作者dharma (达)
看板Soft_Job
标题[请益] AlphaGo Zero方法的运用场景？
时间Sun Nov 5 23:40:55 2017
围棋给初始规则後，AI不再需要人类插手(人类棋谱)
因为规则和胜负条件明确
AI可自己产生天文数字的对局来训练
自行学习进化打败人类
但如果是语音/影像辨识
好像还是必须靠人类不断喂题目和正确答案
AI才能由给定的题目和答案，找出其中的关系
语音影像辨识这种AI无法自己制造样本
AlphaGo Zero方法是不是就不适用
这样AlphaGo Zero这种模式(不用人类给样本)
除了益智游戏
还有哪些可应用啊？
thanks
--
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1F：推 sunsamy: 金融交易 11/05 23:57
可行，不用人工一直给确认样本
2F：推 leoloveivy: 影像声音才是生成样本最多的==最近gan那麽红 11/06 00:42
3F：推 leoloveivy: 现在生成样本解析度很高了 11/06 00:44
影像声音还是需要人类给答案啊
4F：推 babogoos: 医疗的应用，像是病理分析、基因定序、遗传解析、物理 11/06 01:08
5F：→ babogoos: 方面的应用也可以，公式推导、模式预测等等，其实人类 11/06 01:08
6F：→ babogoos: 目前还有很多事物是知道结果并不清楚原因，人工智慧可以 11/06 01:08
7F：→ babogoos: 帮助我们用新的角度检视既定事实并且厘清过程 11/06 01:08
8F：→ alog: 是说学语音辨识，可以先想想一般人学一门语言也是前人、父 11/06 01:28
9F：→ alog: 母仰赖经验传承、大量收集跟阅听影音训练出来的吗 11/06 01:28
10F：→ alog: 所以说，我不认为做语音或影像辨识资料依赖样本，是有哪里 11/06 01:29
11F：→ alog: 不正确 11/06 01:29
12F：→ alog: 阿发狗 0 他厉害的地方在於不用仰赖别人的套路，自己找出一 11/06 01:31
13F：→ alog: 些作法来解决该棋局怎麽下到赢，他可能在解决一些人类无法 11/06 01:31
14F：→ alog: 探究或是在有限的时间都无法解决的事情上可能会带来其他的新 11/06 01:31
15F：→ alog: 观点 11/06 01:31
16F：→ alog: 但语言辨识用不用着alpha go zero这种 11/06 01:33
17F：→ alog: 我的看法是，你既然要辨识（学习）某些语言 11/06 01:33
18F：推 alog: 你自己想出一个套语言意义何在，那到底是外星语 还是你要学 11/06 01:35
19F：→ alog: 习的那个目标语言？当然要跟别人从沟通、书籍来学习啊.. 11/06 01:35
20F：→ alog: 协助人类做辨识还是得用人类的方法来学习，不然出来的结果 11/06 01:56
21F：→ alog: 未必不好，但看的人未必能同意你辨识的正确。 11/06 01:56
同意
Zero不太适合语音影像辨识
22F：→ charlie60507: 我的理解是Alphago也是从人类棋谱做supervised lear 11/06 04:42
23F：→ charlie60507: ning，再以reinforcement learning不断强化。若定好 11/06 04:42
24F：→ charlie60507: 规则後就单靠RL一直学，感觉很容易落入local optimu 11/06 04:42
25F：→ charlie60507: m。听过的类似场景有决策类游戏，deep mind好像打 11/06 04:42
26F：→ charlie60507: 算征服星海争霸 11/06 04:42
27F：推 charlie60507: 啊...抱歉 刚看了下alphago zero的相关文章，发现是 11/06 04:58
28F：→ charlie60507: 自己的资讯太落後了，请无视QQ 11/06 04:58
29F：推 Kazimir: 方法是要想的罗 如果你的意思是拿az的RL方法直接套 11/06 05:44
30F：→ Kazimir: 那应用范围的确不怎麽广 不过我觉得主要是吸收那个精神 11/06 05:45
31F：→ Kazimir: 怎麽利用RL或者其他方法来减少对labeled资料的需求 11/06 05:46
32F：→ y3k: 初音才不是软体呢 11/06 08:33
33F：推 maxqq: 自己想像成自己是一个陌生人，到别的环境生存，你会给自己 11/06 10:16
34F：→ maxqq: 怎样的指令，这就是 AI 11/06 10:16
35F：→ maxqq: 在以前光是分装货物与货物，或许都要写很多判断程式 11/06 10:17
36F：→ maxqq: 但交给 AI 负责这块工作类别，你只需要跟他沟通负责教会他 11/06 10:17
37F：→ maxqq: 而不是重构他的系统程式 11/06 10:18
38F：推 vi000246: 星海争霸未来可能就会出现能互打的AI了 11/06 14:37
39F：推 nendi: 如果星海的自我学习AI被做出来了，大概实际军事AI也不远了. 11/06 17:40
40F：→ pttworld: 星海人机大战早比完了，人全胜。 11/06 19:11
41F：→ charlie60507: 楼上说的是这个吗？ 11/06 19:58
42F：→ Sieg2010: AlphaGo的星海还没比吧 11/06 21:31
43F：→ oversky0: 用在气象预测上会有用吗？ 11/06 21:56
44F：→ followwar: 你知道GAN是什麽吗? 11/07 02:50
45F：推 senjor: 星海的问题在於没有可以直接给电脑使用的训练环境 (? 11/07 10:28
46F：推 Kazimir: 有吧 我印象中deep mind有和bz合作 连环境都开放给大家 11/07 14:04
47F：→ Kazimir: 玩了 这几个月的事情 11/07 14:04
48F：推 APM99: GAN不就骂人的脏字 以前打游戏常用 11/08 10:24
49F：推 jbwwwopa: 楼楼上 pysc2 11/11 09:19
※ 编辑: dharma (210.65.89.53), 11/11/2017 16:43:16