《畅销书密码》被誉为「用新科技说故事的先驱」， 两位学者历时五年训练电脑阅读20,000部小说， 归纳出畅销书在题材、情节、人物和文字运用上的共同模式。 本书最惊人的结论是（说穿了也并不让人意外）： 要预测一部小说能不能大卖， 作者名气和行销预算都不重要， 真正的关键在文本。 电脑光靠阅读书稿即可预测畅销书， 而且准度高达80%！ 这样的结论或许可以为创作者带来莫大的鼓舞， 因为你只要专注在「把故事说好」这件事， 就一定会有出头的机会。 而《畅销书密码》的主要内容就是在谈电脑分析出来的畅销关键， 究竟一个好故事要满足哪些条件， 才可以成功吸引读者的注目。 这本书虽然不是写作指南、更不是针对电影剧本而写， 但却是从人工智慧的全新角度来阐释说故事的技艺， 相信可以为创作者带来深刻的启发与洞见， 在此与编剧板的朋友们分享。 【书籍资讯】 中文书名：销书密码-人工智慧带我们重新理解小说创作 英文书名：THE BESTSELLER CODE 作者：茱蒂‧亚契（Jodie Archer）、马修‧贾克斯（Matthew Jockers） 译者：叶妍伶 出版社：云梦千里文化 出版日期：2016年12月1日 http://www.books.com.tw/products/0010736419 【内容简介】 畅销书的背後，总存在某种引人上钩的共通魅力。 我们恨不得翻遍上万本小说找出答案，但人类的能力终究有限。 本书两位作者来自史丹佛大学的文学实验室， 他们历时五年，运用文字探勘技术， 训练电脑「阅读」两万部小说， 全面破解《纽约时报》畅销书在题材、情节、角色和风格上的共同模式， 告诉你人类如何阅读，以及小说引人入胜的终极关键。 原来── ◎《格雷的五十道阴影》和《达文西密码》竟然拥有完全相同的故事节奏！ ◎ 动词运用泄露出《龙纹身的女孩》和《列车上的女孩》主角拥有共同特质！ ◎ 畅销作家都有两至三个拿手题材，而且占据了每部作品三分之一的篇幅！ ◎ 标点符号具有预测能力，畅销书出现问号的比例特别高！ ◎ 电脑判定的畅销作家以女性居多，而史蒂芬．金被认定为女性！ 不仅如此，电脑还可以进一步运用研究结果预测畅销书， 只凭书稿，不论作者名气或行销运算， 预测准确度就已超过八成── ◎ 麦可．康纳利的《林肯律师》畅销书指数99.2% ◎ 丹．布朗的《地狱》畅销书指数95.7% ◎ 安迪．威尔的《火星任务》畅销书指数 93.4% ◎ 希维雅．黛的《谜情柯洛斯》畅销书指数 91.2% 史无前例，《畅销书密码》是第一本「电脑观点」的小说分析， 运用新科技带我们重新理解好故事如何打动人心。 无论你热爱小说、写作或资料科学， 都可以从本书得到前所未有的乐趣和启发。 --

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