作者newJoey (Joey)
看板Soft_Job
标题[请益] 学习AI课程转职AI工程师
时间Sun Nov 11 20:22:55 2018
很不幸的被裁员了
并非自身能力问题
而是公司裁撤了我的部门
本人已做软体工程师十年
程式上有一些基础
但对AI还尚未研究
目前看到很多AI的课程
想说趁这个时候补一下自己缺乏的技能
看是否能够转换跑道
看到有 资策会 人工智慧学校 中华行动数位科技 巨匠 等
等都有开相关课程
是否去上课後有利於之後的转职?
还是台湾不适合研究人工智慧?
还是哪一家的课程比较推荐?
请问一下这些课程有办法找的到好的工作吗? 或者上完後能有好的就业机会?
本人不是四大硕
但是是资工系本科
很长时间是做游戏前端开发
iOS和Android都能开发
但目前完全不想做游戏相关工作
有什麽是转行的好出路?
忽然转AI是否是个好方向?
感谢大家的建议
--
※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc), 来自: 114.32.173.48
※ 文章网址: https://webptt.com/cn.aspx?n=bbs/Soft_Job/M.1541938977.A.C80.html
1F：推 ggggggh: ai泡沫 11/11 20:32
2F：→ JPChinbotsu: iOS 和Android都能开发？你是用OpenES还是Unity? 11/11 20:33
3F：推 JPChinbotsu: 如果不是会写Native其实很难说两个都会 11/11 20:34
4F：推 MontaEllis8: 对大数据、AI有幻想的人真的好多啊... 11/11 20:35
5F：→ newJoey: 主要是用cocos2d-x，unity也有碰过，OpenGL也会一些。 11/11 20:36
6F：推 Gaogaigar: 转什麽都可以，看你能不能接受薪水被当新鲜人 11/11 21:22
7F：推 menshuei: 做app或是网页感觉同质化的程度高，而且又是跨行转过来 11/11 21:31
8F：→ menshuei: 的人首选，大数据与AI比较有知识的深度可以钻研。 11/11 21:31
9F：推 x246libra: 你是想要钱 还是 成就感? 11/11 21:58
10F：→ xv011: AI 大数据班 念完大多都是洗资料 的水电工程式 因为资料 11/11 21:59
11F：→ xv011: 科学家的缺少 竞争多 都是顶尖的 11/11 21:59
12F：推 gino0717: 找AI公司不小心就会找到那种 很奇怪的公司 11/11 22:17
13F：推 olen0622: 线性代数和统计会吗 11/11 22:24
14F：推 NCUking: dick learning的数学基础课程 资工系都修过 11/11 22:31
15F：推 Morphee: 这种课程的履历都会被淘汰掉 11/11 22:58
16F：推 kyushu: Couriers 或 udacity 的课都是不错的选择 11/11 23:16
17F：推 Murasaki0110: 有点程度的都会觉得数学还好 但paper绝对要看得快 11/11 23:33
18F：→ antpro: 资工自学AI没问题吧…… 11/11 23:41
19F：嘘 exthrash: 你阿嬷都会的AI 11/12 01:14
20F：推 lf2nick: 去coursera 上课吧 还有证照 履历加分 11/12 07:40
21F：→ luluking: 都当了十年工程师了还没自学的能力？ 11/12 08:41
22F：推 reveriel: 国网中心的ai数位平台看看 如果有心得再考虑吧 11/12 09:08
23F：→ reveriel: 十年了 不是该找只靠嘴的工作吗 11/12 09:09
24F：推 oopFoo: 唯一推荐web。路越来越宽。 11/12 10:44
25F：→ DrTech: 大家都从小学英文，也没看有多少人英文强。大家都写了10年 11/12 13:04
26F：→ DrTech: 程式，也没看到很多高手。大家都学AI，下场也是差不多啦。 11/12 13:04
27F：→ DrTech: 如果职场好方向是指赚钱多，思考应该更广一点，一直学新 11/12 13:07
28F：→ DrTech: 技术赚钱并非唯一方法。 11/12 13:07
29F：→ DrTech: 小心做一行，低薪一行，怨一行阿。 11/12 13:09
30F：推 oscar90702: ML的话，推Stanford CS229 和 台大资工林轩田教授的机 11/12 13:16
31F：→ oscar90702: 器学习基石 11/12 13:16
32F：→ DrTech: 我是觉得AI要学，但AI只是工具，不是目的与工作方向。不要 11/12 13:16
33F：→ DrTech: 把工具与工作方向混着思考。 11/12 13:17
34F：推 titikaka: 真的对AI有兴趣，麻烦请往phd走，目前都是弱AI，真的希 11/12 13:28
35F：→ titikaka: 望AI技术再往前推进，phd是最好的环境，但是如果只是混 11/12 13:28
36F：→ titikaka: 口饭吃，我觉得有点难拼得过大厂 11/12 13:28
37F：→ admin520: 海水要退了喔... 11/12 22:52
38F：→ aacs0130: AI 要看paper快，数学强，还要有热情，技术变很快 11/13 00:50
39F：推 Angesi: AI要修的是研究所级的统计课 你如果只有大学部的初等机率 11/13 11:20
40F：→ Angesi: 是不够的 因为所有的数据都会以矩阵来表示，最好能够旁听 11/13 11:21
41F：→ Angesi: 研究所课程 11/13 11:21
42F：推 shownlin: 谁说AI一定要走Learning base? 11/14 01:24
43F：→ WunoW: 很残忍跟你讲 台湾的环境玩不起AI 但区块链很有机会 11/14 21:27
44F：→ WunoW: 七大黑洞不是在美国就是在中国 台湾走资料科学怎麽跟人家拚 11/14 21:28