※ 引述《morikawablue (morikawablue)》之铭言： : ※ 引述《Debugger (Win Shares 痴汉)》之铭言： : : 狮队反了吧 @.@ : : 要小比方赢得多大比分输得多 : : 才容易得失分看起来比胜败纪录鸟蛋 : 说真的，我不是很喜欢 Pythagorean Formula 的长相，因为它看起来完全 : 无法从外观得到任何合理的解释，唯一的优点只在於估出来的东西还挺 : 准的。Moreover，它和 Pythagorean Theorem 没有什麽实质上的关联性， : 只是长得像 (By B. James) 而已！？ : 不过我想问一下： : 在 CPBL 的环境下用 Pythagorean Formula 时，RS 和 RA 的 exponent 是 : 用多少去计算的？如果它有可能在两个 consecutive season 里产生如此大的 应该都是二吧 : 误差，我们会否应该考虑大环境 (runs environment) 的改变 (La New 在 这本来就会有大误差 因为这大概可以用统计跟机率来说明 假如打无限多场 得分跟失分都是随机的情形 这个 Pythagorean Formula应该会接近真实的情形 但是打的场次不是无限 得分跟失分都不是随机 : CCF 与 Betts 加入後对整个 league run scoring 的影响？) 来调整 : Pythagorean Formula 的 exponent？ 应该不会调整 因为这比起其他的胜率预估方法来的简单 所以粗糙 调整後就变成难看 可是比较准 --

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