[关键字]: RGoogleAnalytics [重点摘要]: 之前有用RGoogleAnalytics捞取一些资料，也参考网路上一些资料做了自动的功能 想说跟大家分享一下，因为现在正值新工作蜜月期，所以比较有空分享 library("RGoogleAnalytics") #首先当然是要先library进来 client.id <- "xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx.apps.googleusercontent.com" client.secret <- "Vlww7gdXdSGnbGp3mdkR6r9H" token <- Auth(client.id, client.secret) #我是习惯这样设，就是把帐密设给token save(token, file="C:/Users/token_file") #这是把刚刚的token存起来 之後有需要就不用再跑一次 ValidateToken(token) #这是检察token有没有过期，如果过期的话会再次认证(好像) profile <- GetProfiles(token) #这个可以看GA帐号里所有的table.id之後会讲 接下来就可以跑GA了 APPnewslist.list <- Init(start.date = "2016-01-01", #日期的标准格式 end.date = "2016-01-02", dimensions = "ga:date", #GA的维度 metrics = "ga:pageviews", #GA的指标 https://developers.google.com/analytics/devguides/reporting/core/dimsmets 上面这个网址可以找GA的维度跟指标 max.results = 10000,#最大就是10000，如果需要更多等等讲 sort = "ga:date", #这是依照哪个维度做排序 必须是要在dimensions有下的才能用 table.id = ga:12345678) #刚刚说的table.id就是放在这 APP.query <- QueryBuilder(APP.list) APP.data <- GetReportData(APP.query, token) 刚刚有说如果资料量大於10000怎麽办 ^方法就是在token之後加个 paginate_query=True APP.data <- GetReportData(APP.query, token, paginate_query=True) #像这样 然後如果你抓的资料区间过长，例如一年吧，GA就会用说资料来自几%的抽样 如果要避免这样的问题可以下split_daywise=True在token之後 这要RGoogleAnalytics就会每天去跑资料，但是如果中间某天资料量是0的话就会中断 但要记得GA一天好像可以接受10000笔的查询 但是如果你用split_daywise=True每天就算是一笔 感觉是很多，但是如果公司用的话其实一不小心就会超量，我在之前的公司就超过两次 之後就只能望着电脑发呆 写着写着突然发现我下班时间到了，明天再说怎麽自动跑 --

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