作者Leon (Achilles)
看板Soft_Job
标题Re: [请益] 准备转行的下一步
时间Sat Feb 13 01:26:58 2016
※ 引述《yingchim (Richard)》之铭言：
: ※ 引述《Cauchy2008 ()》之铭言：
: : 本身的专业是数学（偏微分方程），
: : 目前即将结束第二年博士後（合约尚有一年）。
: : 感觉教职机会渺茫，
: : 再加上刚满30，却还没走出过校园外，
: : 内心惶惶不安。
: : 今年终於下定决心往软体工程师方向转行。
: : 之前在学时有修过几门演算法，
: : 去年年中陆续在网路上修习CS课程。
: : 平常就上LeetCode刷题。
: 现在对LeetCode上的问题掌握度如何?
: 当你能够大致回答出Medium程度的问题时, 进大公司并非遥不可及(entry-level)
我并不建议这种方式.
对於 PhD, 一般公司的要求会比较高(薪水也比较高)
除非你是女的或是运气满点, 不然出去被爆的机会很高.
举个例子, Leetcode 不会教你 Hash-table 内部是怎麽做的.
: : 现在Coursera上的两个学程（十门课）即将修完
: : （Fundamentals of Computing、
: : Java Programming: Object-Oriented Design of Data Structures）
: : 其实有点茫然，不知道接下来要怎麽做。
: : 继续网路修课？开始投履历？
: : 去念个硕士洗一下学历？
: : 继续上课的话，
: : 有考虑machine learning或data analysis。
: : 但是这些真的可以学到业界用得到的东西吗？
Data Science 的问题我之後再回..
: 最後博士转行写程式的例子其实不少. 我以前待过startup的CTO是生物PhD,
: 在公司也面试过几次非CS的PhD. 美国现在软体业还是很缺人的, 大公司的面试并不难拿,
: 建议现在就可以投投看履历, 大不了被拒绝了六个月後又是一条好汉:) 共勉
大哥, 我自己也是美国 PhD,
其实 PhD 的标准差超级大的..
Facebook 的 PHP engine 是一个生物 PhD 重写的.
这人铁定是超级强者.
但我也有遇过 PhD + Postdoc + research faculty, 在学校混了十几年
表现比一个 BS 毕业还糟糕的.
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一箫一剑平生意
负尽狂名十五年
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1F：推 iverson7761: 推签名档但狂刀又烂了…… 02/13 09:21
2F：推 remmurds: 推 02/13 11:56
3F：推 atpx: 推这篇，现实情况是公司要博士也会有相对 02/13 11:58
4F：→ atpx: 要求，不是说读数学，就会自动程式能力顺 02/13 11:58
5F：→ atpx: 便突破天际，也是要另外练 02/13 11:58
6F：→ atpx: 敝公司请过博士，最後也是请对方走路，因 02/13 12:13
7F：→ atpx: 为coding熟练度达不到上头要求 02/13 12:13