作者Debugger (Win Shares 痴汉)
看板Sabermetrics
标题Re: 毕式胜率vs.实际胜率
时间Fri May 26 16:48:34 2006
※ 引述《morikawablue (morikawablue)》之铭言:
: ※ 引述《Debugger (Win Shares 痴汉)》之铭言:
: : 狮队反了吧 @.@
: : 要小比方赢得多大比分输得多
: : 才容易得失分看起来比胜败纪录鸟蛋
: 说真的,我不是很喜欢 Pythagorean Formula 的长相,因为它看起来完全
: 无法从外观得到任何合理的解释,唯一的优点只在於估出来的东西还挺
: 准的。Moreover,它和 Pythagorean Theorem 没有什麽实质上的关联性,
: 只是长得像 (By B. James) 而已!?
pi^2/6 = (1/1)^2+(1/2)^2+(1/3)^2+(1/4)^4+(1/5)^2+....
这个等式能从外观得到合理的解释吗? ( ̄▽ ̄)y—~
事实上 即使是严谨的数学结果
也有一大堆不能从外观得到合理的解释啊
有些东西就是从外观看不出什麽名堂来 除非连理论基础一起学到
我没有看到过 James 解释他是怎麽得到毕式胜率这个逼近公式的
不过後来倒是有不少人试图从得失分的机率分布来推导
比方说 可以看看这篇
http://philbirnbaum.com/btn2006-02.pdf page 17-22
: 不过我想问一下:
: 在 CPBL 的环境下用 Pythagorean Formula 时,RS 和 RA 的 exponent 是
: 用多少去计算的?如果它有可能在两个 consecutive season 里产生如此大的
2
本来的毕式胜率用 2 当然不是因为这个数字会得到最接近的结果
而是因为简单
: 误差,我们会否应该考虑大环境 (runs environment) 的改变 (La New 在
: CCF 与 Betts 加入後对整个 league run scoring 的影响?) 来调整
: Pythagorean Formula 的 exponent?
为了调整 exponent 的部分 得先要有大量样本吧?
那麽 CCF 与 Betts 加入之前 有这两个人的样本数是多少? 当然是零
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※ 编辑: Debugger 来自: 69.162.28.246 (05/26 17:07)