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小弟我自学ML,未来也想往这方向发展,但是没有理工背景,原本是三类的。 在ML之前有接过全端的案子,能够独立完成(没有很多团队合作经验)。 因为之前的科系念到一半不想念了,所以才跑回来写程式(国中就有在玩)。 我也很想念ML相关的研究所,但是碍於没有大学学历,基本资格根本都没达标。 小弟之所以会接案子也是因为没有学历,所以找工作处处碰壁,接案还比较赚。 但是这样其实很不稳定,而且对ML这一块很有兴趣也有心得,才想说开始找工作。 除了参加黑客松,毕竟我自己写的跟业界有没有或多少落差我自己也不知道。 小弟弱弱地想在这里请问各位高手,ML至少要有怎麽样的作品,在业界才能找到工作? 题外: 话说我是不是一定要专精在ML的某个领域?譬如之前提到的图像/声音辨识之类的? 可是这好像是跟硬体厂比较有关系。如果说是纯软呢?譬如说广告/字串分析之类的。 纯软的在台湾是不是真的比较难找到工作?听说薪水也会比较少。是真的吗? 没在业界待过,还请大家多多指教。谢谢! ※ 引述《jo3jo3 (Wei)》之铭言: : 目前有转职的打算,其中有些疑惑 : 希望各位前辈能给我一些意见,感谢! : 本身念机械,退伍後工作两年 : 工作跟机械没什麽关系 : 大学有学过 fortran 和 matlab,但已忘光... : 因为之前玩了 Arduino : 觉得写程式没有想像中的那麽难以理解 : 也觉得学写程式是很好的投资 : 希望未来能用这能力,跟各产业合作,改善他们的问题 : 目前对写程式,算是不讨厌,也不没特别喜欢 : 只是对它能做什麽事很好奇 : 看了网路上的文章後,决定学Ruby on the rails : 想说先从 web development 来认识程式语言 : 并建造自己想要的网站 : 所以学习了,基本的 HTML & CSS, 和一点点的 Ruby : 打算 Ruby 基础学好後,开始学 Rails : 但对我来说,比较感兴趣的是演算法 : 我想这跟之前的人机围棋战 : 和 Raffaello D'Andrea 的四轴飞行机,有蛮大的关系 : 他们让我看到程式语言的可能性 : 所以对我来说,真正想走的是机械学习 : 或是其他类似领域,因为目前只知道ML : 我认为若想往这方面走,学术背景要够扎实 : 所以打算离职後,花一年的时间考资工所 : 目前开始在网路,上一些课程,来了解程式和数理知识 : 例如:线性代数,CS50等等 : 以上是从我想学写程式,到开始尝试做些学习的过程和心境 : 我主要是想请教大家: : 像我这样完全没有程式和资工基础的人 : 想花约一年多的时间,考研究所,走机械学习,是可行的吗? : 对於这样的职涯选择,有什麽建议呢? : 有关程式语言,我是不是应该选 Python? : 因为以目前我看的资讯: : Python 很灵活(data,web都可以用) : 且相较於C,Java,也比较易学 --



※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc), 来自: 110.24.132.206
※ 文章网址: https://webptt.com/cn.aspx?n=bbs/Soft_Job/M.1463298170.A.18B.html ※ 编辑: shian48263 (110.24.132.206), 05/15/2016 15:56:56 ※ 编辑: shian48263 (110.24.132.206), 05/15/2016 15:58:35
1F:推 CaptainH: 感觉你用码农心态做ML 05/15 16:27
2F:→ CaptainH: arxiv上的新文章你看懂多少? 05/15 16:28
3F:推 lance8537: 先翻个论文看看 05/15 19:41
4F:推 flyfoxy: 纯软就Google, Yahoo,newegg 05/15 21:10
5F:推 drajan: 台湾没什麽公司在做喔 去中国吧 05/16 01:33
6F:推 drajan: ML没有在看作品的 感觉你并没有搞懂什麽是ML 05/16 01:36
7F:→ shian48263: 拍谢,我所谓的作品是指GitHub上的Jupyter Notebook。 05/16 06:35
8F:→ shian48263: 因为我在看美国的ML徵才在要求这个~ 05/16 06:35
9F:推 CaptainH: 为何我看到的徵才都是要求学历/Kaggle/publication? 05/16 10:31
10F:→ blackwindy: Kaggle上先找几个project做做看能到第几名吧 05/16 16:24
11F:→ shian48263: 好哦。哈拍谢会提Jupyter是因为我目前只有Jupyter, 05/16 19:32
12F:→ shian48263: 还没开始做kaggle,之後会开始做。想说先上来问问看业 05/16 19:32
13F:→ shian48263: 界到底怎麽看的。谢谢! 05/16 19:32
14F:→ shian48263: paper的话是找ML工作的必要条件吗 05/16 19:33
15F:→ shian48263: 知道业界怎麽看之後就要开始做准备了 05/16 19:41
16F:→ toosakarin: 看到那些说在自学ML的都觉得好猛捏 科科... 05/16 20:26
17F:→ jskblack: 会写程式 / 写ML程式 / 懂ML演算法 这三者不太ㄧ样... 05/16 23:24







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