作者Andre (The Tornado)
看板Sabermetrics
标题Re: [问题] 关於平行移动的研究
时间Sat Mar 18 20:32:25 2006
※ 引述《Herlin (中华队加油 我是小白)》之铭言:
: 通常研究两联盟水准差异时,
: 最常用的方法是研究一批球员在两个不同联盟平行移动时
: 平均成绩的差异
: (最常看到的例子是Clay Davenport)
: 比如说同一批球员
: 在A 联盟的OPS 大概是在B 联盟时OPS 的九折
: 如果只要据此表示B 联盟水准比A 联盟高, 高多少
: 只要样本够大我是没有大问题 (一些小问题当然还有)
: 不过当拿来预测单一球员的成绩转换时
: 通常所有人都会再加上一个"假设"
: 即如果A 球员在A 联盟OPS 多少, 那在B 联盟他也照乘九折
: 这听起来很合理
: 但是这其实还假设说原本已经有平行移动资料的那一大堆选手里面
: 比如X 好了
: X 在A 联盟的成绩比这一堆选手在A 联盟的成绩高出10%
: 那麽X 在B 联盟的成绩还是会倾向比这一堆选手在B 联盟的成绩高出10% 左右
: 事实上是不是这样? 当然不完全是这样 (每个人适应状况不同)
: 我的问题就是有没有人估计过偏差的状况大概是怎样?
: 一个方法可能是
: 假设有一群选手{X1,X2,.....X_n}
: 这群选手在A 联盟的平均表现数值是P, 在B 联盟的平均表现是Q
: 然後X1 在A 联盟的表现数值相较於P 好了a_1 个百分比
: (或者如果平均表现数值是用OPS, 那这个部分可以算OPS+ 之类)
: X1 在B 联盟的表现数值相较於Q 则好了b_1 个百分比
: 依此类推之後
: 我们拿 {a_1,....a_n} 和{b_1,....,b_n} 来求相关系数
: 这个相关系数可以大概告诉我们
直觉猜测结果大概不会很好
这应该是还满case by case的问题
另外或许可以用目前被认为在面对高竞争水准时能否维持的K/BB来用
求 {(a_1/b_1),....,(a_n/b_n)}和{K/BB_1,....,K/BB_2}的correlation
或者把K/BB代换成K rate、BB rate或其他
另外当两个联盟强度有一定差距时
可能先把{a_1,....a_n}和{b_1,....,b_n}标准化会比较好
: 直接拿conversion factor 去乘成绩得到转换推测结果的可靠度在哪里
: 就实务来说
: 通常认为由三A 推算出来的MLB equivalent 还算可靠
: 二A 马马虎虎
: 一A 或以下则仅供参考
: 我是有点好奇这三组情形如果用上面方法算出相关系数, 不知道大概分别会是多少
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