作者Debugger (Win Shares 痴汉)
看板Sabermetrics
标题毕式理论胜率及得失分变化对胜率的影响
时间Thu Mar 9 04:47:46 2006
定义: 胜率约等於 得分数^2/(得分数^2+失分数^2) by Bill James
令得分=X, 失分=Y
多得N分, 胜率变成: (X+N)^2/((X+N)^2+Y^2) = (1+Y^2/(X+N)^2)^(-1)
少失N分, 胜率变成: X^2/(X^2+(Y-N)^2) = (1+(Y-N)^2/X^2)^(-1)
多得N比较有效率
<==> (1+Y^2/(X+N)^2)^(-1) > (1+(Y-N)^2/X^2)^(-1)
<==> 1+Y^2/(X+N)^2 < 1+(Y-N)^2/X^2
<==> Y^2/(X+N)^2 < (Y-N)^2/X^2
<==> Y/(X+N) < (Y-N)/X
<==> XY < (X+N)(Y-N)
<==> 0 < NY-NX-N^2
<==> Y-X > N
所以强队减少失分(跟增加相同的得分数相比)对於增加胜率较有效率
弱队要弱到 Y-X 比 N 大才是多得分有效率 要不然少失分有效率
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Win Shares (暂译胜场贡献指数) 是由棒球统计魔人 Bill James (现任红袜队 Senior
Advisor, Baseball Operations) 所提出用来衡量棒球选手攻守整体价值的一套系统, 我
将原公式作了些许的调整与取舍, 以用来计算中华职棒史的球员排名. 相关文章放在 ptt
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◆ From: 69.162.28.246
1F：推 dogers:请问一下强队及弱队要怎麽定义?? 03/09 11:44
2F：推 Debugger:只看X, Y哪个大 @.@ 03/09 13:08