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※ 引述《Adonisy (堂本瓜一)》之铭言: : 当然想到资讯系统啦,资讯人能想到什麽? : 有一个系统,平常都很顺畅,甚至都没什麽人用,一年只有 : 10天人特别多,多到爆表,多到线上人会明显觉得速度慢 : 该怎麽解决呢? 资讯系统可能还比较好解决一点 : 但交通就真的无解了... 300万人同时出门塞在路上 : 再怎麽强的系统都无解了... : -- : → Sany:那十天收费3倍 02/17 18:19 : → kaj1983:速度愈快,收费愈高 02/17 18:44 : → Catbert:选课系统吗XDDDDD 02/17 21:00 : 推 JLurker:很简单阿...放假天数(选课时间)长一点就好了...(误) 02/17 21:48 : → JLurker:云端可行吗? (不过高速公路好像没办法云端....) 02/17 21:49 : → piss:路就是这麽多,再强的optimization, routing都无解 02/17 22:10 : 推 gerkk:那三天的过路费加三倍 02/17 22:49 ======= 美国加州有个实验系统用附 GPS 与 3G网卡的 nokia 手机让 高速公路上的汽车使用, 车子定时回报位置与车速透过 3G 网卡 给远端的 server, server 根据每一台在路上回报的车速, 可以估 算每个路段的行车速度, 可以告诉每台车子到达目的地的时间, 进 一步若有这种回报装置的车子密布在全州的道路上, 就能找出到达 目的地的即时道路, 透过动态侦测与指导性分配, 就可能利用上全 部可用的路网. 另外美国国防部资助移动装置(自动驾驶汽车或无人机)的编队 飞行, 也就是领头的可能是人工遥控, 追随编队的车子就自动随後 跟进, 若是无人机就有编队与任务, 有的侦测, 有的发出导航光束 有的负责射出导弹. 商业应用就是高速公路上的自动编队与自动追随系统, 这可以 让很多人从开车的紧张状态变成半自动驾驶. ======= 一年一度的选课系统, 最大负荷其实是课表与课程的下载, 这 部份可以用复制 server 或 P2P 技术分散, 至於上传的选课请求 也是可以依课堂分别分散处理, 即使是采志愿分发的选课系统其分 发的演算法也是能有相当程度的分散式平行处理. 在人工选课时代, 选课就是在各系各自办理, 没有非得全部集 中处理的要求. --



※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc)
◆ From: 140.115.4.12
1F:→ Adonisy:大家都挤到像清境这种景点,还是没有啊 XD 02/18 13:48
2F:→ Adonisy: 没有用... 02/18 13:48
3F:→ Adonisy:选课则是通识课难选,要嘛塞在那,要嘛第二年在大礼堂上 02/18 13:49
4F:→ chengcti:现在的GPS不就是这样吗?问题你要知道决策者是"人" 02/18 14:02
5F:→ ggg12345:选课是僧多粥少,用志愿抽签是运气问题不是塞车问题,选课 02/18 14:12
6F:→ ggg12345:也可以跟旅游景点一样,透过server知那处已经塞爆超载莫去 02/18 14:15
7F:→ yvxx:其实五六年前, 交通部就和国光客运用这招来估计中山高的车速 02/19 01:15
8F:→ yvxx:只是後来不知道为什麽, 就改用其他的方法做 02/19 01:16
9F:→ ggg12345:GPS记录位置与时间是原有功能,多车种3G上网短距测速上报 02/19 09:08
10F:→ ggg12345:各车道密集标示就有所不同,每车去调整预估,会更逼近实况 02/19 09:15







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