作者Debugger (Win Shares 痴汉)
看板Sabermetrics
标题Re: 得分期望值与得分机率矩阵
时间Thu Mar 9 05:01:37 2006
作者: Debugger (Win Shares 痴汉) 看板: Cobras
标题: Re: 隔壁
时间: Wed Sep 28 13:20:37 2005
※ 引述《skywalkery (阳光 海)》之铭言:
: 推 skywalkery:就算是算期望值也一样....重点是x1的得分,没有排除 09/28 01:44
: → skywalkery:触击的推进效果,这样会影响推论的正确性 09/28 01:45
考虑你问的问题
我又算了一个新的期望值跟机率
这次把所有在这种情形下有触击成功的样本拿掉
当然 在某些出局数及垒包状况下现在的样本数就减少了
X1 从全部的 1639 次变成了 1242 次
X2 从全部的 373 次变成了 341 次, 等等
因为我发现扣掉触击的样本之後 除了X1之外, 其他状况的得分期望值跟机率几乎没影响
所以以下只考虑 X1
刚刚考虑所有 X1(无人出局一垒有人)状况时
得分期望值是 0.85, 得分机率是 0.43
如果扣掉 X1 时触击成功的样本 (仍含触击失败)
得分期望值更高 变成 0.98, 机率是 0.49
说明无差别触击战术的伤害更大了
一个很自然的问题是
下触击战术时有可能下一棒轮到的是比较弱的棒次
所以扣掉这些样本之後得分反而升高说不定只是这个原因而已
为了排除这个可能性
我算了
1.当无人出局一垒有人时触击成功发生时的下一棒AVG/OBP/SLG
2.无人出局一垒有人时没用触击(或触击失败)时所有下一棒的AVG/OBP/SLG
3.无人出局一垒有人时没用触击(或触击失败)时所有下下一棒的AVG/OBP/SLG
(为什麽没用触击要算两个但是有触击时只算了一个棒次呢?
因为触击成功那些样本全部合起来就是全部都是触击成功没有打数嘛
另外因为去年的纪录不是很完整 这边只算今年的部分 应该没啥影响)
结果是
1. .265/.379/.376
2. .255/.313/.336
3. .257/.323/.372
原本以为中职的无差别触击战术会使得这三个结果会很接近
没想到第一个情况下的下一棒打击数据好很多
仔细一看数据内容..我懂了
因为常常第一第二棒在触击 结果轮到中心打者打当然打击数据好 -__-
(这里面最明显的是兄弟队
无人出局触击成功後 下一棒打者的成绩是 .378/.477/.432
45个打席中 有高达八次是轮到三棒陈致远)
也就是说
没有触击成功的那些无人出局一垒有人的状况
尽管轮到的下一棒或下两棒打者打击成绩明显较差
但是一局打完之後 平均下来他们还是可以创造较多的分数
免费送个出局数给敌人 对自己的伤害力是很大的
不要只看到推进的一个垒包 却忘记了队友能进攻的剩下机会变少了
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Win Shares (暂译胜场贡献指数) 是由棒球统计魔人 Bill James (现任红袜队 Senior
Advisor, Baseball Operations) 所提出用来衡量棒球选手攻守整体价值的一套系统, 我
将原公式作了些许的调整与取舍, 以用来计算中华职棒史的球员排名. 相关文章放在 ptt
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