这个嘛 要「消除」外在因子当然不是不行 当然也有人做过了 方法如下 （中略一万字） 结果是，我们可以用三种最基础的数据来衡量投手的实力，分别是投手的三振 率、保送率、以及被击出的滚地球比例。这样便几乎消除了球场上的几乎全部 运气成份，包括球场与队友所造成的影响。 好了，那麽接下来我们大概要去除敌队打者的影响了。问题是这个影响实在是 太难以衡量。投手得到的队友有好坏，面对的打者当然也有好坏，但是问题是， 一名球员的好坏不是定值，而会随着他的状况而有起伏。那麽，投手今天面对 的打者状况如何呢？天知道。 这也让分离敌方打者的尝试变得困难了。当然我们可以用打者的长期数据来推 断他的程度，但打者上场必定要面对不同的投手，而别忘了，我们现在正在定 义投手的强弱呢。投手的相对强弱还没决定，那打者的程度又要怎麽决定呢？ 这个方法是行不通的。 那这样好了，我们把每个投手与打者的对战组合拿来比较以决定相对强度，然 後再决定比例。很抱歉，数字会等你，但时间可不会。统计需要的是足够资料， 别提一个投手对一个打者的样本数有多小了，短时间内根本和没有差不多，而 时间一拉长，投打选手的水准必定又会有所改变，作不完的。 不论是那一类棒球统计，都会需要一点点妥协。在统计样本不足的部份我们就 只好假设，假设投手面对的打者平均起来不会差太多，假设投手被打出去的同 样位置飞球出墙机会相同，假设投手後面的防守队员差不多水准，假设被打出 去的球找手套、或变鸟安的机会差不多...最後我们更可以假设投手得到的火力 和牛棚支援，被打出适时安打的机会完全一样，这样我们就得到胜败投数字了。 一切都是妥协，只是你要妥协多少而已。妥协太多当然不行，所以我们只能努 力不妥协。但是现在还没有方法估计投手面对打者的平均强度差异，所以这个 就没有办法了。 -- 原来我也可以这麽罗唆啊... -- Les grandes et les meilleurs tone from "Zadok the Priest" Eine grosse stattliche Veranstaltung by F. Handel THE MAIN EVENT! These are the men Sie sind die Besten "Champions League" by Tony Britten THESE ARE THE CHAMPIONS! --

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