作者morikawablue (morikawablue)
看板Sabermetrics
标题Re: 毕式胜率vs.实际胜率
时间Fri May 26 17:59:51 2006
※ 引述《Debugger (Win Shares 痴汉)》之铭言：
: 为了调整 exponent 的部分 得先要有大量样本吧?
: 那麽 CCF 与 Betts 加入之前 有这两个人的样本数是多少? 当然是零
我的猜想是在 CCF 和 Betts 加入之後，CPBL 的鸟打现象应该有所改善
，虽然我没在看 CPBL。换句话说，如果去年 La New 用 exponent = 2
而使 Pythagorean formula 得到很好的估计结果的话，今年的故事恐怕
就不会是这个样子。
我是有听过利用 (RS + RA)^0.287 的方法去估得最佳 fit 的 exponent
，其中 RS 是球队平均得分，RA 是球队平均失分。我不清楚 Dubugger
兄所谓大样本的 approach 是指哪一种方法。
另外关於合理的外观，如果我们把 Pythagorean Formula 改写一下：
(RS)^2/[(RS)^2 + (RA)^2]
= 0.5 + (RS-RA) * U
= 0.5 + (Run Differential) * U
其中 U = 0.5 * (RS + RA)/[(RS)^2 + (RA)^2]
这样会不会让大家觉得原始的 Pythagorean Formula 有一种 Deja vu
的感觉？
--
※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc)
◆ From: 61.218.109.213