作者Herlin (中华队加油 我是小白)
看板Sabermetrics
标题[问题] 关於平行移动的研究
时间Sat Mar 18 18:49:57 2006
通常研究两联盟水准差异时,
最常用的方法是研究一批球员在两个不同联盟平行移动时
平均成绩的差异
(最常看到的例子是Clay Davenport)
比如说同一批球员
在B 联盟的OPS 大概是在A 联盟时OPS 的九折
如果只要据此表示B 联盟水准比A 联盟高, 高多少
只要样本够大我是没有大问题 (一些小问题当然还有)
不过当拿来预测单一球员的成绩转换时
通常所有人都会再加上一个"假设"
即如果A 球员在A 联盟OPS 多少, 那在B 联盟他也照乘九折
这听起来很合理
但是这其实还假设说原本已经有平行移动资料的那一大堆选手里面
比如X 好了
X 在A 联盟的成绩比这一堆选手在A 联盟的成绩高出10%
那麽X 在B 联盟的成绩还是会倾向比这一堆选手在B 联盟的成绩高出10% 左右
事实上是不是这样? 当然不完全是这样 (每个人适应状况不同)
我的问题就是有没有人估计过偏差的状况大概是怎样?
一个方法可能是
假设有一群选手{X1,X2,.....X_n}
这群选手在A 联盟的平均表现数值是P, 在B 联盟的平均表现是Q
然後X1 在A 联盟的表现数值相较於P 好了a_1 个百分比
(或者如果平均表现数值是用OPS, 那这个部分可以算OPS+ 之类)
X1 在B 联盟的表现数值相较於Q 则好了b_1 个百分比
依此类推之後
我们拿 {a_1,....a_n} 和{b_1,....,b_n} 来求相关系数
这个相关系数可以大概告诉我们
直接拿conversion factor 去乘成绩得到转换推测结果的可靠度在哪里
就实务来说
通常认为由三A 推算出来的MLB equivalent 还算可靠
二A 马马虎虎
一A 或以下则仅供参考
我是有点好奇这三组情形如果用上面方法算出相关系数, 不知道大概分别会是多少
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※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc)
◆ From: 210.203.106.120
1F：推 newbornme:吐各槽，第六行顺序是不是反了？ :p 03/18 20:47
2F：→ Herlin:对, 反了 orz 03/18 20:55
※ 编辑: Herlin 来自: 210.203.106.120 (03/18 20:56)