依fangraph的说明，拿中职2018-2021的play-by-play计算出2021年主要打者的wOBA、 wRAA和wRC+(不含盗垒的基本款公式) https://library.fangraphs.com/the-beginners-guide-to-deriving-woba/ 计算步骤： 1. 用play-by-play 计算出 Run Expectancy Matrix 24 2. 利用上一步的矩阵回推各打击结果的 Linear Weights 3. 把 Linear Weights 平移缩放成wOBA的各参数 得到的参数如下 uBB uHBP u1B u2B u3B uHR wOBA Scale 0.6635 0.6704 0.8122 1.1185 1.3704 1.7509 1.1665 RE24和Linear Weights的数字可以到我Blog观看 https://www.ldkrsi.men/articles/run-expectancy.html https://www.ldkrsi.men/articles/linear_weights.html 以下2021年中职主要打者的wOBA, wRAA, wRC+ wOBA: OPS的改良版，以得分期望值对各打席结果加权(不含盗垒事件) wRAA: 打者在该季相对於平均的打者多贡献了多少的分数(不含盗垒事件) wRC+: OPS+的改良版，以得分期望值对各打席结果加权(不含盗垒事件) 由於公式列出来都一长串，版面很难整齐，就请大家自行Google公式内容 球员 PA OBP SLG OPS OPS+ wOBA wRAA wRC+ 陈俊秀 386 0.425 0.470 0.895 158.8 0.419 30.4 170.6 廖健富 280 0.400 0.489 0.889 156.4 0.407 19.3 161.7 朱育贤 403 0.367 0.530 0.897 157.5 0.406 27.2 160.6 高国麟 349 0.393 0.476 0.869 150.5 0.402 22.5 157.9 林安可 454 0.395 0.473 0.868 150.4 0.400 28.6 156.5 陈子豪 465 0.388 0.448 0.836 141.5 0.391 25.7 149.7 林泓育 425 0.354 0.497 0.851 144.4 0.385 21.3 144.9 许基宏 522 0.368 0.468 0.835 140.5 0.384 25.7 144.1 陈杰宪 450 0.399 0.411 0.810 134.6 0.383 21.9 143.6 张进德 250 0.384 0.414 0.798 131.0 0.371 9.5 134.2 赫雷拉 337 0.365 0.395 0.760 119.7 0.362 10.1 126.8 詹子贤 415 0.356 0.415 0.771 122.5 0.361 12.3 126.6 梁家荣 325 0.362 0.394 0.757 118.8 0.360 9.2 125.3 范国宸 336 0.345 0.423 0.769 121.5 0.358 9.1 124.3 申皓玮 354 0.356 0.397 0.753 117.7 0.355 8.6 121.8 林 立 407 0.341 0.429 0.769 121.6 0.354 9.4 120.7 林益全 424 0.335 0.446 0.781 124.5 0.353 9.7 120.6 王威晨 532 0.368 0.354 0.722 109.4 0.347 9.2 115.5 苏智杰 425 0.337 0.413 0.751 116.4 0.345 6.5 113.8 陈晨威 304 0.349 0.372 0.721 108.6 0.342 4.0 111.7 林靖凯 477 0.330 0.411 0.741 113.5 0.341 6.0 111.3 郭天信 442 0.345 0.384 0.729 110.7 0.340 5.2 110.6 陈文杰 320 0.329 0.384 0.713 105.9 0.334 2.1 105.8 高国辉 268 0.284 0.469 0.753 115.2 0.334 1.7 105.5 林岱安 311 0.345 0.343 0.689 99.7 0.330 0.8 102.3 李凯威 491 0.335 0.351 0.686 98.5 0.327 0.1 100.1 林哲瑄 336 0.334 0.331 0.665 92.9 0.324 -0.8 97.8 陈品捷 312 0.329 0.348 0.677 95.9 0.322 -1.2 96.7 曾陶熔 240 0.304 0.394 0.698 100.8 0.322 -1.0 96.3 江坤宇 488 0.328 0.339 0.667 93.2 0.320 -2.6 95.2 林承飞 351 0.304 0.390 0.694 99.7 0.319 -2.2 94.3 林子豪 247 0.332 0.315 0.647 87.8 0.316 -2.3 91.8 邱 丹 314 0.313 0.339 0.652 88.6 0.310 -4.6 86.9 王正棠 381 0.312 0.333 0.646 86.8 0.309 -5.7 86.7 郭阜林 254 0.286 0.380 0.666 91.6 0.307 -4.3 84.8 蒋少宏 291 0.304 0.323 0.626 81.3 0.299 -6.9 78.6 刘基鸿 352 0.287 0.303 0.590 70.8 0.284 -12.8 67.5 李宗贤 309 0.279 0.277 0.556 61.3 0.269 -15.4 55.4 林祖杰 294 0.269 0.275 0.544 57.7 0.262 -16.3 50.2 以wRC+对比OPS+，可以看到长打率的影响下降很多 过往中职官网提供的数据，最多就只能算到OPS+。有提到wOBA的地方都是以MLB的参数 下去计算，参考价值可能不如直接看OPS+。中职官网改版後终於能得到更多中职原生 的进阶数据 RE24惯例上都会收集10年的对战记录下去计算，中职目前只拉得到2018年起的，且中职 队伍数太少，可以想像到接下来纳入2022年的记录後参数会有很大的变化 -- https://youtu.be/Wu2_TnAv3Ng --

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