11/18/2018 00:58:13
2F：→ Kazimir: 可是因为印度口音+没字幕退缩了 不然这应该是我目前看过 11/18 01:01
3F：→ Kazimir: 最全的课程 我现在的路线是拿这个当课纲去其他平台学 11/18 01:02
4F：推 f496328mm: 根本不想振兴台湾AI，最赚的就是教人AI，要是真的想振 11/18 01:34
5F：→ f496328mm: 兴，开一家国际级公司，开出大量职缺，学生就会渐渐往 11/18 01:34
6F：→ f496328mm: 这方向走了，就像台积电一样，有职缺有产业，整个社会 11/18 01:34
7F：→ f496328mm: 方向就会往这发展了 11/18 01:34
8F：→ gino0717: 我看到人家脸书上有头衔叫AI传教士的 感觉满赚 11/18 01:48
9F：推 aacs0130: 给楼楼上，鸿海，联发科也有一堆AI职缺呀，不缺职缺 11/18 02:57
10F：→ aacs0130: 有没有自学的data scientist 可以现身说法呢？ 11/18 02:57
11F：推 aacs0130: 一楼的网站有很多成功案例耶！ 11/18 03:01
12F：推 sailoruranu: 确实 洗资料也是一门大工作 但是没人重视 11/18 07:37
13F：嘘 ken9527k: Andrew Ng 什麽时候跑到Udemy... 11/18 07:43
14F：→ sssh5566: 懒得讲清楚而已。。 11/18 07:57
15F：→ elements: 安卓ng应该是在他家coursera，但个人觉得coursera就是很 11/18 09:37
16F：→ elements: 有上大学的感觉。每次都睡着... 11/18 09:37
17F：→ MOONY135: +1 在公司看会很想睡 11/18 09:51
18F：嘘 THEWORLDS: .... 台湾谈大数据 真的可爱 11/18 11:03
19F：→ DrTech: 在台湾连数据都没有，会不会太偏激了？而且做AI应用，一定 11/18 11:26
20F：→ DrTech: 要有大数据？ 11/18 11:26
21F：→ DrTech: 说台湾没大数据，就不要做DS的人，到底是什麽心态？ 11/18 11:26
22F：→ DrTech: 要不要洗数据，要多少数据才够，都是要看各公司情形吧， 11/18 11:37
23F：嘘 b195f1a: 你没有大数据，你搞AI有什麽意思...... 11/18 13:03
24F：→ b195f1a: 你如果要自己玩玩那自然没差，你要发展国家战略，那就肯 11/18 13:03
25F：→ b195f1a: 定要大数据，不然你AI到底要发展什麽产业？ 11/18 13:04
26F：→ elements: 比方说 自驾车 台湾的数据也够发展一套系统 11/18 13:50
27F：→ xsoho: 行车侦测系统都被国外打趴了，很怀疑投资自驾系统是能搞出 11/18 14:00
28F：→ xsoho: 什麽名堂 11/18 14:00
29F：→ xsoho: 做车用的也都想积极切入中国市场，但对岸连要不要透过中间 11/18 14:02
30F：→ xsoho: 商采用台湾的技术还是个问号 11/18 14:02
31F：→ elements: 这我就无法评论了 我只是举个例证明ai的数据台湾未必给 11/18 14:04
32F：→ elements: 不起 在讨论的议题是数据量不是？ 11/18 14:04
33F：→ b195f1a: 如果只是要数据量，那台湾肯定是有的。 11/18 14:11
34F：推 name0625: 谢一楼分享，我现在真想给半年前的自己一巴掌。 11/18 14:54
35F：推 jason91818: 推教洗资料 11/18 16:27
37F：→ Kazimir: MOOC的文章 按照我的经验4分的课都可以上 4.5以上是能够 11/18 16:47
38F：→ Kazimir: 振奋人心的课程 虽然我只各上过一些课 不过总的来说 11/18 16:48
39F：→ Kazimir: EDX适合理论课程 udacity project做得好(就是贵) 11/18 16:48
40F：→ Kazimir: coursera课程全 以现时点来说我会推荐EDX的micromaster 11/18 16:50
41F：→ Kazimir: 课程 在习题/quiz/影片上 总体来说学习体验比大学好 11/18 16:52
42F：→ Kazimir: 要是不差钱的话 udacity的ND深度浅 可是上起来很爽 科科 11/18 16:55
43F：推 justben: 开个scrapy实战班好了 XD 11/18 17:09
44F：→ DrTech: 某些人被媒体洗脑吧，自己又不去学习。做AI真的是要看应 11/18 17:38
45F：→ DrTech: 用需求，决定你要什麽数据，要多少量的数据。怎麽反过来了 11/18 17:38
46F：→ DrTech: ，先要有大数据才能做AI。 11/18 17:38
47F：→ DrTech: 即使不谈应用，难道你们找工作时，都没遇过许多公司数据 11/18 17:43
48F：→ DrTech: 分析，现在都是百G的规模吗。不少见吧。 11/18 17:43
49F：→ DrTech: 难道大家所谓的大数据或AI数据，都是要几十T吗。 11/18 17:46
50F：推 minikai: 台湾的道路光在资料集的收集就跟别国的有很大的差异，如 11/18 17:54
51F：→ minikai: 机车就是台湾自驾题目要做的的重要项目之一，说在台湾自 11/18 17:54
52F：→ minikai: 己做自驾没意义的，我才觉得好笑。 11/18 17:54
53F：推 alznn: 推题外话二 11/18 19:28
54F：→ sssh5566: udacity不缺证书的话。。祖国大陆的滔宝.. 11/18 21:59
55F：推 name0625: 谢谢Kazimir推荐。 11/18 22:26
56F：推 lance8537: 有些人就不懂装懂爱乱嘴 怎不去数字版 11/19 07:07
57F：嘘 THEWORLDS: 哀 学生版 拜托基本大数据观念要有好吗 大数据=AI燃料 11/19 12:14
58F：→ THEWORLDS: 可能没待过业界吧 台湾大数据 架构师都是豪小 慢慢爽 11/19 12:15
59F：→ THEWORLDS: 先理解一下人家国外数据量规格再谈真正的ai好吗 谢谢 11/19 12:18
60F：→ THEWORLDS: 1.200g的数据你可以搞出真的多精明的ai我也是笑笑 11/19 12:19
61F：→ THEWORLDS: 可能教授跟你说没关系 看专题来决定数据量就好^^ 11/19 12:19
所以我不就说要振兴产业应该先振兴data engineer 吗。。。
嘘我干嘛，人家会玻璃心
※ 编辑: sssh5566 (68.2.116.2), 11/19/2018 14:46:31
62F：嘘 THEWORLDS: 台湾真的不用想了 就物理限制 人少 你玩啥大数据? 11/19 21:48
63F：推 lance8537: 敢问您哪里高就 11/20 03:38
64F：→ vincentman: 台湾健保，生物资料库，数据大到超过你想像，尤其是 11/25 17:20
65F：→ vincentman: 基因 11/25 17:20