※ 引述《Debugger (Win Shares 痴汉)》之铭言： : ※ 引述《lantieheuser (lanti)》之铭言： : : 这数据最大的问题在於,用比分状况构筑球队赢球的期望值是不牢靠的. : : 九局下半 6:5 的赛局,面对 Farnsworth 和 Hoffman 的赢球期望值是一样的? : : 评量这问题显然不需要数学只需要常识. : : 同样的,一局上半,0:0 的场面,对上 Santana 和 Silva 的赢球期望值都是 50%? : : 大概不会有人这样觉得吧...:) : 你会觉得搞 VORP, Win Shares, WPA, 随便什麽数据的有人这麽觉得吗? @.@ : 数据不是告诉我们事件的过去以及未来一定是怎样 : 而是告诉我们 在某种假设之下 会有很高的可能性是怎样 : 研究数据不是把 0% 变成 100% : 而是要在 0%~100% 这条线上努力地往 100% 的方向前进 : 棒球统计不是定理 而是理论 我想你没弄明白我的意思,我的看法是, 如果 WPA 的目的是想描述选手在不同场景的表现对单一赛局获胜期望值 的影响,他就不应该把内容建立或只建立在表现发生的时间点 以及当时的比分关系上头. 你面对的对手可能比上述内容对赛局的情势造成更大的影响. --

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