作者nchwshku (永远的新手)
看板Soft_Job
标题[请益] 机器学习在台湾的出路
时间Sat Aug 26 11:38:40 2017
肥宅我还是学生
因为自认数学不错
所以暂时打算 朝机器学习这个感觉跟数学比较有关系的领域发展
(当然有部份也是因alphago 还有更早碰触到的围棋软体开发的团队)
但是听风声 好像这块 台湾做不太起来??
所以想问下 版上的各位大大
在台湾的机器学习的产业大概如何?
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1F：推 ken90242: 想问+1 08/26 11:41
2F：推 Huffman: GG轮班比较实在 08/26 11:45
3F：推 elements: 等生态系建构起来 台湾就可以代工 ml 了 08/26 11:51
4F：推 jakert123: 能力没有把握做到台湾顶尖就没用 08/26 11:56
5F：推 CaptainH: ML在台湾没有产业 只有少数几间公司和新创 08/26 12:09
6F：推 hidog: 唔 自认数学不错是到怎样的程度XD 08/26 12:36
不知道 不过就算是分析 还是 机率 应该都不是太大的问题就是了
7F：→ fidelity77: 八成会失业吧 08/26 12:36
8F：→ hidog: 线代微积分都有机会用到喔,这两个算最基础的东西了 08/26 12:37
9F：→ yolasiku: 先搞清楚你要设计演算法还是应用 应用你觉得数学要多好 08/26 12:40
我也在想设计演算的缺 感觉好像不会太多
10F：→ pttworld: 数学学科拿几分，学生只能看成绩 08/26 13:03
11F：推 shiauji: 自认数学不错应该是高微9X过吧 然後数学系课没重修过 08/26 13:21
真心觉得战这个很无聊欸 我的不错 就应该不至於烂的意思
然後高微9X 又怎样
我们老师给分超甜 我期末放掉也93 所以呢 值得炫耀吗?
12F：推 aiueokaki: 前一阵子刚找过 纯软没几间大的 剩下的都是和硬体有关 08/26 13:31
13F：→ aiueokaki: 的公司 但还是有缺就是了 国外相对多很多 08/26 13:31
14F：→ iamshiao: 想做这个，先准备留学比较实际 08/26 13:34
暂时不考虑留学QQ 家里的老人家年纪也挺大的
15F：推 Eos: 台湾没市场 08/26 13:38
16F：推 clamperni: 不归路 08/26 13:51
17F：嘘 Ommm5566: 是要问几次 有兴趣就去看林轩田 ML/DL没有研所都是屁 08/26 14:14
18F：→ Ommm5566: 台湾都是跟风的新创公司 大公司多半是硬体思维 08/26 14:15
19F：→ Ommm5566: 要找就是找软体公司徵真的ML缺 现实就是不多 08/26 14:16
轩田正在看 看来真的没想像中的好
20F：推 jsgolang: 这行业要顶尖才有机会 08/26 15:31
21F：→ jsgolang: 不过整理数据资料的工作应该很多 08/26 15:31
22F：→ jsgolang: 建议往大数据走 工作机会多 利润高 公司比较愿意投资 08/26 15:32
了解 谢谢回应
23F：→ chter: 中国机会多，台湾落後不少 08/26 15:38
24F：推 me1996017: 自己想怎麽应用弄个新创比较实际 台湾硬体思维太严重了 08/26 16:07
25F：推 F14A: 如果你有办法考到台大的硕博，就可以考虑。那边的教授门路 08/26 16:12
26F：→ F14A: 似乎不少，应该不至於失业 08/26 16:12
我也是打算 没上台交 就放弃机器学习了
27F：→ aiueokaki: 前面几间学校的不太会失业啦 但公司做的东西和待遇是不 08/26 16:22
28F：→ aiueokaki: 是符合需求 就难说了… 08/26 16:22
了解了 谢谢回应
※ 编辑: nchwshku (140.116.104.220), 08/26/2017 17:28:31
29F：推 alan23273850: 我觉得台湾一直都是代工思维，这在软体业是万万不可 08/26 17:51
30F：→ alan23273850: 记得在FB上看到某位大师级的教授发文说，机器学习要 08/26 17:51
31F：→ alan23273850: 学习它背後的原理，才能有创新的应用，而不只是学会 08/26 17:52
32F：→ alan23273850: 死板板的调参数，尽是用些套件如 Keras、Tensorflow 08/26 17:53
33F：→ alan23273850: 做大家都会做的事就会失去竞争力，机器学习内部的数 08/26 17:53
34F：→ alan23273850: 学核心才是值得工程师去研发探讨的 08/26 17:53
35F：→ alan23273850: 再继续用代工思维下去做事 被淘汰是迟早的事 08/26 17:54
36F：→ pttworld: 说到代工，根本行业不对吧。这行也不是代工。 08/26 17:57
37F：推 alan23273850: 抱歉用词错误，我意思是最新的东西总是从国外传进来 08/26 18:00
38F：→ alan23273850: 而不是从台湾发明之後传出去，偏偏软体业是赢者全拿 08/26 18:00
39F：→ alan23273850: 如果台湾每次都要等到国外发展出什麽东西，再拿来用 08/26 18:01
40F：→ alan23273850: 就赚不了多少钱，台湾有没有办法自己发展Tensorflow 08/26 18:01
