职称: 深度学习演算法研发工程师 工作地点: 台北市信义区 薪资: - 全职 (Full-time): 每年总体薪酬 120~300万台币 (视能力以及经验而定) 工作内容: - 设计与实作 NLP, time series prediction, 与其他各种深度学习演算法模型，并与 产品研发团队协同开发及验证 - 研究与评估最新的深度学习演算法及论文 - 分析现有深度学习产品的演算法及模型，寻找最佳化的路径以提升产品服务质量 必要条件: - 对於深度学习模型(DNN/CNN/RNN)的开发有相关背景及实务经验，并熟悉透过 Autoencoder and vector embedding 来强化神经网路的训练 - 具有Keras与TensorFlow的开发经验，并了解如何建立一个原生的深度学习模型 - 能独立进行科学研究与实验设计来分析结果与最佳化演算法 - 在学界或特定领域中曾提出方法并有效解决极有挑战性的问题 加分条件: - 在人工智慧及相关领域曾公开发表过相关的技术论文与着作 - 熟悉时间序列资料的分析与预测(Time Series Analysis and Prediction)、对话式 自然语言处理(NLP)、强化学习(Reinforcement Learning)、生成对抗网路 (Generative Adversarial Network，GAN) - 国际性人工智慧竞赛奖项得主 请将中/英文履历表寄到 [email protected] 信件主旨：[DL Engineer Application_<NAME>] --------------------------------------------------------------------- 职称: 资料科学家_自然语言处理(NLP) 工作地点: 台北市信义区 薪资: - 全职 (Full-time): 每年总体薪酬 120~300万台币 (视能力以及经验而定)， 工作内容: - 丰富的自然语言处理(NLP)实际项目工作经验，包括文本分类 (text classification) 、信息抽取 (information extraction)、知识库构建 (knowledge graph construction)、主题词标引 (keyword tagging)、自动摘要 (automatic summarization)等；熟悉机器学习(machine learning)的各类算法， 并有实际项目使用经验。 - 能够利用自然语言处理的理论和方法研发分词 (word segmentation)、词性标注 (POS tagging)、命名实体识别 (named entity recognition)等基础算法；善於跟踪自然 语言处理业界最新动态，进行自然语言处理相关的其他算法预研。有搭建知识图谱 (knowledge graph)和基於云端的机器学习系统 (cloud-based machine learning) 者优先。 必要条件: - 具电机工程、资讯工程或相关领域之学士、硕士以上学位 - 熟稔 Python/C/C++/Java 中的一门或多门语言 - 熟稔Tensorflow (Keras), PyTorch, Caffe, CNTK, Kaldi 等其中一种或 多种工具工具 - 熟稔 Linux, Unix操作系统 - 具备强烈自我学习及解决问题的能力较强的沟通能力和逻辑表达能力，具备良好的团队合作 精神和主动意识 - 精通数据结构和算法设计，熟悉Linux / Unix系统和Shell编程; 有MapReduce或 Hadoop等海量处理经验优先 加分条件，具备以下相关知识或经验者尤佳 : - 有独立进行 paper survey 之能力 - 精通英文听、说、读、写尤佳 请将中/英文履历表寄到 [email protected] 信件主旨：[Data Scientist_NLP Engineer_Application_<NAME>] --------------------------------------------------------------------- 职称: 资料科学家_语音技术研发(ASR)工程师 工作地点: 台北市信义区 薪资: - 全职 (Full-time): 每年总体薪酬 120~300万台币 (视能力以及经验而定)， 工作内容: - 申请者应具备语音讯号处理(audio signal)、深度学习(deep learning)、 机器学习(machine learning)、语言模型(language model)等相关知识或经验，主要 负责的工作为语音辨识(STT)系统开发、语音合成(TTS)等。 必要条件: - 具电机工程、资讯工程或相关领域之学士、硕士以上学位 - 熟稔 Python/C/C++ 程式语言 - 熟稔机器学习框架如 Tensorflow (Keras), PyTorch, Caffe, CNTK 等其中一种 或多种工具 - 熟稔 Linux, Unix操作系统 - 具备强烈自我学习及解决问题的能力 加分条件，具备以下相关知识或经验者尤佳 : - 声音讯号处理 (audio signal) - 声学模型 (acoustic model) - 语言模型 (language model) - 深度学习 (deep learning) - 机器学习 (machine learning) - Kaldi - 有独立进行 paper survey 之能力 - 精通英文听、说、读、写尤佳 请将中/英文履历表寄到 [email protected] 信件主旨：[Data Scientist_ASR Engineer_Application_<NAME>] --------------------------------------------------------------------- 关於CHANGING.AI: 变，是唯一的不变。在CHANGING.AI，我们的愿景是提供企业世界级的人工智 能解决方案 (AI-as-a-service)，协助企业在瞬息万变的数位潮流下成功转型 ，创造更多价值。 加入我们，除了可以与一群世界级的资料科学家及软体工程师共事，密切参与 人工智能服务系统的架构、设计、开发。更赞的是，可以见证我们的解决方案 ，协助来自世界各地、跨产业的客户改变企业经验的模式。如果你像我们一样 ，对实践新技术充满热情，希望挑战现况，CHANGING.AI欢迎你(你)！ 员工是否需自备工具? (是/否) : 否 工时: 弹性工时制，每周工作40小时，有事情经主管同意後可以Work from home 每日工作时间: 弹性时间，但每日需工作满8小时。 加班费制度：比照劳基法 公司福利：优於劳基法的10天年假、免费饼乾、免费咖啡饮料、免费午晚餐。 办公室位於台北市信义区，交通方便，生活便利，楼下就是uBike跟人气拉面店。 开阔的办公区域，三面采光，豪宅公园景观尽收眼底。随和的同事， 就算在公司穿短裤拖鞋，也可以很自在。 --

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