作者sunsamy ()
看板Soft_Job
标题Re: [请益] machine learning新手
时间Fri Mar 16 23:11:07 2018
※ 引述《soufon (Google)》之铭言：
: ※ 引述《patrick2dot0 (第一中锋)》之铭言：
: : 小弟我是刚进研究所，研究ML领域的菜逼八，
: : 不是很了解业界的状况跟需求，
: : 因此想来这边请教一下，
: : 如果研究所的研究领域是machine learning，
: : 除了一定要会的ML的一些理论跟写tensorflow之外，
: : 还需要具备(培养)哪些能力比较容易找到相关工作，
: : 请各位前辈给点意见，谢谢。
: 在台湾，这类工作薪水顶多饿不死
: 想要钱多，把韧体学好进猪屎污
: 年薪屌打，而且韧体不用太顶尖
: 薪水真的随便都破百
: 又不用一直烧脑，c熟 系统熟
: 这辈子爽爽赚
: 能把c学好，答一点硬体根本强
: 一堆ML DL薪水爆低...
: 除非你是非常非常非常少数的神人
: 出国薪水才会好
: 加油
老实讲
machine learning说穿了很多人都会
尤其有在金融程式交易的
什麽CNN, RNN, LSTM model的说穿了就是类似KD, MACD, RSI...model
都是找一些大量资料来调参数，overfitting
所以并不是什麽技术
我隔壁邻居退休的阿伯都会看KD, MACD调调参数回测curve fitting
fitting得好他就向他line群组的人募资来投资，差不多是酱
总之读资工就是多弄几个名词，像云端、大数据、web 4.0...等来骗骗.....冏
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※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc), 来自: 118.170.12.118
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1F：推 hidog: 那个 如果只看台湾业界不能说你讲的错 但ML不只有这样... 03/16 23:28
2F：推 hl4: 你邻居阿伯可以调到sharpe 3以上，beta又低的话，那就很强了 03/16 23:28
3F：推 alihue: 台积电也都只是在条参数 03/16 23:37
4F：→ Sixigma: 这是反串还是认真我看不出来 03/16 23:57
5F：推 chchan1111: 敢问阁下是念什麽的? 03/17 00:38
6F：→ chchan1111: 怎麽让人有种以管窥天的感觉 03/17 00:39
7F：→ chchan1111: 光cnn就一堆衍伸变化例如r-cnn yolo之类的 03/17 00:40
8F：→ chchan1111: 你隔壁阿伯这麽厉害 叫他教你一下好不 03/17 00:42
9F：嘘 jakert123: 那两组一点关系都没有 03/17 00:46
10F：→ Kazimir: 积分和和乘法都是加法的一种 数学完全就是炒作 哈 03/17 00:52
11F：→ cory8249: 对啊 国中生都会写程式了 很简单 呵呵 ... 03/17 01:15
12F：→ cory8249: KD RSI MACD 加减乘除 小学生都会 都人人股神 03/17 01:16
13F：→ sorryla: 没错，我家隔壁的五岁小孩都拿过几次KAGGLE排名了 03/17 02:12
14F：嘘 chchan1111: ml本来就是有解决现实问题才比较有感觉 03/17 02:25
15F：→ chchan1111: 吴恩答那种大师应该都不会说ML没什麽这种话 03/17 02:26
16F：→ chchan1111: 无知的人最喜欢大放厥词 03/17 02:27
17F：推 Morphee: 没错 CNN现在大一学过微积分的都会惹 03/17 04:33
18F：嘘 b81314: 怕 03/17 07:44
19F：嘘 gocreating: 写code就只是把英文字母拼拼凑凑 幼稚园就会了 03/17 08:06
20F：→ Lordaeron: 一堆酸民在回呢。不是这样的话，请酸民们开一篇嘛。 03/17 08:10
21F：嘘 goldflower: 我觉der你的废文也用LSTM生成就够了 03/17 08:40
22F：推 goldflower: 好啦一a一下发现是耻力很高的工程师呢 推回来 03/17 08:43
23F：→ yolasiku: 川普最讨厌cnn惹 03/17 09:29
24F：嘘 robler: 真可怜 03/17 11:41
25F：嘘 geminitw: 乱赛 03/17 13:20
26F：嘘 THEWORLDS: 笑死人 演算法随便都几百万在跳的 硬体低端别来乱 03/17 13:44
27F：→ THEWORLDS: 硬体纯物才有机会往上搞 写程式cp值最高就是写演算法 03/17 13:44
28F：→ Telemio: 其实认真想像这种发言很可怕也很让人同情 03/17 14:54
29F：→ Telemio: 是甚麽样的倔强让人能够用这种几近反智的态度否定现实 03/17 14:55
30F：→ Telemio: 如果不是反串 原po的工作环境想必也僵硬的让人害怕\ 03/17 14:55
31F：嘘 ccc1001: 这麽想压人家薪水腻 03/17 16:14
32F：嘘 Murasaki0110: 学店ㄇ 03/17 16:24
33F：→ Lordaeron: 酸人一堆，但没半个回原PO的文章。 03/17 16:59
34F：→ chchan1111: 楼上罗德隆到底在讲谁 讲清楚一点好不好 03/17 17:49
35F：→ Lordaeron: 谁在嘘的就谁罗，来一篇吧。 03/17 19:42
36F：推 goldflower: 你如果认同会调参=会ML这逻辑 对你有啥好解释的XDDDD 03/17 19:52
37F：→ Lordaeron: 啊?你不用对我解释啊。你说你很懂就好了!没人说你不懂! 03/17 20:24
38F：推 goldflower: 怎麽突然崩溃了 帮QQ 03/17 20:33
39F：→ Lordaeron: 崩溃?你是说你?还不快去看医生? 03/17 21:19
40F：→ goldflower: 我侄女讲话也差不多这样 你真可爱 03/17 21:33
41F：→ Lordaeron: 我家的狗，也很常哪样。 03/17 22:44
42F：嘘 exthrash: 我阿公都会写程式 软体工程师赶快转行吧 03/18 23:33
43F：推 hidog: 这篇文章要怎麽回 写个ML程式来回吗..? 03/19 09:37
44F：→ hidog: ML明明范围就很广,被讲成随便调个参数都ok = = 03/19 09:38
45F：→ supermmi: 我刚好写过KD MACD 回测及ML CNN RNN程式，也许目的是 03/27 21:43
46F：→ supermmi: 一样，但技术本质完全不同 03/27 21:43