41F：→ alan23273850: 还是什麽可以给其他人用的好东西，目前看来是没有 08/26 18:01
42F：→ alan23273850: 为什麽酷炫的东西都得等到Google等大公司发展出来呢 08/26 18:03
43F：→ pttworld: 自己发展无法成为标准，顶多自己一套卖自己人。 08/26 18:08
44F：→ pttworld: 问题是开门作生意的人会这麽喜欢逆天吗，作死是多数 08/26 18:10
45F：→ pttworld: 对岸市场够大足以关起门来搞，这才有可能。 08/26 18:11
46F：嘘 Ommm5566: 楼上再说什麽=.= alan是说软体是靠走在前面赚钱 08/26 18:36
47F：→ Ommm5566: 台湾只会当老二跟别人屁股 08/26 18:36
48F：推 yesyesyesyes: gg轮班比较好 08/26 18:42
49F：推 lukelove: 所以你指的往ML是申请数学所？还是资工所？ 08/26 18:55
50F：推 HenryLiKing: 可以问一下台湾没市场是什麽意思吗？ 08/26 19:27
51F：→ HenryLiKing: 是指台湾不注重这产业还是因为台湾资料量不足所以做 08/26 19:28
52F：→ HenryLiKing: 不起来还是有其他原因呀(?) 08/26 19:28
53F：→ pttworld: 市场小。严格说来称不上有产业。 08/26 19:59
54F：→ pttworld: 市场问题线上游戏公司最清楚了。 08/26 20:00
55F：推 jsgolang: 如果眼光放在出国 ML还是可以继续走 08/26 20:06
56F：推 Wush978: 设计演算法...你有paper吗？ 08/26 21:04
57F：→ Wush978: 有好的paper发在好的期刊、研讨会，就不会难找了 08/26 21:05
58F：→ shiauji: 嗯嗯 没有要战的意思 冒犯到很抱歉 08/26 22:09
59F：→ lukelove: 以後要说自己什摸尚可大概都要附成绩单了 四大卷之类的 08/26 23:15
60F：推 Wolfken: 要把ML当专业，先找个做ML的老师读博班呀，一些做ML的公 08/26 23:17
61F：→ Wolfken: 司，看到不是相关实验室博班出来的，应该面试都没有 08/26 23:17
62F：推 Wolfken: 而且ML工作也是需要读很多paper，没读过博班没那个底子 08/26 23:22
63F：→ Wolfken: 同事看三篇你才看一篇，怎麽跟人家拼? 08/26 23:22
64F：推 revivalworld: ML除非你能达到要读paper改model的等级 08/26 23:41
65F：→ revivalworld: 不然进入门槛不高 会套现成lib就能做 08/26 23:43
66F：→ revivalworld: 剩下就出一张嘴说故事 这是岛上的现况 08/26 23:45
67F：→ revivalworld: 前几篇才一个徵PhD做ML研究开56k的 呵呵 08/26 23:45
68F：推 pwh17: 台大同学做ML发过paper的全出国，很少留台，给你参靠 08/27 00:58
69F：推 Telemio: 有另一篇北医统计的大大不是说DS走应用的嘛？ 08/27 02:22
70F：→ Telemio: 为何前几楼都搞得一定要搞学术做研究才有出路 08/27 02:22
71F：→ Telemio: 台湾又没有Google Brain或FAIR 拚research干嘛 08/27 02:22
72F：推 Sixigma: 读Paper改Model很难吗，不就看Paper说故事 08/27 02:41
73F：推 ProfessUX: 由於你是116 又不愿出国 我觉得你放弃这条路比较好 08/27 08:28
74F：→ ProfessUX: 116又不愿出国家境都不好 即使你学完 08/27 08:30
75F：→ ProfessUX: 出来也是问哪里可以轮班 看太多了 08/27 08:30
76F：→ senjor: 在台湾连应用都快要找不到工作了，有老板会顾你做kernel吗 08/27 11:09
77F：推 shaform: 之前不是听说台湾 AI 元年 QQ? 08/27 11:11
78F：推 senjor: 我实在是不期望台湾会有老板用什麽年薪百万请人去针对一个 08/27 11:13
79F：→ senjor: 使用案例花个半年一年的去设计专用kernel，然後还不见得能 08/27 11:13
80F：→ senjor: 其他现有的比起来有显着的成效...Orz 08/27 11:14
81F：推 eb5137d: 拿相关领域Phd 和 熟library会用API，你想做哪种？ 08/27 11:46
82F：推 Telemio: 在台湾比起做research 到业界做应用唬唬人感觉还实际多了 08/27 13:58
83F：推 senjor: 而且看不起应用其实没有道理，那是不同专业，别人用现成的 08/27 14:03
84F：→ senjor: API兜出能用的东西不代表做API的人就一定能。那是专业分工 08/27 14:03
85F：→ senjor: 的差别而已，就好像做键盘的不一定比用键盘的人伟大。 08/27 14:05
86F：推 leoloveivy: 老实说数学我觉得不用会到很难 厉害的人莫名奇妙就看 08/29 01:23
87F：→ leoloveivy: 到insight 08/29 01:23
88F：推 prag222: 自认数学不错也要上职场练个几年阿 对了,英文呢? 09/04 20:53