还蛮让我惊讶的，原来不能乱加 nrow(x)，要也得写dim(x)[1]... XD [关键字]: R speed [出处]: https://goo.gl/EhqsYZ [重点摘要]: 如果我没会错意，意思大概是 R 在决定是否在记忆体中复制一份物件，是依靠指向该物件的reference count是否增加 若增加，下一次的赋值便会执行copy後再赋值 nrow(x) 虽然底层是呼叫dim 但因为是function 所以reference to x 会增加 直接呼叫dim 是 R primitive 则不会... 如果呼叫nrow 下一步改变x中的值则会执行一次copy... 照范例code执行 并用tracemem, pryr::refs()看的确如此... (若有误解，请指正，谢谢！) 原文中范例使用nrow(), dim()[1] 在我电脑上跑，速度也是天差地远... 这实在太雷了，以前并未注意，不知道各位还有没有踩过什麽效能"雷"？^^ --

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