※ 引述《Debugger (Win Shares 痴汉)》之铭言： : 定义: 胜率约等於 得分数^2/(得分数^2+失分数^2) by Bill James : 令得分=X, 失分=Y : 多得N分, 胜率变成: (X+N)^2/((X+N)^2+Y^2) = (1+Y^2/(X+N)^2)^(-1) : 少失N分, 胜率变成: X^2/(X^2+(Y-N)^2) = (1+(Y-N)^2/X^2)^(-1) : 多得N比较有效率 : <==> (1+Y^2/(X+N)^2)^(-1) > (1+(Y-N)^2/X^2)^(-1) : <==> 1+Y^2/(X+N)^2 < 1+(Y-N)^2/X^2 : <==> Y^2/(X+N)^2 < (Y-N)^2/X^2 : <==> Y/(X+N) < (Y-N)/X : <==> XY < (X+N)(Y-N) : <==> 0 < NY-NX-N^2 : <==> Y-X > N : 所以强队减少失分(跟增加相同的得分数相比)对於增加胜率较有效率 : 弱队要弱到 Y-X 比 N 大才是多得分有效率 要不然少失分有效率 我有问题(举手) 分数当中，分母之绝对值愈小时，分子之变动对於该分数影响程度愈大... 若多得N分，胜率推估式之分母及分子会同时增加 若少得N分，则只有分母部份会减少 看起来少失分对於胜率的影响会比较大 这个和结论没什麽差别 呃....问题在这里....(好像和前面没什麽关系......-_-) 如果强弱队如您所说的是以X-Y值为正值或负值来判断的话 当该队为强队(得分大於失分)时，则Y-X必定小於0 但就假设来看，N值似乎为正值，那麽 Y-X > N 这个式子好像就怪怪的了 -- 「在我所知道所有的春天特徵中，从嫩叶、黄水仙、枫树、手和膝盖上的青草味、一直到 四月的花，没有一件事比棒球进入捕手手套的声音，更能唤醒春天。」 ----Thomas Wolfe ~You Can't Go Home Again (1941) --

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