张泰山未来生涯能不能突破一千打点？潘威伦有没有机会突破陈义信的 141 胜台湾 职棒纪录？天知道。 纪录一向是职业运动的话题重点之一，而预测生涯成绩又是能够长时间吸引球迷注意 的重要话题。既然说是预测，自然跟考虑的球员过去成绩有所关联。例如在 2005 以 及 2006 都拿下中职最有价值球员的林恩宇，倘若一直待在中职多打几年，相信必可 累积出质量皆优的成绩。不过他去了日本，虽然职业生涯继续，但至少他的中职成绩 就暂时停摆。（当然能赴美日职棒打球是另一种成就，这边我们只是单纯考虑台湾职 棒纪录的累积。） 棒球统计学家 Bill James 发展出一套「玩具」（Bill James' Favorite Toy），利 用简单的计算公式，来推估各球员在生涯结束後能达成某项累积数据里程碑的机会有 多少，以及在职业生涯结束之後比较可能累积出怎样的投打成绩。由於出发点是球迷 话题，推估方法力求简单易懂，也因此必须要牺牲掉不少棒球统计理论以及准确度。 这套公式考虑了球员的目前累积成绩，过去近几年的成绩，以及球员现在年龄，来决 定说这个球员生涯结束後能达成某项累积数据里程碑的机会有多少。 要说明的一点是，这套预测公式相当简化，只适用於每个球季结束之後，若想在球季 中随时使用会有问题。而算出来的结果也没有考虑到个别球员的独特性，完全是只看 数字判断。比方说，如果我们想拿潘威伦来算，实际上考虑的并不是潘威伦这个人， 而只是某一个球员，而这个球员的成绩跟潘威伦相彷。至於这个人是左投还是右投， 身体有没有严重病痛史，待的球队用人策略如何等等层面，都因为使用相当简化的预 测模型而被忽略掉了。另外，这套公式用在已经在职棒打滚多年的球员比较可靠，但 若用在像是去年才进入中职的陈金锋身上，能参考的资料太少，误差就很可能很大了 。 接下来我们用一个例子来解释算法，也同时给出公式。假设说我们想预估张泰山的生 涯安打总数，以及求得张泰山有多少机会达成 2000 支安打。我们需要算出： 尚需成绩：计算选手的生涯目前累积成绩还差想求的里程碑有多远。张泰山职业生涯 已经累积了 1129 支安打，还差 871 支安打就达到 2000。 近年表现水准：拿过去三年的成绩当成球员近期表现水准，时间点近的年份参考性较 高，计算时就给予较高的比重。在大部分情况下，近年表现水准定义为（去年成绩*3 + 前年成绩*2 + 大前年成绩）除以六，所以张泰山在安打这项数据的近年表现水准 就是 (130*3+106*2+127)/6 = 121.5。如果这个计算结果低於去年成绩的 80%，就用 去年成绩的 80% 。这个调整是为了在计算只进入职棒不久，或是之前有因伤使得出 赛大幅减少的球员，让这些人算出来的近年表现水准有更高的准确度。 剩余出赛年数：原本计算大联盟球员时，通常用的定义是（42 - 前一年年龄）／2。 考虑到台湾职棒球员离开球场的年龄偏低，投手又比打者更明显，因此我们在计算打 者时，用的定义改为（40 - 前一年年龄）／2，而计算投手时则使用（38 - 前一年 年龄）／2。除以二是因为我们是在预测的是某人的成绩，而不是基於「假设未来会 一直照前三年水准打下去」之下来预测成绩。球员会受伤，会被教练重用或冷冻，会 因各种原因没打几年就退休。在没有针对各球员特性调整预测的情况下，这些定义也 只是试图描述一个较为笼统大环境趋势。以上定义遇到某些例外会加以调整，任何现 役球员不管几岁都至少订成剩余出赛年数至少为 0.5。如果前一年有达到某些排行榜 上榜标准的打者每场 3.1 打席以及投手每场投一局，剩余出赛年数就额外再增加 0.5 。如果前一年的 OPS （长打率加上垒率）有高过联盟平均，或是投手的自责分率有 低於联盟平均，也再额外增加 0.5 年。也就是说，不管球员现在几岁，只要去年的 出场机会够多，而且表现的比联盟平均还要好，就会当成至少还会再出赛 1.5 年。 张泰山去年为 29 岁（均以每年六月三十日来计算球员年龄，只取整数部分），因此 张的剩余出赛年数订为 (40-31)/2 = 4.5。（原本公式对老球员的估计年数算法不同 ，我们这边自行选择了更容易求得的数据当成标准采用。公式虽异，精神却相似，都 是考量老球员前一年表现的质以及出赛的量。） 预测记录增加量：剩余出赛年数乘以近年表现水准。因此，张泰山的安打数预测还会 再增加 121.5*4.5 = 546.75 支。四舍五入之後，也就是预测张泰山在职业生涯结束 之後，会有 1129 + 547 = 1676 支安打。 预测达成机率：上面的预测记录基本上是当成有大约 50% 的机会可以达成的纪录。 如果想计算有多少机会可以累积到某个里程碑，达成机会定义为 预测记录增加量／（里程碑 - 目前累积纪录）- 0.5 因此，张泰山有多少机会达成 2000 支安打呢？答案是 546.75/(2000-1129) - 0.5 = 12.77%。虽然不高，但还算是蛮可以期待的。基於现实考量，所有还没有实际达成 的纪录都有可能因故不可能达成，例如球员突然选择退休，所以算出来的机会比率另 外加了限制。上限订为 0.97 的（尚需成绩／近年表现水准）次方。尚需成绩愈少， 或者近年表现水准愈高，就会让达成机会的上限愈接近一。如果达成机率照公式算出 来小於零，则忽略不计。 再来算一个投手的例子。潘威伦在中职四年一共拿到了 51 胜，他能不能在多年之後 突破陈义信高悬已久的台湾职棒胜投王纪录 141 胜呢？既然说是突破，我们就当作 是要达成 142 胜这个里程碑吧，所以潘威伦还差 142-51 = 91 胜就超越陈义信的胜 投数。潘前三年分别拿到 14、12、12 场胜投，近年表现水准是 (14*3+12*2+12)/6 = 13。潘威伦生日是 1982/3/5，去年年中 24 岁，剩余出赛年数为 (38-24)/2 = 7 。所以我们估计潘威伦在接下来的职业生涯，还会再增加 13*7 = 91 胜，也就是一 共 51 + 91 = 142 胜，达成 142 胜里程碑的机会是 91/(142 - 51) - 0.5 = 50.00% ，正好一半一半。 由於专栏的篇幅因素，也为了保留一些神秘感，这边并不列出计算结果，我们将在即 将推出的电子书 TWBaseball.info Handbook 2007 中包含这个主题，详细内容就要请 各位稍安勿躁，等待 TWBaseball.info Handbook 2007 的推出罗！ 书中本单元将包含三大部分。第一部份计算中职现役球员的预测生涯累积纪录，打者 列出生涯打席数最多的前四十位，投手列出生涯投球局数最多的前二十位。第二部份 中考虑一些里程碑，以及少数球员有多少机会达成这些里程碑，而最後一部份则是预 测当现在中职这批球员都退休之後，生涯累积纪录的排行榜可能会变成怎样。三个部 份都只考虑本土球员。当然，由於未来仍会有新血加入职棒，而我们只考虑了已累积 一些职业成绩的球员，第三部分很可能偏离未来发展最多，这边只是当成纯趣味来参 考。毕竟，订出这套系统的 Bill James 讲得明白，这只是个「玩具」嘛！ --

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