顾小孩空档简易回一下 如有错的地方 麻烦前辈指正 ML在台湾，主要分为两种用途 一种是产品用，如影片推荐 一种是行销用，就出各种名单 产品用的大多是新创公司 大公司可能就Kkbox trend 听说群辉也作AI 但是很保密 我只会下sql 所以这部分不熟 行销用台湾最常见的就电信跟银行业 银行随便goolge就知道以s牌为主 电信就看各家 但都是以现成的ML演算法来使用 极少自己开发演算法 因为会受许多外在因素影响 例如市场竞业，产品优惠度，行销预算 等等 这些才是关键 例如现在演算法再强 也很难找到愿意花1314 网路吃到饱的用户了 真的给你找到，人数也太少 不符合效益 现在大厂软体也越来越强 什麽多模型组合+投票都有 准确度硬是比上一代的多了2，3倍 如前几篇的 阿嬷也会用是真的 拖拉就好 --

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