我反而觉得实做的话可以找Kaggle来练 自己找项目作。。不ㄧ定要是有课程 以我自己经验 除了继续丢履历。也可以考虑先从公司内部机会看。自己看公司内部有没 有数据是你可以做的如果能做出一个项目是能替公司省资源减人力 公司原来就算没有那 个部门职缺也可能替你弄出一个来。 我是靠自学datacamp被同公司软体部门主管挖角。还没被挖角前因为datacamp会ㄧ点点所 以有帮忙软体部门某个前辈做ㄧ个项目,这项目是把acoustic signature转成images然後 用image processing 的方式CNTL+tensorflow 合起来做 detect acoustic anomalies项 目做好已经安装到公司软体上然後取代我自己原部门ㄧ半人力,今年和前辈靠这个项目得 到公司内部创新奖。软体部门主管看到商机就替前辈和我建立一个我们自己的部门,帮我 们推掉其他工作。现在我和前辈就专心作ML的项目。 并且因为我只有大学学历 新主管不久前还帮我报了The Data Incubator 企业主付钱训练 员工的课程 。好像没有公司付钱的话这学校很难进只收博士生的样子 但是我Data Incubator上课的感觉是学的比公司实作的项目还简单太多了。 所以我现在 觉得课程只是领入门,你的优势是已经有工作了可以就从自己公司找机会,主管不给你时间 的话就算是下班时间做都可以,反正那个目的是从中学习并有个专案让履历更好看。 上课也可以但我觉得那些就只是给个证照,网上学习资源已经很多。证照也没有不好,可能 有些HR就要看到证照 但我觉得若是单就学习效率来讲不如自己设计个项目自己做学得更 快些。 ※ 引述《thejump (小黑)》之铭言： : 小鲁商管出身，出社会工作大概一年半，主要是做erp相关的系统导入，工作内容业务 逻 : 辑跟技术开发都有涉略，会写一点资料库语言跟系统开发工具建模。 : 但对erp的工作实在是不感兴趣，想转职做数据分析或机器学习、AI应用相关的领域， 私 : 底下有去在职进修北医开设的大数据硕士/学士学分班，主要偏重在R语言的资料分析。 也 : 有自学上datacamp的课程，完成python programmer 大约十堂课，现在正在啃林轩田老 师 : 的机器学习，搭配一些统计的复习。 : 目前遇到转职的瓶颈，丢了不少间相关数据分析或资料科学的工作不是无声卡就是感谢 函 : ，大部分都卡在要有相关背景或实战经验，所以动了想要去上一个完整的进修课的念头 ， : 主要是想要做个专题出来，累积一些实际开发的经验。 : 爬了文後，虽然资策会跟人工智慧学校版上的大大们好像都不太推荐，已经做好会被炮 的 : 准备了，但还是真心请益。不过对於想要拿到资格门票的小鲁来讲，还是蛮有吸引力。 : 小鲁正取上了第二届的人工智慧学校，不过碍於是新创办网路上的分享并不多，不知道 实 : 际的情况如何，怕到时候理论程度大於实作。 : 去听了台北资策会的AI人工智慧班的说明会，蛮多都偏重在实作，像是tensorflow, sc ik : it-learn还有我蛮想要玩的黑莓派。另外一门考虑的课是data engineer 巨量资料分析 班 : 。 : 请益一下版上有经验的大大们，有没有这三门课的上课经验、师资、实际状况可以分享 或 : 是就专业来看的建议! : 感谢! --

※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc), 来自: 72.143.236.97 ※ 文章网址: https://webptt.com/cn.aspx?n=bbs/Soft_Job/M.1523372192.A.3C7.html ※ 编辑: littleyuan (72.143.236.97), 04/10/2018 22:57:36 有些实作机会可以自己争取来喔 Kaggle有很多数据给你玩 如果Kaggle名次不错也有助於就业 抱歉喔 我离开台湾12年 除了上网生活中不使用中文 所以我指的是project 我也是才知道有那个版哈哈来看 ※ 编辑: littleyuan (184.64.125.141), 04/11/2018 21:16:13