小弟即将退役，未来锁定的工作内容为资料分析或 data scientist 但最近找工作时遇到一些问题，想请教板上做资料科学的前辈们一些问题 首先介绍一下自己的背景，小弟是112经济系毕业，後转112生物相关研究所 虽然领域看起来不相关，但其实一直都是在做资料分析，只是分析的资料不同 常用的统计方法如 linear regression, multivariate statistics, time series 等都会 大学有辅数学系，线性代数、实分析、数理统计、高等统计都修过 对於统计背後的数学理论有一定程度的认识 有碰过一些 machine learning 的东西，像是 SVM、MLP、clustering 等 背後的数学理论懂，也实际操作过，不过仅限於课堂程度 硕论是在分析渔业资料，使用的工具是混沌理论，跟一般的线性统计模型不太一样 会用 R，一般统计常用的工具可以不用现成的 package 自己写 function 但对於 R 底层的东西像是 environment 就不是非常了解，整体熟悉度应该算普通 工作经验是助教，教统计理论及 R 语言，也兼差帮外面的公司分析资料，但并不是很难 而问题是这样子的 爬文发现要朝 data scientist 走的话，需要一些些资料库和普通程度的 Python 而找工作时也确实遇到很多公司要求会 SQL 跟 Python，但是这二样小弟都不会 小弟评估自己的能力，要学 SQL 跟 Python 不是难事，但要花一点时间 另外也考虑到自己的学历不是统计相关，不确定公司愿不愿意接受我的分析经验 所以需要一个学习跳板，以便未来有谈判筹码可以朝向 data scientist 的职位 长远的未来是到国外工作，成为类似 consultant 的人 目前手上有个 offer 是原实验室的研究助理 老师是强者，发过几篇 Nature，为人也很 nice，愿意指导学生 工作内容很弹性，主要是分析资料，只要有完成他给的任务，就可以做自己的事情 在这里一年的时间可以确保发一篇高质量的 paper，也可以自学 SQL 跟 Python 并继续为外面的公司兼差分析资料，累积经验 小弟在犹豫要不要用一年的时间，以研究助理当跳板 还是直接出去外面工作练功 爬文知道公司一般不承认研究助理是工作经验 但这一年却能完成我很多阶段性的任务 另一方面也因看到很多人出去工作都在打杂，无法真的做资料分析，反而浪费了这一年 想请问前辈们，拿一年的时间当研究助理来铺路，是合理的吗？ 小弟的思考有点陷入死胡同了，需要大家的鞭策，感激不尽！ --

※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc), 来自: 140.128.188.92 ※ 文章网址: https://webptt.com/cn.aspx?n=bbs/Soft_Job/M.1517026467.A.6A8.html 有考虑直接出国工作，但考量短期内需要一个快速成长的环境，担心语言会成为阻碍 小弟的英文对话没问题，但是有些事情会因为语言用词的不精确而导致沟通不良 目前遇到的都在新竹以北，科技业、电商平台、金融业、旅游业都有 只是不确定这些 DA 缺是不是真的 DA，有些公司其实是想要 data engineer ※ 编辑: foru (140.128.188.92), 01/27/2018 14:14:15 谢谢f大，我正是打算研究助理这段期间搞些作品出来 我的老板愿意培养人才，公司未必每间都愿意，所以犹豫很久 并不是想得太美好，而是我在这边二年的经验告诉我这是可行的 我的老板很年轻就当上教授，没有升级压力，也很愿意提携後进 我们实验室并不像台湾一些实验室那样压榨学生跟助理 过往毕业的学生往往将自己的硕论发表成论文，自己的作品当然自己是第一作者 只能说台湾的学术环境糟到大家都觉得只有教授能拿第一作者 ※ 编辑: foru (140.128.188.92), 01/27/2018 14:29:41 真的，我知道自己打不赢资工的人，所以 Python 跟 SQL 的路倾向适可而止，够用就好 主要还是在统计领域打滚，且有辅过数学，深一点的数学都能接受 如果最後真的选择助理的话，这段期间会好好做作品的，感谢！ 感谢告知！ 这正是我所担心的！就业环境太不友善了... ※ 编辑: foru (140.128.188.92), 01/27/2018 16:46:40 并非心中有定见，而是M大所提的缺点在我们实验室并不会出现，反而多的是自己的时间 怕的是一年的时间太过漫长，不如直接出去，才知道自己的定位以及不足的地方 然而留实验室拚出国也可以是一条路，但却漫长且会面临其他难题 年少不经事 ※ 编辑: foru (140.128.188.92), 01/28/2018 12:31:22