※ [本文转录自 BaseballNEWS 看板] 作者: tjbulls (夜晚的星星已不再亮) 看板: BaseballNEWS 标题: [TSNA] 防守数据简介(中) 时间: Sun Jan 31 19:00:17 2010 周日, 01/31/2010 - 18:00 — tyw HiNet运动网独家特稿 Sports Team Analysis and Tracking Systems(简称STATS)是一间提供较为详细 的原始纪录的公司，在守备数据上，他们会派人记录打出去的球的落点、类型、强弱 ......等等较为详细的资料。他们也创造了Zone Rating(简称ZR)这个数据，在ESPN、 CNNSI、Fox Sports等网站都可以查到ZR。 省掉过於技术性的细节不提，简单的说，ZR把球场划分为许多区域，将这些区域 分配给场上9个防守球员，打进各个区域的球就是各球员的守备机会，这样就可以计算 每个球员将打到他的防区的球转换成出局数的机率。 Baseball Info Solution(简称BIS)是另一间数据公司，他们也有计算类似ZR的数 据，称为Revised Zone Rating(简称RZR)。 Ultimate Zone Rating(简称UZR)是由Mitchel Lichtman改进ZR创造出来的守备数 据，一开始是使用STATS的原始纪录，後来改用BIS的原始纪录。UZR也是采用区域划分 的模式，计算每个球员将打到他的防区的球转换成出局数的机率。 不过UZR有更复杂的调整，同时在UZR的计算中，内野平飞、内野飞球和外野界外 飞球都忽略，计算打进各区域的球变成出局的比例，再与平均作比较。UZR也会计算失 误，并且估计外野手臂力、内野双杀等成绩。 UZR最後会计算每个出局数理论上能守下的分数，而UZR的数字就代表一个球员在 他的守备局数中，比该位置的平均球员多守下多少分。举例来说，Elvis Andrus去年 的UZR是10.7，代表他在1238局中比平均水准的游击手多守下10.7分，这也是去年守备 局数超过1000局的游击手中最佳的成绩。 Probabilistic Model of Range(简称PMR)是David Pinto使用BIS的原始纪录创造 出来的防守数据。与其他进阶的防守数据不同，PMR并非采用区域划分的模式，而是以 方向为主，同时参考击球类型(飞球、平飞球、滚地球)、强劲程度、球场......等因素 作调整，计算每个球员的预期出局数和实际出局数。 Pinto过去每年球季後会将该季PMR公布在他的部落格上，还提供每个球员的防守 图表，不过去年的资料并未公布。 以上是几个目前较为主流且方便查找的进阶防守数据，由於改善了以往传统数据 的缺点，采用更为详细的守备纪录、原始资料作更详细的计算，一般认为是比传统更 好的数据。其中又以UZR最受到推崇，其创造者Lichtman更因此被圣路易红雀雇用，负 责数据分析。 http://www.tsna.com.tw/?q=node/9169 --

※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc) ◆ From: 203.72.81.115 --

※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc) ◆ From: 118.160.71.13