作者ZuiYang (Zui)
看板Soft_Job
标题[请益] 新鲜人求职 影像辨识相关
时间Tue Jul 17 21:16:17 2018
上面有篇与小弟背景类似
但还是有点差异，故开一篇请教
小弟私立前段EE硕毕(4+1，刚满23y)
多益710(但是高中考的，近期会再考一次)
论文
影像辨识相关，有投期刊还没确定上
语言
python为主，但也仅硕一这年买书自学自干
C++勉强能读，但没拿来写过专案
仅熟影像和深度学习相关演算法，故暂时不考虑其他职缺
有推导/手刻一般NN/Activation function/BP等的经验(学校课程作业要求自己手刻...然
後考试考推导...)
最近也在找台北工作，目前目标是以下几种职缺(CV相关为主)
1. AI演算法/深度学习演算法
2. 影像处理演算法工程师
3. 资料科学家
想请问这样的背景，在台北待遇多少才算合理？
像小弟这种新鲜人，适合去新创吗？还是适合去中小企业磨实力？大企业是不是真的学不
到东西(听人家讲的)？
目前还在准备履历作品集，顺便复习一些演算法还有补些技能(Docker/Git)，
因看到的求职网的职缺有不少都限C/C++，
但研究所都是用python，
会有需要多花时间在补足C/C++，
写些相关小专案吗？
*因不会资料库相关技能，不考虑data engineer
*前端/APP仅大学修课玩过，分数不低但我觉得算是外行，仅拿来当工具用(借用手机came
ra之类的)
*读4+1的原因是没钱报补习班，且自认若自己读肯定考不上，不是很会读书XD 刚好专题
老师人还不错也主动提要收我就留下来了，跟考去四大硕的同学聊天比较，是觉得我的教
授应该不会比他们的教授差啦，当然也不是指全部
*为陪伴母亲，暂不考虑台北以外
*手机排班，已尽力，请见谅
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※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc), 来自: 220.137.128.229
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※ 编辑: ZuiYang (220.137.128.229), 07/17/2018 21:17:20
※ 编辑: ZuiYang (220.137.128.229), 07/17/2018 21:20:44
1F：推 stevekevin10: 你期望的职缺小公司学不到东西，会用你的小公司大07/17 22:00
2F：→ stevekevin10: 概也称不久，还是先已大公司为考量吧07/17 22:00
3F：→ stevekevin10: 薪资可以放在70/y上下试试看 07/17 22:00
好像是这样，我没有考虑到这个领域小公司对我来说可能不是好选择，感谢建议
4F：推 tkigood: 如果找到1的话务必分享一下 我看到的都是很吃四大学历07/17 22:02
如果真的有成功的话XD 放在1是当梦想选项
5F：推 yamakazi: 私立前段？07/17 22:07
恩...在EE的排名里面历年来都是私立的前几，综合排名好像也没差太多的样子
6F：推 i5970906305: 卡一个07/17 22:07
※ 编辑: ZuiYang (220.137.128.229), 07/17/2018 22:57:39
7F：→ pttworld: 私立前段应该元智电机吧07/17 23:07
8F：→ jason91818: 不会资料库相关啊 很特别 07/18 00:20
是吗......没听过有同领域的人特别去学资料库相关欸
9F：推 goldflower: 听起来就是先投个umbocv再说07/18 01:55
10F：→ goldflower: 不过umbocv需要的技能树可能没这麽窄我猜07/18 01:56
11F：推 ap954212: Umbo的在网路上好像有些负评....07/18 02:42
有找到不少在做类似产品的公司，主要是想请教待遇还有在业界什麽技能必备
※ 编辑: ZuiYang (42.72.144.203), 07/18/2018 06:27:49
12F：→ ilv221: 弱弱的问一下 深度学习用不到资料库吗？（没碰过单纯想了07/18 07:45
13F：→ ilv221: 解 07/18 07:45
14F：推 jason91818: 一次性的娱乐模型应该不用07/18 08:41
15F：推 expiate: 如果是监督式学习，资料都已经准备好了，所以用不到资料07/18 10:21
16F：→ expiate: 库去查询。 07/18 10:21
小弟不敢说其它，但小弟实验室都是跟厂商合作，厂商提供影像data，我们再想办法处理
这些data，我们跳过了收集数据这个步骤，所以没碰到资料库相关，至於其它地方是不是
这样小弟不敢保证
但小弟知道的是很多benchmark dataset也都是上网自动爬出来的，所以应该是差在有没
有需要做 资料收集 这个步骤
17F：推 ferr791012: 老实说学历不好搞影像演算法在台湾不吃香，觉得还是你 07/18 10:30
18F：→ ferr791012: 还是好好思考找通用性高的，毕竟热情跟现实是两回事.. 07/18 10:30
19F：→ ferr791012: . 07/18 10:30
20F：→ maxsho: 5万都不一定找的到了还7万。07/18 12:57
21F：推 maxsho: 看错了，不过如果要找工作不一定要局限在特定的领域，可以07/18 13:00
22F：→ maxsho: 都试试看 07/18 13:00
其实小弟大四有去实习四个月
写韧体MCU，还有帮忙测板子之类的
当时是觉得完全没有做影像那麽开心，大概就是上班就想下班那种感觉
其它领域我会再考虑看看的
23F：推 oneheat: 什麽叫熟？ 07/18 13:01
是小弟表达不清了
基本常用演算法和模型就算没用过也听过
没听过查一下也可以快速理解其原理和目的
小弟自己的定义大概是这样，再更强我觉得就是都用过，听到名称可以马上讲出他的原理
并用程式实现，还可以提出与其相关的各种变形或是不同原理但目的相同的演算法
※ 编辑: ZuiYang (42.72.144.203), 07/18/2018 16:52:19
24F：推 yikkung: 42k吧 07/18 17:18
25F：→ touurtn: 这种不是要先拿到OFFER再烦恼的问题吗.... 07/18 20:17
拿到offer再来想要补足什麽技能跟合理待遇吗？
※ 编辑: ZuiYang (42.72.144.203), 07/18/2018 20:52:45
26F：推 antiall: 上面70k是开玩笑的吧，第一份很吃学历的，你要的大企业07/19 08:04
27F：→ antiall: 这些领域不可能找私大新鲜人来做的，中字辈都难了还私立 07/19 08:04
上面是70/y啦
※ 编辑: ZuiYang (42.72.144.203), 07/19/2018 13:39:26
28F：推 AlexTai: 请问後来找到什麽公司了 06/03 14:07