作者WillWaiting ()
看板Sabermetrics
标题谈投手保护 (5)
时间Fri Jun 2 22:36:48 2006
※ [本文转录自 Bears 看板]
作者: WillWaiting () 看板: Bears
标题: 谈投手保护 (5)
时间: Fri Jun 2 16:08:52 2006
PAP and long-term injuries
投手滥用指数及长期伤害
在他的第二份研究,Woolner指出,高的PAP^3会让投手有更大的机会受伤.他并且正确的
假设,如果连PAP^3比计球数更不准,那他就不是好的指标.总结他的研究(希望是正确的),
他列出了一份从1988~1998受伤的先发投手(这是可以找到用球数的第一年),这是从运动
百科全数来的资料,并且列出跟受伤的投手同年纪的没受伤的投手投球数.他开始比较生涯
PAP^3跟生涯用球数在受伤跟未受伤选手间的差异.
从他的目标来看,这是很好的方式去研究.虽然我很好奇他怎麽接近这目标的.先假设
在PAP^3背後,高投球数跟低投球数所造成的伤害效果是不同的,也就是说120-80-120-80
比起100-100-100-100来的伤害效多大,虽然数学上他们总合一样.我不相信Woolner的研究
有办法证明这是对的还是错的.
Woolner用生涯总投球数或平均每场投球数来做比较.
把同年纪 工作量大的(平均每场投球数),跟工作量小的放一起,例如
Jason Bere投7800球在25岁时,他把他跟7020~8580球的25岁投手一起比较
以下是1994~现在的列表
+-----------------+------+-----+-------+
| name | NP | GS | avgNP |
+-----------------+------+-----+-------+
| Shawn Estes | 7338 | 71 | 103 |
| Chan Ho Park | 7527 | 74 | 102 |
| Justin Thompson | 7833 | 77 | 102 |
| Joey Hamilton | 8003 | 79 | 101 |
| Scott Karl | 8242 | 82 | 101 |
| Glendon Rusch | 8073 | 81 | 100 |
| Jason Schmidt | 8404 | 84 | 100 |
| Steve Trachsel | 8016 | 82 | 98 |
| Jason Bere | 7800 | 80 | 98 |
| Steve Woodard | 7345 | 84 | 87 |
+-----------------+------+----+--------+
又有另一个问题了,这些投手有相同的背景?至少Steve Woodard我说不是.我想这个
研究还要考虑平均每场用球数
我喜欢他的窗形图表去表示workload 跟受伤的关系,但是我想要多一些有关pitches
per start跟其他的变数.
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好累喔
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1F：推 cattyvirus:加油 这种文章很有意义 218.161.13.190 06/02 16:10
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