文/王建兴 (清华资工所博士班研究生) 2009-12-10 软体人才如何寻 第2回许多主管会将对特定语言及领域知识的熟悉度，摆在用人的最优先考量，但那其实是比较容易解决的 对於履历的来源，我想要补充一点，如果可以的话，尽量运用人际网络将徵才的讯息透露出去。依据经验，透过人际网络所找到的对象，通常会比由人力银行之类的管道来得精准。这些对象可能更符合你的需求，而且比较能确保品质。 测验的效果有限，直接面谈可以发掘更多 挑出适合的可能人选之後，接下来，双方敲定时间後，便可以安排面谈。有些公司针对面谈会安排满长的时间和内容，例如包括一些基本资料的填写、智力测验、心理测验、外语测验（通常是英文），最後才是面谈。 规模小一点的公司，可能就没有这麽复杂的安排。之所以会有像智力测验和心理测验之类的测验，当然是依据人力资源的专业而设计出来的，目的当然是希望可以确保应徵者的智力达到一定水平，而在心理的倾向上也符合你希望徵才的类型。 不过，以我的观点，这两类的测验对软体公司而言，可能不是绝对必要的项目。因为以智力而言，从专业技能来考验应徵者，倘若能够过关，那麽相信应徵者的智力应该不会太低。而心理倾向是一件复杂的议题，从简单的测验中能做出的观察和推断可能也有限，其效果或许还不如从面谈中所发掘出来的应徵者人格特质。 演算法或资料结构等考试，实质意义不大 那麽需不需要专业技能的考试呢？例如请应徵者当场解答一些演算法或资料结构的问题，或者当场请他写下解决你所指定问题的程式码。的确有一些公司会这麽做，但我觉得听起来好像很严谨，但实质意义不大。 原因在於，像演算法或资料结构这样子的测试，比较偏向於在学校的课堂中就会接触到的东西，你应该从他的学历就能够推断他是否具备这方面的能力，即使他忘了，他也应该查了书本或甚至网路上的资讯就能回忆起来，能不能即时在面试前的测验中完成，应该不是太重要的事情。 就在写下此文的同时，我问了坐在我旁边的某英雄级程式人，某个资料结构进行某个操作时的时间复杂度是多少，他张大的嘴巴答说：「我忘了耶…要重新再回忆一下才行」。这位英雄，人既聪明、学生时期的研究也做得好，程式也写得很快，但如果你在面试考题里出了这一题，很有可能就把他给刷掉，而损失掉一名战将。 选人的条件很多，终究要有所取舍 面谈前的测验、面谈本身究竟应该扮演什麽角色，以及从什麽角度切入来和面谈者互动，话说回来，终究还是跟你想寻找什麽样类型的程式设计人员有关。 在此之前，其实我们没有谈到设定用人的对象。但总要决定你要找什麽样子的人，才知道应该如何跟他谈。所以在讨论面谈的过程之前，先让我们来看看你可能会怎麽决定你的目标对象，以便决定该如何进行面谈。 在考虑招揽新的人手进来加入团队时，你必须先设定好目标对象，你可能会考虑到以下几个因子：（1）对特定语言的熟悉程度（2）对特定领域知识的熟悉程度（3）学习新事物的能力（4）独立解决问题的能力（5）沟通协调的能力（6）对软体工程的熟悉程度（7）电脑科学背景知识的熟悉程度（8）对软体开发、程式设计的热情（9）有多聪明。 你可能会同时列下很多重要的因子，但是完美的事物终究是不存在於这个世间的，完美的人才也未必会投履历到你这儿来，所以在不可能满足所有条件的情况下，必须有所取舍。 与其寄望新人什麽都懂，不如着重对方是否具备快速上手的能力 许多用人单位主管，换句话说，也就是开发团队的管理者，会将（1）对特定语言的熟悉程度和（2）对特定领域知识的熟悉程度，摆在最优先考量的位置上。这并不是说不对，而是这两件事情，有时候反而是比较容易解决的。 什麽意思呢？如果你的应徵者满足其余的条件，但是就是不熟悉你们正在开发的专案所用的语言，其实考虑录取他，请他快速学好目前正在使用的语言，或许是一个比较好的选择。 领域知识亦同，例如你们正在开发一个视讯解码的程式码，与其计画找一个对此视讯解码相关知识已经十分熟悉的人，或许找到一个其他方面都够水准，可以很快学会该视讯解码知识的程式人，还会来得比较快。 最近我们找了一位学校刚毕业的新人加入我们的团队，他完全不会Java，也没有Web程式设计的经验，不过我们还是顺利让他在报到的一周内开始上工，开始撰写Java-based的Web应用程式。 我们的目标并不是要找一个十分熟悉Java程式语言的人，而是在一开始便能够快速适应，然後投入开发的人。 这样子的例子说明了，其实并没有必要在语言是否熟悉上，做太多的限制和考量。你只需要考虑，他能不能很快上手。 这也就是上述列出的各种考量因子里会有「学习新事物的能力」这一项的原因。说实话，一个开发团队想要招揽新人手，无论如何，找进来的人，总是会有各种可能不熟悉的事物。 想要找一个一进来就每件事情都懂的新人，应该是非常的困难，所以，「学习新事物的能力」就很重要。与其寄望他一进来就什麽都懂，不如期望他即使不会，也能很快学会。 而且，更重要的是，软体开发本来就是一个多变的行业，即使一个人熟悉你们现在做的东西，或许到了明年，你们要开发的东西不同了，要用到的技术也不同了，甚至是全新的技术时，是否具备「学习新事物的能力」就很重要。 了解电脑科学的基本原理，跟上新的技术不会太困难 对软体开发而言，具备「学习新事物的能力」，代表可以在短时间内了解一项新事物，例如新程式语言、新的开发平台、新的观念、新的技术等等，同时可以很快地掌握到核心精神，并且加以运用在实际的开发中。 我不知道「学习新事物的能力」是否可以系统性地训练，但无庸置疑的，拥有这样子的程式人在你的团队中，是一件很棒的事情。 而「电脑科学背景知识的熟悉程度」代表着他受过基本的、广泛的电脑科学的训练，他对诸如演算法、资料结构、程式语言、作业系统、电脑网路、编译器、资料库之类的学科有一定的了解。 这并不是说他必须仍然牢记课堂上所学的东西，而是他必须对该学科有个大体上观念的认识，例如现代作业系统分时多工的排程，以及多程序、多执行绪并行执行时的同步问题以及解决机制。 这些电脑科学的基础训练除了有助於他在解决问题时，不会做出太偏差的判断（例如，不知道一个臭虫可能源自於竞速条件，所以才会偶尔发生，难以重复复制），同时也有助於他学习新的事物。 因为，电脑科学的理论大体上变动十分缓慢，却是构成各种具体技术的根本，我们可以说即使有新的技术问世，几乎也是万变不离其宗。了解电脑科学的基本原理，要跟上任何新的技术或发展，就不会太困难。这是我之所以认为「电脑科学背景知识的熟悉程度」必须纳入考量的原因之一。 --

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