Davenport的公式有个小小不方便的地方 就是必须用到log 这使得一般计算上比较不便 需用到电脑或是工程计算机 Patriot简化了Davenport的公式 并且有和Davenport差不多的准确性 Patriot认为Davenport的公式对於RPG在4分到40分之间的正确性很高 但是在4分以下的情况下会失去其正确性 举个简单的例子来说 在没有和局的情况下 RPG最低的值是1 假设有一支球队每场的RPG都是1分 那麽我们可以知道他要嘛就是得1分失0分 要嘛就是得0分失1分 也就是总得分会等於该球队的胜场数 总失分会等於败场数 在这样的情况下 我们要套用毕式定理的话 指数会是多少? 答案是1 又 假设他们赢了100场输了62场 那胜率应该为0.617 以Davenport的公式来计算的话 会得指数为0.45 胜率为0.554 这里就可以看出会与实际胜率有所差距 因此Patriot试着找出一个公式能达到Davenport的正确性 又能解决他在RPG<4以下时会面临的问题 他以Davenport的公式为基础 利用回归的方式跑出RPG^0.29这样的指数公式 如果我们从前面那个例子来看的话 用RPG=1去代 1^0.29=1 会符合之前的要求 Patriot在公布他所设计出来的公式几个月後 David Smyth告诉他如果用RPG^0.287 所得到的结果会更正确 而这一说法也被Patriot所接受 而将公式改为RPG^0.287 後来又有一位名叫Tango Tiger的说用RPG^0.28可能是最好的 不过Patriot认为他们用RPG^0.287可以得到较佳的结果 而没有接受Tango Tiger的说法 整体来说Patriot/Smyth的公式和Davenport的结果很类似 只是Patriot/Smyth考量到了RPG很小时的一些情况而做了些改变 基本上在RPG>6以上的时候 两者的结果是几乎一样的 -- 以前翻的旧文 重新整理拿出来po :P --

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