作者Aurim (Who cares?)
看板Soft_Job
标题Re: [讨论] 云端计算的保卫战--Mail Service
时间Fri Jan 8 09:34:20 2010
※ 引述《ledia (下班後才下棋)》之铭言：
: 我有一个很需要 computing power 的问题要解
: 理论分析告诉我要 1000 个月才算得完
: 所以我需要一个 framework 或 platform
: 我把我想要做的事情用它的描述法描述出来
: 那这个 platform 就可以帮我开始处理
: 如果我觉得机器数不够可以买来再加进这个 platform
: 不需要再去更改原本的程式
: 理论上一千台机器就可以让我在一个月内做完
: (当然这是理论值, 如果你的 worker node 需要彼此沟通
: 那效率就没办法线性, 因为沟通会造成一些 performance impact)
对这种希望云端计算可以解决运算量的问题，我的想法是这样：
(当然这不是唯一正解，只是个人意见)
如果你真的需要那麽多台机器来跑你的计算，你的核心需要是什麽？
计算力？记忆体？
同价位GPU的平行运算能力比CPU好很多已经是不争的事实，
1000颗GPU平行运算能力比1000颗CPU的平行运算能力要好很多。
如果再把bus/network的response time算进来，在追求最佳运算效能的前提下，
个人以为用云端计算来处理这种事情，先天就已经在网路传输的反应时间输了一大截。
When you can do it with desktop GPU supercomputing on your desktop,
why do you need to do it with remote cloud computing,
if what you need is computing power?
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※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc)
◆ From: 122.116.40.228
1F：→ iincho:我推这一篇XD, 没搞清楚需求就跟着喊云端只是买个梦..:p 01/08 10:20
2F：推 bondalin:云端的重点也不仅仅是"平行运算"及"运算能力" 01/08 10:34
3F：→ bobju:我只想'租'计算能力,不想'买'设备.这时候云端就派上用场了. 01/08 10:45