作者patrick2dot0 (第一中锋)
看板Soft_Job
标题[请益] machine learning新手
时间Thu Mar 15 22:54:36 2018
小弟我是刚进研究所，研究ML领域的菜逼八，
不是很了解业界的状况跟需求，
因此想来这边请教一下，
如果研究所的研究领域是machine learning，
除了一定要会的ML的一些理论跟写tensorflow之外，
还需要具备(培养)哪些能力比较容易找到相关工作，
请各位前辈给点意见，谢谢。
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1F：→ abc0922001: 版上不是有徵才文，可以爬一下内容 03/15 22:55
好的，我爬一下。
2F：推 hidog: 念好英文 选我正解 03/15 22:57
国内工作也是吗
3F：→ seasa2016: 伸手牌？ 03/15 23:13
4F：推 chchan1111: 唬烂的能力 03/15 23:24
5F：推 chchan1111: 认真回 可以看你想做哪种的ml 例如我们公司最近要用 03/15 23:26
6F：→ chchan1111: ml来做影像检测 如果会影像处理就很有帮助 03/15 23:27
7F：→ chchan1111: 或是一些语音讯号处理 字串处理之类的 03/15 23:27
8F：→ chchan1111: 业界的DATA有时候不像学术界这麽友善 都不用前处理 03/15 23:27
9F：推 littleyuan: 我是新手在业界做但只有大学电机学历 我的时间上60% 03/16 01:12
10F：→ littleyuan: 是在前置处理数据 20%时间开会 20%才是弄模型。。 03/16 01:12
11F：推 littleyuan: 数据上主要是音像讯号处理分析或是电磁讯号处理分析 03/16 01:16
感谢两位，看起来是讯号处理的部分，包括影像跟语音。
※ 编辑: patrick2dot0 (216.171.16.239), 03/16/2018 04:45:04
12F：推 Vendy: 组队刷Kaggle~ 03/16 07:49
13F：推 booray: 找工作唷就是刷 leetcode 其他无聊的时间可以打 kaggle 03/16 08:56
14F：推 booray: 有时後学校教的太过理论或理想化 真的实务上会遇到很多问 03/16 08:59
15F：→ booray: 题 kaggle 很好的一点是有很多人分享他们实作的 kernel 03/16 08:59
16F：→ booray: 常常去看收获很大 03/16 08:59
好的，之後刷个kaggle跟leetcode。
17F：推 hidog: 做这行难免会碰到很多论文 英文念好不管国内外都有帮助 03/16 09:41
OK，了解了，谢谢。
18F：推 frouscy: ML有很多不一样的应用领域 每个领域都满专门的 一个做CV 03/16 11:13
19F：→ frouscy: 叫他做NLP也不是可以说转就转的. 可以看你的兴趣在哪里再 03/16 11:14
20F：→ frouscy: 决定要往哪个领域发展. 另外英文非常重要, 做ML的工作需 03/16 11:14
21F：→ frouscy: 要阅读大量论文 并且把论文方法实作出来跑实验比较结果 03/16 11:15
22F：推 frouscy: 如果未来公司有良好的data pipeline你可能可以少点时间做 03/16 11:18
23F：→ frouscy: 资料收集验证清理的工作, 但通常…不会有XD 所以还要具备 03/16 11:19
24F：→ frouscy: 一些关於data engineer相关的知识会比较好 03/16 11:19
谢谢详细的建议。
25F：推 gmoz: 统计学 03/16 22:15
26F：推 thousandwave: 画虎烂 03/17 09:56
27F：推 lukelove: 英文 加速读论文 03/17 11:28
28F：推 THEWORLDS: 演算法好 cp值很高 不要被外行骗 03/17 13:46
29F：推 f496328mm: 有空摸一点 SQL aws 有免费的 03/17 17:06
30F：→ f496328mm: 不然最基本的 MySQL也可 03/17 17:06
31F：推 p00o99o: 台湾薪水很低 四五万而已 少数比较多 要就出国吧 03/17 21:52
感谢大家热心的建议
※ 编辑: patrick2dot0 (72.226.36.74), 03/20/2018 10:22:49