作者ejocj84 (???)
看板Soft_Job
标题[请益] 资料科学与大数据分析师养成班
时间Fri Jul 6 13:50:55 2018
版上各位大家好~
https://goo.gl/w2bCD3
自强基金会有开办日间全天(一到五)课程如上,
因为看到最後有企业案例专题实作130hr,
感觉满吸引人的(有贴近业界在做的东西, 似乎比较好找到相关工作?)
小鲁四大理工科在学校的时候有修过一些资工的必修还算可以,
(资结, 演算法, 作业系统, ...) 工数也还OK
毕业後现在尝试自学, 影片看了快一半, 但感觉有点成效不彰
所以想说刚好看到有个政府补助的课程来上,
可能比起茫然自学好些(?
有爬过文版上有满多意见都是对这些课程嗤之以鼻
而因为也是自知三个月的课程可能比不上硕班就是做资料科学或大数据的学生,
所以想说不知是否有机会以此当作入门,
再希望找比较相关的工作做中学这样
不知版上是否有人真的有上过自强基金会类似的大数据分析应用班,
希望能稍微知道上完课後求职的情形, 课程大略评价
目前有点旁徨无助, 所以上来讨教了
谢谢! Orz
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※ 文章网址: https://webptt.com/cn.aspx?n=bbs/Soft_Job/M.1530856258.A.096.html
1F：推 bellman: 洗硕士比较有用 07/06 13:57
觉得时间似乎花太久, 似乎不太符合效益(?
2F：推 beaprayguy: 不要去07/06 14:25
3F：推 penolove5566: 本身所学是完全无关吗？07/06 18:43
本身所学是与资工无关没错(除了有修资工课之外)
4F：→ errard: 四大理工没更好的出路吗？数据分析薪水也不算高07/06 18:52
5F：推 olen0622: 这课程比资策会还惨 程式时数不到30小时不知道怎麽做专07/06 20:00
大大会不会看错了, 单就JAVA就有60hr(学15hr, 术45hr)
他都有分"学"和"术", 可能分别是学理和实作吧
不过我程式的基础应该在学校修课时算有(?
想修这门课主要是因为资料科学的部分
6F：→ olen0622: 题 我是认为能学的有限啦07/06 20:01
7F：推 kyushu: 真有心的话，看线上课程还比这有用多了07/06 20:42
8F：推 f496328mm: 前面1～7根本粪，超白痴07/06 20:59
总时数有474hr, 1~7的部分(通识)没占几小时,
我想可能是因为就业导向的课程(?, 为符合政府要求才有的安排吧
※ 编辑: ejocj84 (123.193.58.198), 07/06/2018 21:58:04
9F：推 Morphee: 废到笑 07/06 21:56
10F：→ a8989332: 目前报名人数：83人 狂耶07/06 21:58
我想是因为这门课政府有补助满多的,
所以报名比较踊跃~
※ 编辑: ejocj84 (123.193.58.198), 07/06/2018 22:00:55
※ 编辑: ejocj84 (123.193.58.198), 07/06/2018 22:01:47
11F：推 olen0622: 想去就去吧 但只能找到程式相关工作 数据分析相关难07/07 02:13
12F：→ SmallpTsai: 自学成效不彰的原因在那? 才知道上课有没有帮助07/07 10:15
13F：→ SmallpTsai: 若我是面试官,会希望找有"能力"自学各种新知识的人07/07 10:17
了解, 会再检讨自学的进度规划和目标明确度问题
14F：→ Morphee: 没错啊 自学成效不彰 根本就是告诉面试官我不能用07/07 13:18
可能会先听说明会後再看看是不是所要的,
再考虑要不要去上课
15F：→ Morphee: 因为我就是给你钱你学会之後做出来 结果你说要补习？07/07 13:19
16F：推 Morphee: Linux基本指令操作学四小时能干嘛?07/07 13:21
那是学科4hr, 术科有12hr
17F：→ Morphee: Python 8小时？ 机器学习入门八小时包含DL?07/07 13:23
8hr那也是学科, python资料分析和数据视觉化共有32hr
同理机器学习术科有22hr
(当然我也觉得这个偏少, 而且看内容没特别写到Keras或TensorFlow
18F：→ Morphee: 四大理工会被这骗去实在很对不起你母校07/07 13:23
19F：→ Morphee: 我是认为拉 很多这种转职问问文都是补习班暗桩07/07 13:25
是真的在待业中认真询问的
※ 编辑: ejocj84 (123.193.58.198), 07/07/2018 13:42:15
20F：推 olen0622: 其实我觉得没这麽不好 当然去学得有将近三分之二会放弃07/07 13:42
21F：→ olen0622: 这种本来都只是领进门而已说好听就是帮你做个专题去求职07/07 13:44
22F：→ olen0622: 後续有心靠自己自学发展也不会差到哪里07/07 13:44
恩恩, 比较看重的是专题的部分, 希望能有作品面试比较有利
因为自己当时自学有点漫无目的,
不过这两天听人建议似乎可以先从李宏毅老师的机器学习开始,
把hw做完後, 不知是否就有能力去玩kaggle竞赛(?
这样面试至少也有比赛的结果可以拿得出来
23F：推 Morphee: 不管是4还是12都很弱 四大理工很简单拉 先灌VM07/07 13:45
24F：→ Morphee: 直接ubuntu灌下去每天用python每天用 课程看水管快转07/07 13:47
25F：→ Morphee: 每天玩12小时两周就上手 七万server 1080ti买下去07/07 13:48
26F：→ Morphee: 因为我已经练到嫌training慢 没钱就GCP AWS07/07 13:49
27F：→ Morphee: 练半年基本上就找到年薪破百的缺 104根本不用丢07/07 13:50
28F：→ Morphee: 一堆面试邀约 包含多间猪屎 四大我认为可以这样 07/07 13:51
29F：→ Morphee: 要学技能的纲要我都自己拟 讲师我练半年就可以当 07/07 13:52
30F：→ Morphee: 如果不是四大就算啦 要软烂我懒得管 只是好奇现在四大07/07 13:53
31F：→ Morphee: 自学跟自操能力这麽低落吗?07/07 13:53
可能小时候被老师带领习惯了,
不过这的确是我需要补强的部分
※ 编辑: ejocj84 (123.193.58.198), 07/07/2018 13:56:40
※ 编辑: ejocj84 (123.193.58.198), 07/07/2018 13:59:55
32F：→ ice80712: 建议去洗四大资工硕 毕业去猪屎屋年薪直接破百07/07 17:21
33F：→ timwu: 课程内容有点杂不够精於 BigData/ML, 如果从Data Engineer07/08 06:47
34F：→ timwu: 的需求来看, 至少要补满 Spark/Hive 那一挂技能树, 然後台07/08 06:53
35F：→ timwu: 湾雇主对数据工程师的认可价值跟北美是两个世界～07/08 06:55
恩恩, 希望学成後有机会能去北美求职
※ 编辑: ejocj84 (123.193.58.198), 07/08/2018 15:58:51
36F：推 qwer911: 觉得认真去看 google 的教学应该更有用 他是从简单到 kag07/09 14:35
37F：→ qwer911: gle 练习07/09 14:36
好的, 会去看
※ 编辑: ejocj84 (42.73.165.68), 07/09/2018 18:18:39
38F：推 sssgirl: 这课程的程式课从零教起，可能比较适合程式初学者，优点 07/11 06:43
39F：→ sssgirl: 是短时间内有人带你快速接触各种知识，有人可以问，重点 07/11 06:43
40F：→ sssgirl: 是日後的深入自学。适不适合还是看个人需求。 07/11 06:43