※ 引述《phelyl (残念......)》之铭言： : vorp and win shares这两项数据 : 都可以算出每位球员的数值괊: 我的了解是 : vorp是将球员与联盟的一个抽象的替补球员平均值加以比较来衡量球员 : win shares是算出球员对球队胜利的贡献度 : 我想问的是这两项数值间代表的差异性 基本概念差不多 都是在估计所有球员在某个标准之上的成绩 主要差别有 1. VORP 看个人实际成绩, 如果因为教练或运气或其他因素使得球队胜场超出 或低於预期, 那也无所谓. WS 虽也看个人成绩, 但以球队实际胜场作最後的依归. 接近数据的人在 强队跟弱队虽对WS没啥影响, 但如果一个在超出预期胜场的队, 一个在 低於预期胜场的队, 就会有影响了. 2. 其实这点原因跟第一点差不多, 因为 WS 是看贡献而非能力, 所以会多 采用一些会影响胜场但预估未来没啥用的重要因素, 像是得点圈打率 3. 两者的零价值标准不一样. VORP 是看在 replacement level 之上, 但是 一只全由replacement level球员组成的球队理论上还是会拿到一些胜场, 所以 WS 的零贡献标准是定在比 replacement level 略低的. 4. VORP的单位是分, WS的单位是胜(或者严格来说, 是1/3胜) 看单一年没什麽差, 看跨年的话如果投打的相对强度有变动, 就差比较多了 因为理论上 要增加一胜大约等於 增加 2*联盟平均每场每队得分数 http://twbaseball.info/index.php?func=blog&article_id=121 : 还有能不能就以这两样数据（之一或两者并用）来排定球员的高下或薪水 : 假设AROD的win shares大於红雀的Rolen : 但是Rolen的vorp却又高於AROD : 或是在守备位置不同的情况下 : 甚至是打者比较投手时 : 如果非要以客观的数据分出排名而上述情形出现的时候 : 譬如选年度MVP或名人堂的制度变成非以数据为准时 : 以何者的参考度较高？ 看投票的人爽:D : 还有教练能不能每五场或十场用这两样数据来排定打击（守备）先发？ 短期比赛请忽略 WS, 受运气影响太大了 VORP 没研究过, 不知道 :b 不过短期直接去scout不就好了? 数据看长期比较有威力 除了补充直觉判断的不足之外 也可以弥补因为时间逝去失去的记忆 另外样本大起来 有些需要假设机率分布的模型才能用得上中央极限定理以估计信赖区间等资料 : 「既然因为有得点圈打击机会时会轮到谁难以预料 : 所以得按照点圈打击率排棒次效益不大」 : 那要按照上垒率、打击率、长打率、纯长打率 : 哪个数据或哪些数据来排棒次比较好呢？ 啃paper吧 (￣▽￣)y—~ --

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